在全球貿易格局深度重構和中國經濟運行穩中向好的背景下，人工智能正加速融入企業經營管理的各個環節，從輔助工具躍升為新型“生產力系統”。2025年上半年，面對快速演進的技術周期，中國企業家的判斷力與行動力，正在成為微觀經濟韌性的真實寫照。

7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經年會在北京和上海舉行，今年的主題為“中國經濟：開放與韌性共生長”。7月10日，“新京報貝殼財經年會·未來大會”上，《中國企業家人工智能應用調研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發布。

2025年6月，新京報貝殼財經發起《企業家人工智能應用調查》，覆蓋制造、科技、金融、互聯網等18個行業，收集128位企業負責人的有效樣本，企業類型涵蓋中小企業、大型集團、初創公司與頭部平臺，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業，17.19%為大型企業，35.16%為微型企業。

《報告》顯示，企業AI能力建設正在提速，三分之二的受訪企業已經設立或規劃設立相關崗位，超四成企業啟動AI員工培訓。此外，近七成受訪企業已將AI納入中短期戰略，企業針對人工智能的長期認知正在逐步成型。

1. 近七成企業已行動或計劃設立AI相關崗位，組織變革調整加速

調研數據顯示，盡管AI崗位和團隊設置尚未在全部企業中普及，但已有65.63%的企業已經設立、融合或規劃設立AI相關組織結構，表明企業正逐步將人工智能從“技術部署”推向“組織結構”層面，AI人才體系建設正在從探索走向落實。

總體來看，AI已不再只是概念熱詞，而是開始深度嵌入企業運營流程，成為構建新質生產力的現實工具。

數據顯示，25.78%的企業已將AI功能融合至IT或數據部門中，成為目前最主流的設崗方式。這類融合式組織形態，反映出企業傾向于將AI作為“增強能力”嵌入現有業務技術架構中，有效降低組織調整成本，快速推動業務落地。這說明，企業正在將AI能力納入核心技術體系，開始推動AI與傳統業務系統的深度融合。

盡管比例相對較小，仍有16.41%的企業已設立獨立的AI專職團隊，表明部分企業已將AI視為戰略性能力進行獨立配置。這類組織模式通常具備更強的研發能力或AI業務場景落地規劃，代表AI已在組織中實現“獨立作戰單元”的角色轉化。

另有23.44%的企業表示目前尚未設立相關崗位，但已規劃設立，顯示出AI組織能力建設已進入更多企業管理議程。這些企業正處于“由認知向行動”的關鍵階段，有望在未來一年內快速轉化為制度部署與團隊組建。這也從側面反映出企業AI化推進不再只局限于技術工具層面，而正在擴展至組織架構層級。

目前仍有33.59%的企業表示“暫無設立AI崗位計劃”。這一比例雖為最高項，但反向說明：66.41%的企業已在推進、融合或規劃AI崗位建設，組織變革已形成主流方向。這一差異也提示未來企業之間在AI組織能力建設方面可能出現“節奏分化”趨勢——先行者持續建立結構壁壘，觀望者則需抓緊補位。

新京報貝殼財經調研發現，企業AI組織能力建設正在穩步推進，從探索性崗位融合走向機制化、系統化人才體系搭建。隨著技術場景深化、人才需求增長，設崗節奏將成為衡量AI戰略落地深度的重要標志之一。

2. 超四成企業已啟動AI員工培訓，能力建設成重要推動力

2025年上半年，“人工智能+”幾乎成為企業數字化戰略的標配選項。隨著人工智能在企業各經營環節中的加速部署，越來越多企業開始將員工AI能力建設納入組織發展考量。調研數據顯示，盡管尚有部分企業未啟動培訓體系，但已有超三成企業邁出了實質性行動，并有計劃在未來一年內繼續拓展覆蓋，AI培訓從“試點探索”邁向“機制化構建”的趨勢已初步顯現。

數據顯示， 28.91%的企業已開展部分AI培訓試點，成為當前推進員工AI能力建設的主力群體。試點行動往往聚焦于關鍵部門、核心崗位或具體業務流程，具有先行驗證、可控推進的特點，說明企業已具備基本的“邊部署、邊育人”的轉化意識。試點的開展為后續培訓體系規模化積累了實踐經驗。

進一步來看，已有14.06%的企業建立了AI相關的常態化培訓機制，說明這部分企業已將AI能力提升納入組織長期發展規劃，形成了較為穩定的課程安排、學習流程或崗位要求。這代表著從零散培訓向“組織內生能力”的關鍵躍遷，具備示范性和擴展性意義。

另有9.38%的企業雖尚未啟動培訓，但已制定明確的未來一年內啟動計劃。這一比例雖不高，但充分說明企業對AI員工能力提升的認知正在逐步普及，并具備向行動轉化的方向感。

結合上述三項數據，已有52.35%的企業正在推進或計劃推進員工AI培訓體系，表明多數企業已經意識到員工能力與AI應用之間的密切關聯，并正逐步建立制度化路徑。

調研也顯示，47.66%的企業尚未啟動任何形式的AI培訓，占比接近一半。這部分企業可能受限于資源配置、技術應用進度或管理認知尚處早期。但這一比例的存在，也意味著AI能力建設在未來一年仍擁有顯著的增長潛力。

新京報貝殼財經記者調研發現，企業在部署AI工具的同時，正積極構建“人-機”協同的新組織能力，AI培訓機制有望成為繼技術部署之后的第二增長驅動力。

3. 近七成企業已將AI納入戰略議程，長期發展意識逐步成型

調研數據顯示，越來越多企業不再將人工智能視為短期技術工具，而是正在將其納入戰略性發展議程。42.97%的企業已明確將AI納入三年及以上的發展規劃，反映出企業不僅關注AI的現實應用，更將其視為推動未來業務模式、產品結構和組織能力升級的關鍵變量。

這一比例雖未超過半數，但在新興技術戰略尚處快速演進階段的背景下，近半數企業展現出前瞻性戰略部署，表明AI已逐步走進“企業長期路線圖”。

另有近三成企業將AI視為短期探索方向，合計超過65%的企業已將AI戰略思考納入組織層面，展現出AI在企業發展重心中的逐步上升趨勢。

另有22.66%的企業雖未將AI納入三年以上戰略，但明確其為短期探索方向，說明企業已主動開展小范圍試點和業務驗證，為后續可能的戰略化升級積累數據與經驗。這部分企業正處于“戰略前置準備期”，一旦AI應用成熟度、組織能力與業務契合度達到條件，有望快速實現戰略性升級。

在調研中，僅有8.59%的企業表示“當前尚無急迫需求”，顯示大多數企業已認識到AI對未來業務競爭力的戰略意義。與此同時，25.78%的企業雖未系統考量，但也尚未排除規劃可能性，為未來納入戰略預留空間。這些數據共同反映出AI戰略認知的擴散過程正穩步推進，尚處靜默階段的企業也具備隨政策、市場或行業演化調整方向的潛力。

新京報貝殼財經記者調研發現，AI已不再是“可選項”，而正在成為企業進行長期規劃和資源配置的重要組成部分。隨著探索型企業向規劃型企業轉化，戰略驅動的AI實踐將在未來2-3年迎來集中落地窗口。

4. AI治理制度建設逐步起步，近六成企業已有行動意向

在人工智能加速滲透企業經營各環節的背景下，越來越多企業開始關注AI使用過程中的制度建設與內部治理問題。盡管當前全面建立AI治理體系的企業仍屬少數，但數據表明，已有超過58%的企業正在推進或計劃建設相關制度，企業的治理意識正由無到有、由點到面地發展。

11.72%的企業已正式建立AI治理制度，為行業探索提供了早期范式。這部分企業具備較高的管理成熟度，已在AI使用過程中形成相應的規范流程和管理機制，為數據安全、算法可控性、組織問責等方面提供保障。雖然比例尚低，但這一數字也代表著制度化建設已不再是空白，有效實現了從0到1的邁進。

另有22.66%的企業表示已設立部分AI使用規范，正待完善。這表明，有超過五分之一的企業已經開始嘗試以制度形式規范AI在內部的使用行為，治理體系正從碎片化走向系統化。這類“邊用邊治”的做法，有望為企業在持續應用AI的同時積累治理經驗。這部分企業構成了從試點走向成熟治理的關鍵過渡群體。

數據顯示，28.91%的企業雖未建立治理制度，但已列入計劃，顯示出AI治理正逐步成為企業中高層管理層面被認知、被規劃的議題。這也意味著，在治理方面，企業已不再“被動應對”，而是在主動將AI納入管理體系構建議程中。

隨著相關企業逐步進入執行階段，預計這一部分企業將成為未來一年治理制度落地的主要增量來源。

雖然仍有36.72%的企業表示“暫無考慮”AI治理問題，但隨著企業對AI應用的理解不斷深化、業務需求不斷擴大，這部分企業的治理意識有望被快速激發。尤其是在已有過半企業明確表達治理行動意向的帶動下，企業整體AI治理水平具備較強的成長空間。

這一調研結果表明，AI治理正處于“從無到有、從散到整”的關鍵窗口期。越來越多企業已不再僅僅關注AI的業務價值，而是開始同步推進治理規則、合規框架、流程體系的構建。隨著更多企業在實踐中積累經驗，AI治理有望成為企業數字化管理的新基礎設施。

出品：新京報貝殼財經

出品人：蘇曼麗

統籌：任嬌

記者：丁爽 董怡楠