在全球貿易格局深度重構和中國經濟運行穩中向好的背景下，人工智能正加速融入企業經營管理的各個環節，從輔助工具躍升為新型“生產力系統”。2025年上半年，面對快速演進的技術周期，中國企業家的判斷力與行動力，正在成為微觀經濟韌性的真實寫照。

7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經年會在北京和上海舉行，今年的主題為“中國經濟：開放與韌性共生長”。7月10日，“新京報貝殼財經年會·未來大會”上，《中國企業家人工智能應用調研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發布，揭曉中國企業人工智能應用的十大趨勢。

2025年6月，新京報貝殼財經發起《企業家人工智能應用調查》，覆蓋制造、科技、金融、互聯網等18個行業，收集128位企業負責人的有效樣本，企業類型涵蓋中小企業、大型集團、初創公司與頭部平臺，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業，17.19%為大型企業，35.16%為微型企業。這一多樣化樣本使報告具備較強的廣譜參考價值和現實溫度。

《報告》顯示，AI在企業端的應用正從“可選項”向“系統性變量”演進，不僅推動效率提升、結構重塑，還引發組織變革與治理機制的新一輪探索。

1. 2025年中國企業AI應用十大趨勢

《報告》發現，企業AI應用正處于“落地深化-能力建設-戰略牽引”階段性躍遷的十大趨勢：

趨勢1. AI進入實用主義階段，近九成企業已落地應用

AI不再是愿景，而成為推動數據分析、技術研發、客戶運營等業務環節的“經營引擎”。數據顯示，僅10.16%的企業暫無AI使用計劃，意味著89.84%的企業已不同程度地應用AI在企業經營環節中。

趨勢2. 應用場景集中于“決策+研發+服務”，流程與人力場景正加速跟進

AI在“數據分析與決策支持”（57.03%）、“技術創新與產品研發”（49.22%）和“客戶服務”（46.09%）三大領域廣泛部署，同時向“生產流程”和“人力資源”等內部系統滲透。

趨勢3. 企業接入AI服務四階躍遷，主要部署內容生成、客戶洞察和內部自動化方向

41.41%的企業首選公有API接入，34.38%配置定制化模型，30.47%使用嵌入式工具，展現出“API→工具→定制→開源”的階梯式部署策略。內容生成、客戶洞察和內部自動化為主要部署方向，其中，58.59%的企業計劃用于“產品/內容生成”，45.31%用于“客戶洞察”，32.03%則關注“內部自動化”，展現出“營銷拉動-效率轉化”的技術部署路徑。

趨勢4. AI能力建設提速，三分之二企業已設或規劃設崗

65.63%的企業已設立或計劃設立AI相關崗位，其中融合進數據/IT部門的方式最主流（25.78%），反映出AI從“項目型”邁入“組織型”建設階段。與此同時企業還在加速建設AI員工培訓體系，28.91%企業已試點培訓，14.06%建有常態機制，顯示出企業正推進“人機協同”的能力共建路線。

趨勢5. 近七成企業將AI納入中短期戰略，長期認知逐步成型

42.97%的企業已將AI納入三年及以上戰略規劃，另有22.66%處于短期試驗階段，顯示企業正從“試水”邁向“系統規劃”。

趨勢6. AI治理制度建設起步，近六成企業表達行動意愿

雖然僅11.72%已建立AI治理制度，但另有51.57%的企業已有局部規定或治理計劃，顯示“邊用邊治”趨勢正在形成。

趨勢7. 人才短缺與戰略缺失成主要障礙，企業關注點轉向長期能力建設

47.66%的企業反映缺乏復合型人才，43.75%缺AI專業知識，33.59%未制定AI戰略，凸顯“從部署走向建設”的現實挑戰。

趨勢8. 企業普遍認可AI的現實價值，68.75%明確期待“降本增效”

企業認為AI能帶來運營效率、客戶體驗、流程協同和品牌創新等多重效益，尤其在流程密集型場景中已形成實用認知。

趨勢9. 超七成企業認為AI將在三年內優化或重塑行業格局

78.13%的企業對AI帶來“優化”“改變”或“重塑”行業格局持正面預期，AI已成為企業戰略評估中的現實變量。

趨勢10. 企業政策期待集中于“人才-轉型-合規”三大支持

62.5%呼吁AI普及型人才培訓、60.16%希望獲得中小企業轉型補貼、51.56%關注數據合規，標志企業已進入AI實際落地的“關鍵窗口期”。

2. 應用場景加速拓展，AI進入“實用主義”階段

從調研樣本來看，本次調研覆蓋全國128家企業，涵蓋制造業、信息技術、文化娛樂、金融等多個行業，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業，17.19%為大型企業，35.16%為微型企業。這一多樣化樣本結構使得信心指數更具代表性。

2024年中央經濟工作會議提出“人工智能+”行動，2025年政府工作報告明確提出加快實施“人工智能+”行動，推動將大模型應用于制造業、市場流通、新一代智能終端和智能制造裝備等關鍵領域。

2025年上半年，人工智能已成為企業數字化運營的重要組成部分。調研數據顯示，受訪企業中暫無使用人工智能企業僅10.16%，這意味著近九成企業已將AI嵌入其經營的至少一個環節。

調查結果顯示，“數據分析與決策支持”成為AI最核心的應用場景，說明多數企業將AI視為輔助決策和推動數據驅動運營的“新大腦”。其次是“技術創新與產品研發”與“客戶服務與運營”，分別占比49.22%和46.09%，顯示企業正將AI作為推動核心能力升級的重要工具。

在中國市場，大模型正快速融入企業級應用。新京報貝殼財經記者觀察AI部署路徑可以發現，從“客服自動化”到“供應鏈優化”，企業正逐步完成從外圍流程向核心業務環節的過渡。

新京報貝殼財經記者發現，這一趨勢反映在以下兩個關鍵節點，首先是流程深度拓展，28.91%的企業將AI應用于“生產管理與流程優化”，24.22%的企業在“供應鏈管理”環節引入AI。說明企業正在探索通過AI提升制造效率與供應鏈彈性，尤其是在成本控制與不確定性管理成為主命題的當下。其次是人力資源場景的崛起，盡管當前AI在人力資源管理中的使用比例僅為15.63%，但已有企業嘗試通過AI優化招聘畫像、員工績效評估和人才畫像構建。

3. 企業AI服務三大主流形態：公有API、嵌入式工具、定制模型

企業部署人工智能的方式正在趨于多樣化，調研數據顯示，受訪企業當前傾向使用的AI服務類型呈現出“API為先，定制為穩，嵌入為輔，開源為遠”的格局。

41.41%的企業傾向通過調用OpenAI、百度文心等公有API進行AI服務接入，這種模式具有部署門檻低、適配性強、響應速度快等優點，尤其受到中小型企業和初創團隊的歡迎。API形式便于快速集成至CRM、財務報表、市場分析等輕量級場景，且靈活支持按需計費。

34.38%的企業選擇構建或采購定制化模型，顯示出AI應用從通用性工具向專屬型能力升級。這類模型多部署在私有云、本地服務器或混合云架構上，更符合金融、能源、政務、制造等對數據安全和垂直能力要求高的行業。

30.47%的企業偏好使用辦公或管理系統中自帶的智能功能，如飛書智能助手、PPT AI、金山文檔AI助手等。這類模式無需額外開發，具備“低成本、零部署、即時可用”的優勢，在大中型企業的辦公自動化、流程簡化中發揮顯著作用。

這也反映出“影子AI”（Shadow AI）正逐步成為現實：員工在日常辦公中“無感使用AI”，AI開始像水電一樣成為企業基礎設施的一部分。

僅有18.75%的受訪企業部署如LLaMA等開源模型，當前仍處于起步階段。這一比例雖小，但代表未來自主可控AI生態發展的關鍵方向。開源模型部署技術門檻高，需有一定算法與IT能力支撐，因此主要集中于互聯網平臺公司、科研機構和頭部制造企業。

28.13%的企業尚未明確選擇路線，說明市場仍在“躍遷中”。將近三成企業處于“尚未決定”階段，表明AI部署尚未成為所有企業的即刻剛需，特別是資源受限的傳統行業和中小企業，對成本、效果、數據隱私仍存在疑慮。

新京報貝殼財經記者調研發現，中國企業在AI服務接入路徑上正呈現“API起步-工具協同-定制深入-開源蓄能”的四級發展軌跡。未來，大模型將不再是單一工具，而是嵌入業務流程中的“能力模塊”與“知識中樞”。

4. AI企業落地趨勢：生成類領跑，客戶管理應用居后

調查顯示，產品與內容生成為企業部署AI首要方向。未來一年內，超五成企業計劃將AI應用于產品與內容生成，顯示出“生成式AI”已成為企業AI布局的核心方向之一。說明企業在面對AI部署時，最傾向于在產品創意、內容生成等任務中優先落地。這類任務往往內容密集、周期短、產出快，對技術反饋的實時性與穩定性要求高，成為多數企業測試AI價值的重要入口。

客戶獲取與銷售洞察成為AI第二大應用目標，45.31%的企業計劃在“銷售和客戶洞察”方向應用AI，反映出企業對AI輔助商業增長的預期較高。與“內容生成”相比，銷售和客戶類任務更貼近轉化指標，說明企業正嘗試在營銷鏈條中引入AI以提升獲客效率與洞察精度。

內部流程自動化位列第三，超過三成企業計劃實施。數據表明，32.03%的企業計劃使用AI實現“企業內部自動化”。這類自動化多涉及重復性高、結構清晰的流程任務，包括文書生成、流程流轉、行政或財務處理等。雖然比例略低于客戶類應用，但作為組織效率提升的一部分，內部自動化已具備一定部署基礎。

跨語言與合規場景應用具備一定關注度，在其他細分方向上：26.56%的企業考慮將AI用于“跨語種市場營銷”，可能與部分企業存在海外市場或多語言需求相關。25.78%的企業計劃使用AI提升“安全合規和風控”能力，顯示出企業開始關注AI在保障制度性環節中的作用。

這兩類應用雖未成為主流部署方向，但其比例接近，說明在技術條件允許或數據條件具備的背景下，這兩類任務具備可觀的后續增長空間。

仍有17.19%的企業在未來一年暫無AI應用方向，這部分企業可能面臨資源限制、技術門檻、認知障礙或尚未明確的應用場景需求。也反映出AI普及仍存在階段性分化，部分企業尚處于觀望期。

新京報貝殼財經記者分析發現，這反映出企業在面對新技術落地時，往往傾向從“營銷和產出”入手，逐步向“流程和治理”拓展，并在“是否采用”這一問題上依然存在顯著分層。

出品：新京報貝殼財經

出品人：蘇曼麗

統籌：任嬌

記者：丁爽 董怡楠