新智元報道

編輯：編輯部

在AI時代，掌握編程語言成了科研人的「第二外語」？近日，WAIC 2025上，上海科學智能研究院、復旦大學、無限光年聯合發布「星河啟智科學智能開放平臺」，讓科學家輕松構建AI模型、發起實驗、調度算力，真正成為探索的主角。

科學智能正迎來需求深化的關鍵階段：1.0時代，少數科學家打通了AI與科研的連接，讓AI在科學領域初顯潛力；如今，隨著科研邊界拓展和復雜度提升，進入「科學智能2.0」時代：以科學家為中心，AI正在全鏈路深度賦能科研，讓科學家更加關注本質探索。

7月26日，在由復旦大學和上海科學智能研究院（下稱上智院）主辦的WAIC2025星河啟智·科學智能開放合作論壇上，上智院聯合復旦大學、無限光年共同發布星河啟智科學智能開放平臺（NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform）。

該平臺定位為以科學家為中心的智能體原生全鏈路科學智能開放平臺，面向全球科研人員提供覆蓋高價值科學數據、開源科學模型、面向科研領域的高效智算、干濕實驗閉環、多智能體推理規劃以及多學科眾研在內的全棧基礎設施，旨在打造科學智能2.0時代的「最強大腦」。會上，產學研各界代表共同發布了星河啟智科學智能開放平臺（下稱星河啟智平臺）。

復旦大學校長金力，復旦大學附屬中山醫院心內科主任、上海心血管病研究所所長葛均波，上海市經濟和信息化委員會副主任張宏韜，上海市科學技術委員會副主任屈煒，上海市教育委員會副主任趙震，中國電信上海公司黨委委員、財務總監、總會計師王海建，中國聯通上海分公司黨委委員、副總經理劉彤，上海庫帕思科技有限公司董事長山棟明，上海智能算力科技有限公司總經理孫躍，復旦大學特聘教授、上智院院長、無限光年創始人漆遠，共同發布星河啟智科學智能開放平臺

作為一個開放的平臺，星河啟智平臺正構建起融合產學研各界的開源開放生態系統，初期匯聚了12個學科的200多個科學模型，建成4萬多個共12PB的科學數據，支持穩定訓練，目前已吸引120多個入駐實驗團隊。

作為星河啟智平臺建設的攻關帶頭人，復旦大學特聘教授、上智院院長、無限光年創始人漆遠表示：

如果說「科學智能1.0」時代的特征是少數科學家掌握相當的AI工程能力來獲得階段性成果；那么進入「科學智能2.0」時代，要以科學家為中心，基于功能更強大、使用更便捷的基礎設施和協作平臺，讓專注具體科學問題的領域科學家成為主角。

科學家通過「AI望遠鏡」——即具備智能化科學推理、動態決策規劃及實驗閉環的智能體（Agentic AI），可以直抵高價值前沿科學問題的本質、挖掘未知的答案。

漆遠發表題為《星河啟智：共同邁向科學智能2.0時代》的技術演講

覆蓋科研全流程

原生智能體助力實現科學的AI次方

星河啟智科學智能開放平臺以六大核心能力打造科學智能生態、驅動科研范式變革：

1. 原生Agent全鏈路科學探索引擎

通過數據、模型、實驗等多智能體協同，實現自動化科學推理、動態規劃決策及實驗閉環，全鏈路支持科學探索，提升科學發現效率。

上智院副院長程遠表示，平臺在設計之初就貫徹了「智能體原生」的理念，將所有工具、數據、模型都原生集成為智能體，而非事后添加的插件，以此應對科研流程的極端復雜性。

典型案例

作為星河啟智平臺的首批入駐項目，由復旦大學附屬中山醫院聯合上智院共同研發的國內首個深耕心血管專科的醫療大模型——觀心大模型，將復雜臨床診斷流程形式化為多智能體協作系統。

作為使用星河啟智平臺的首批用戶，復旦大學附屬中山醫院心內科主任、上海心血管病研究所所長葛均波表示，真正的醫療AI不應只是識別工具，更應成為臨床思維的「決策伙伴」。而星河啟智平臺正為這一目標提供了支撐：醫生的診斷思路可以被迅速轉化為可運行的智能體流程，極大提升了智能體鏈路搭建的敏捷性和試錯效率。

觀心大模型的落地應用，不僅重構了臨床診療路徑，更在真實的醫院環境中證明了其核心價值。它通過模塊化、可復用的智能體協作，深入到問診、診斷和治療的復雜流程中，高效應對真實世界患者病情的復雜性，為一線臨床工作提供了強大的智能支持。

2. 科學智能模型萬能倉

打造融合多模態、多學科的科學模型開放平臺，已匯聚12個領域、40+機構的200+模型，實現最新前沿模型開箱即用，助力科研人員以低成本低門檻構建AI驅動的復雜科研鏈路。

典型案例

女媧RNA基礎模型由上智院團隊研發，是全球首個百億參數規模的RNA領域基礎模型，標志著人工智能與分子生物學深度融合的重要突破。此外，女媧大模型團隊研發了全球首個蛋白質構象路徑預測大模型，該模型基于女媧生物結構大模型，創新引入多粒度全注意力機制，實現蛋白質穩定構象間全原子軌跡路徑的高精度預測，效率相比傳統分子動力學模擬提升超2000倍，顯著提升模型泛化與長時序預測能力加速藥物研發流程。

燧人分子大模型由上智院團隊研發，構建了面向通用分子任務的基礎模型框架。模型在自監督訓練中引入物理約束，強化對分子結構和量子特性的表征能力。依托近百億參數和億級數據訓練，模型能夠精準提取多類分子的關鍵特征，支持從微觀量子屬性到宏觀統計性質的廣泛預測任務。

早期中華文明多模態大模型由復旦大學、上智院與上海創智學院聯合研發，在論壇上正式發布。模型涵蓋100TB專業語料、SFT數據及評測集，首創文明時空數據跨模態智能對齊，推動「二重證據法」向文本、圖像、音頻、視頻、時空五維互證躍遷。同時，模型架構支撐中華文明AI Agent平臺，具備多步驟推理與復雜任務規劃能力，跨學科賦能教育、科研與大文化產業。

西湖大學吳泰霖團隊提出的「小波擴散神經算子」（Wavelet Diffusion Neural Operator，WDNO）是專為多尺度動力系統建模和控制設計的前沿AI模型，已正式加入星河啟智平臺的模型廣場，供科研人員自由調用。借助平臺提供的計算資源與數據接口，研究者可以用更低門檻調用這一模型，在流體模擬、材料力學等復雜系統研究中靈活上手、迅速試驗，推動多學科協同探索不確定世界。

3.科學智算加速平臺

建設高穩定、高效率的科學智能算力服務平臺，以GPU/CPU算力融合技術、模型動態部署及智能容錯與續訓，為前沿科學模型研發和應用提效；復雜科研任務處理從「小時級」加速至「分鐘級」，計算效率提升99.7%，同等資源部署模型數翻倍，長周期訓練實現零中斷。

典型案例

智算以高效求解復雜問題的能力，正成為攻克科學「無人區」的關鍵支點。

依托平臺的強大算力基礎設施和技術創新能力，北京大學楊耀東領銜的RL4Math研究組在「面向科學智能的大規模組合優化高效求解系統」課題中取得了多項突破性進展，并在該研究上提升了2-3倍的搜索效率，累計節省超10萬GPU卡時，從而攻克了廣泛的科學智能問題中存在的算力瓶頸，為跨學科智能計算提供了可推廣的高效范式。

4.干濕實驗閉環

實現AI仿真（干實驗）與物理世界實驗（濕實驗）的一體協同，實現模型預測在真實世界的驗證閉環。

已集成全球首個跨尺度深度表型測量平臺、智慧實驗室自主智能體、自動實驗靈巧手等，助力科研從計算到驗證的全流程融合。

典型案例

真正能「落地」的科研創新，還得靠實驗說話。生物科技初創企業大睿生物就帶著一整套AI驅動的干濕實驗閉環方案加入了星河啟智平臺。

他們的做法很「聰明」：先用平臺的生物機理模型在虛擬空間預測實驗結果，再由自動化實驗設備快速「落地驗證」，最后將數據實時回傳，喂給AI繼續學習。

這種「AI預測—實驗驗證—反饋學習」的閉環流程，大幅壓縮了新藥的研發周期，也讓實驗的命中率越來越高。

大睿生物的實踐證明，這種「干活機器干、思考AI幫」的實驗范式，正在讓「數字實驗室」真正走進現實。

5.高價值可信科學數據

構建基于區塊鏈的科學數據生態，平臺已匯聚4萬+科學數據子集，數據總量達12PB，日處理量達50TB，全面支持數據的可信采集、智能質控與協同共享，為科學智能提供堅實的數據支持。

典型案例

在星河啟智平臺上，數據是科研突破的關鍵「燃料」。上智院在平臺上開放了多種高質量科學語料：（1）包含5000萬分子構象的第一性原理（QM）分子構象數據集；（2）包含96000個化學修飾小干擾RNA序列的全球首個面向藥物研發的siRNA修飾序列數據集；（3）迄今為止規模最大的全原子動態蛋白質數據集；（4）擁有覆蓋2002年至2021年總量達6TB的FuXi次季節氣象大模型預測數據集以及總量達23TB的FuXi中期集合氣象大模型預測數據集。

平臺不僅致力于讓海量數據「說話」，也將讓物質科學、生命科學、地球科學等領域研究的速度和深度雙雙進階。

6.多學科交叉眾研社區

面向重大科學問題，建立撮合機制與激勵體系，聚合科學家、AI開發者、工程師等多元力量。科學家主導研究規劃與策略設計，數據工程師負責高效數據處理與算力優化，算法工程師構建科學模型、解析數據規律，實驗工程師開展驗證實驗、提供真實數據與反饋、完成驗證閉環。

要讓科研真正「活」起來，除了數據、模型、算力和實驗，少不了人的力量。平臺構建了橫向的「眾研機制」，搭建起一個聚焦重大科學問題的跨界協同網絡。

這個機制像一座橋，把科學家、AI開發者、工程師等不同背景的人才緊密聯結在一起，讓他們可以高效組隊、自由碰撞，圍繞關鍵問題眾包創意、眾籌解決方案，并記錄每一份真實貢獻。平臺同時建設了科研問答社區，讓靈感流動起來。這里既可以提出有挑戰的問題，也能持續展開深入討論，挖掘潛在突破口。

依托以上六大核心能力深度融合，星河啟智平臺凝聚出鮮明的——「Scientist-Centered」（科學家為中心）特色，并致力于讓科學家能以自然的方式駕馭強大的智能體工具。平臺不讓科學家為了用AI而「轉行做工程師」，而是讓AI服務于科學家——科學家專注于「問對問題」，AI來幫助「解出答案」。

同時，平臺堅持開箱即用、方便易用的產品理念，不需繁瑣部署和培訓，科研思路即可一鍵落地，讓每一位科研人員都能用好AI。

更重要的是，平臺秉承開源開放、共建共享的精神，打通科研機構壁壘與學科隔閡，連接全球科學家共建協同創新網絡。

通過「Scientist-Centered」的設計哲學，星河啟智平臺正在有效釋放人工智能的科研生產力，加速科學發現進程，致力于實現「Science^ AI」——也就是「科學的AI次方」效應，成為科學智能2.0時代的「最強大腦」。

共建生態、體驗使用，歡迎移步星河啟智平臺官網：

https://aistudio.ai4s.com.cn/