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近日，施耐德電氣在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）期間發布《算電協同——數據中心的能源挑戰與應對》洞察報告（簡稱“報告”）。報告基于對117位數據中心管理者與專家的深度調研，剖析當前行業面臨的穩定性、成本、綠色三大能源挑戰，創新性提出“算電協同”三層架構及系統化解決方案。

與人工智能快速發展相伴而來的是全球算力需求爆發式增長。作為AI算力的核心基礎設施，數據中心電力消耗持續攀升，能源挑戰日益凸顯。加快推進算力與電力兩大系統的協同優化，已成為數據中心行業可持續發展的當務之急。

對此，北京理工大學副教授、博導、能源與動力系動力系統工程研究所副所長、碳中和系統工程北京實驗室主任助理王永真指出，智算中心的快速擴張使數據中心能源管理困局凸顯：一方面，電力需求呈指數級攀升，高密度散熱成為技術瓶頸，碳排放壓力持續加劇；另一方面，新型電力系統建設下，風電、光伏等可再生能源的間歇性特征，反向對數據中心的靈活用能提出更高要求。

上述報告指出，數據中心能源管理將面臨供電穩定性、成本控制和碳排放管理三重挑戰。第一，93%的受訪企業將供電穩定性列為首要痛點，主要受智算中心負載波動、可再生能源接入不穩定、柴發備電環評限制等疊加因素影響。第二，85%的受訪企業坦言具有成本壓力，其中電費占據運營成本近六成，降本增效為重要議題；第三，77%的受訪企業面臨碳排放管理挑戰。這些挑戰已形成從“生存”到“經營”再到“發展”的遞進式壓力體系。

面對三大挑戰，傳統的能源使用方式——即主要依賴剛性的電力供應模式、較少考慮算力與電力之間動態協同的管理模式，已難以滿足現代數據中心對高效、綠色、可靠運行的需求。只有貫通供電、配電、計算、制冷等全鏈路，實現全要素靈活調配，才能推動電力系統與算力系統的深度協同，在能源利用、經濟效益與碳排之間實現共贏。

為此，施耐德電氣商業價值研究院在報告中創新性提出“算電協同”三層架構，自下而上打通電力供給、算力負荷與協同機制，以推進算力資源與電力資源深度融合。

報告顯示，目前“算電協同”基本上是從能源側和算力側展開：一方面，重構電力供給側是基礎，新能源是大勢所趨。受訪企業中，56%的數據中心已在使用新能源，通過在電力供給側引入光伏、風電、儲能、核能等新型能源形式，在保障用電穩定性的前提下，盡可能消納綠電，降低用能成本，并減少碳排放。另一方面，充分挖掘算力需求側的負載靈活性，通過預測算力需求及功耗，挖掘 IT 負載靈活性、并對非 IT 負載開展節能優化，使算力資源高效利用，且主動參與電力供需平衡。

“在AI產業高速發展與新型電力系統建設的雙重背景下，以算電協同重塑能源范式，才能為AI浪潮提供堅實可靠的基礎底座。”施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人、商業價值研究院院長熊宜稱，“此次報告系統性提出算電協同的實施框架，并梳理出可落地的實踐路徑，希望能夠為企業提供切實可行的行動參考，并激發行業創新升級。”

最后，施耐德電氣副總裁、中國及東亞區市場營銷部負責人、商業價值研究院聯席院長古月表示，“算電協同機制建設過程需要橫跨能源領域和算力領域，為達到全局最優目標需要各方協同。施耐德電氣將充分發揮在能源管理與數據中心領域的技術專長，幫助企業構建高效可持續的下一代數據中心基礎設施，一同推動算電協同實踐規模化落地，為AI產業發展和能源轉型注入強勁動力。”