出品｜虎嗅科技組

作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

頭圖｜虎嗅拍攝

7月22日上午10點，在海淀區(qū)鼎好大廈11層的零一萬物總部里，其創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)準(zhǔn)時出現(xiàn)在媒體面前。他身上的深藍色西裝并不陌生——這是他出席大型活動時一貫的著裝風(fēng)格。這是2025年李開復(fù)首次線下面對媒體。

進入到2025年開始，AI領(lǐng)域的一切都變得不一樣了。大模型“六小龍”重新洗牌，一些企業(yè)在尋求上市，一些企業(yè)則順勢轉(zhuǎn)型。而零一萬物正是后者。

記得2025年3月17日，那時，李開復(fù)作為六小龍的CEO之一，首位站出來“回應(yīng)”該如何應(yīng)對DeepSeek——當(dāng)時，李開復(fù)給出的答案是“All in ToB”，做第一個全面擁抱DeepSeek模型的“六小龍”，并推出萬智企業(yè)大模型一站式平臺。

對此，虎嗅了解到，零一萬物的這一轉(zhuǎn)型動作雖然發(fā)生在2025年初，也就是DeepSeek出來之后，但實際上早在2024年下半年，零一萬物內(nèi)部就已經(jīng)開始討論內(nèi)部模型會分為幾個梯隊，以及零一萬物會何去何從的問題。轉(zhuǎn)向ToB的想法也隨之孕育而生。

去年底，零一萬物內(nèi)部又發(fā)生了一系列人事和組織層面的變動，包括零一萬物部分業(yè)務(wù)的分拆、個別聯(lián)創(chuàng)離職。

面對曾經(jīng)并肩作戰(zhàn)的隊友，李開復(fù)給到大家的方案是，1）選擇留在零一萬物但要面對戰(zhàn)略層面的調(diào)整，擼起袖子All inToB；2）選擇去零一萬物與阿里云共同成立的“聯(lián)合實驗室”。

而今年初完成的組織和人事層面的變動，僅說明零一萬物在戰(zhàn)略層面進行大刀闊斧轉(zhuǎn)型的決心。事實上，正如我們今天所看到的，零一萬物今天正式發(fā)布企業(yè)級Agent，并升級萬智企業(yè)大模型一站式平臺2.0。

與其他幾個“六小龍”不太一樣的是，零一萬物是唯一一家宣布All in toB的大模型公司，這意味著這家公司需要想清楚自身在服務(wù)企業(yè)時的核心壁壘是什么，以及在面對市場上如此多且體量龐大的競爭對手時，要如何搶占“心智”。

面對這些難題，李開復(fù)對自身的企業(yè)級Agent表現(xiàn)得十分有信心，他說“我們很少參與競標(biāo)，因為一旦涉及到競標(biāo)階段，就會有‘價格戰(zhàn)’”，緊接著零一萬物的聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰也表示，“目前在一線我們很少碰到過類似的競爭。”

而最讓李開復(fù)引以為傲的還是零一萬物的服務(wù)能力，他在現(xiàn)場告訴虎嗅，“我們服務(wù)客戶時，算法工程師親自出差住到客戶旁邊的酒店，幫助完成最后一公里的事情。”

另外，李開復(fù)還告訴虎嗅，“現(xiàn)在市場上沒有多少算法工程師真的會去客戶現(xiàn)場做部署和交付等等。”

而實際上，從2025年開始，尤其是自Manus爆火之后，Agent對于AI公司來說早已不是一個新詞。即使是面向toB的Agent，零一萬物也并非是首發(fā)。

此前，智譜曾發(fā)布企業(yè)級智能體平臺，MiniMax也曾推出自身Agent，其中前者偏向B端，而后者則是通過讓開發(fā)者通過API的方式調(diào)用其能力。

如今，2025年已過半，對比大模型六家獨角獸，可以看到最明顯的趨勢是，Agent已經(jīng)成為“主流”，區(qū)別則在于，與公司自身的戰(zhàn)略相匹配，每家對于Agent的戰(zhàn)略優(yōu)先級都不一樣。

而對于零一萬物來說，李開復(fù)提到了今天這家AI公司的兩個“最重要的事“，其中第一件就是Agent平臺，另外一件事是“一把手工程”。

以下為現(xiàn)場零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)、聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰與媒體的對話實錄，有刪減：

Q：零一萬物今年是All in toB，那今天發(fā)布的Agent在零一萬物內(nèi)部的戰(zhàn)略級是什么？

李開復(fù)：從戰(zhàn)略級來說，我們今天最重要的兩件事情，就是把萬智2.0Agent平臺能夠搭出來，而且能夠在交付的過程中降低它的落地成本，然后能夠盡快地創(chuàng)造價值。

第二件事情，就是一把手工程的本質(zhì)是CEO驅(qū)動的AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，找到特別有價值的標(biāo)桿客戶，我們能幫他創(chuàng)造價值，把他變成燈塔。我們從頂層戰(zhàn)略出發(fā)，基于戰(zhàn)略找場景、調(diào)模型、搭應(yīng)用，雙方產(chǎn)研和業(yè)務(wù)深度共創(chuàng)最大價值，這兩件事情是今天最重要的任務(wù)。

接下來，我們會希望把跟燈塔客戶創(chuàng)造的價值，能夠同樣賦能給更多有類似需求的公司，最終的終局是把Agent跟萬智平臺演化成為一個飛機也好，操作系統(tǒng)也好，成為能夠讓更多人更快速使用的產(chǎn)品。

Q：零一Agent現(xiàn)在商業(yè)化進展方便透露一下嗎？比如現(xiàn)在有意愿使用零一Agent企業(yè)大概是多大規(guī)模，以及現(xiàn)在Agent平均交付周期大概是多久？

馬杰：我們不太傾向于做很多項目的競標(biāo)，大家也知道，在競標(biāo)過程中，常常最后錢是降下來了，但是服務(wù)質(zhì)量做不上去。把服務(wù)質(zhì)量做上去，這是我們目前最在意的事情。

現(xiàn)在我們很多大型企業(yè)客戶，服務(wù)金額其實是非常高的，為什么這么高呢？大家有的時候覺得不可思議，其實也蠻簡單，如果他的業(yè)務(wù)本身是一個數(shù)百億的業(yè)務(wù)規(guī)模，我們哪怕給它有一個百分點的提升，對他的收益也是巨大的。他再從收益里給我們一個很小的比例作為服務(wù)費用，也是一個很大的金額。

我們之所以能打動他們，是因為我們有開復(fù)老師給他們講零一萬物整體方案，同時，我們不只是給他們一個方案，講完P(guān)PT之后還是有交付的，交付里面還是有結(jié)果承諾，所以是這樣才能讓他們相信這個事情。當(dāng)然這個周期下來，肯定是比較長的，是以數(shù)月到以年為單位這樣去做的。

但是這樣有兩個好處，第一真的深入進去，跟企業(yè)客戶一起把事情研究透，第二也能獲得比較充分的合理的回報，這樣這個事情才是可持續(xù)的。

李開復(fù)：我們會有跟客戶有深度的共創(chuàng)。大量的工程師飛到當(dāng)?shù)兀驗樗麄兊臄?shù)據(jù)不離開公司，不可能交給我們，遠程用都不一定能接受，所以我們要到當(dāng)?shù)兀热缯f剛才一個客戶我們一共談了數(shù)十輪，才擬定要做什么樣的項目。

據(jù)我所知，我們可能是唯一一家算法工程師可以出差到客戶當(dāng)?shù)兀≡诳蛻舻呐赃叄瑤退?yōu)化企業(yè)應(yīng)用的合作伙伴。

因為算法工程師的價值很高，不止是因為他們的工資有多少，而是因為這類人才的整體數(shù)量就是有限的，大部分算法工程師會更愿意去發(fā)明新的技術(shù)、新的模型等等。

Q：零一萬物是不是在做高成本部署和高定制服務(wù)的事情？我們是不是部分面臨平衡上面的挑戰(zhàn)，是不是要有燒錢的階段？

李開復(fù)：我們的特色是包括部署萬智Agent在內(nèi)的“一把手”工程，我們手把手陪伴企業(yè)設(shè)計AI嵌入業(yè)務(wù)的路徑，從場景拆解、到模型微調(diào)、再到工具打通與應(yīng)用搭建，是一套可落地、可復(fù)制的產(chǎn)品邏輯。“超級員工”不是噱頭，而是能真正驅(qū)動業(yè)務(wù)指標(biāo)、帶來可衡量結(jié)果的AI生產(chǎn)力員工。這個綜合式服務(wù)是高價值的，是能夠創(chuàng)造巨大的價值，而且是可衡量的指標(biāo)，這是重點。既然是高價值，我們也會獲得相對應(yīng)的收入。我們肯定不會是燒錢的狀態(tài)。

所以我們這些項目的毛利應(yīng)該是行業(yè)最高的，不會是一個盲目燒錢過程。但是我們的收費絕對是合理的。如果這個事情企業(yè)要自己去做，可能要貴得多。我們不會去加上不合理的收費。

另外也不是說我們每個燈塔客戶都一定下大單，我們的產(chǎn)品是一個相對非常可用的產(chǎn)品。如果一個公司具備AI和IT能力，它是完全可以把萬智2.0用起來。基于零一萬物的技術(shù)支持，以非常合理的費用支出，通過一體機或者云服務(wù)來獲得價值。

但是對我們來說，我們的產(chǎn)品迭代過程不是“賣一萬份萬智，然后做萬智3.0、4.0”。談到萬智的3.0、4.0，我們認(rèn)為是要為這些大型客戶創(chuàng)造巨大的價值，在這個過程推動產(chǎn)品的進步，這才是更重要的。

所以我期待萬智2.0會有兩種客戶，第一種是一些大型客戶，經(jīng)過共創(chuàng)產(chǎn)生價值。但是因為有這個平臺，共創(chuàng)的成本會降低很多；第二種，對IT和AI能力不錯的公司，比如說一個互聯(lián)網(wǎng)公司，它絕對是有能力自己把萬智2.0極速部署起來。

Q：現(xiàn)在有一種趨勢，不管是Kimi也好，還是Minimax也好，很多產(chǎn)品里面有點模型即Agent的感覺，未來Agent會不會被模型取代？我們提供Agent會用千問的模型，或者其他的模型？

李開復(fù)：我們愿意用任何公司的模型，國內(nèi)有很多好的開源模型，包括阿里通義千問我們也在使用。其實模型提供的是Agent大腦的能力，所以我們樂于見到這些模型越做越強，做深度研究等等。

但是深度研究其實不是一個模型，它是一個Agent。深度研究是什么？你把一個問題給它，然后它要去到處找資料，包括網(wǎng)上找，找了以后再去規(guī)劃，它就像零一萬物萬智2.0的PPT助手、保險顧問，都是Agent。

所以我認(rèn)為今天很多大模型其實是扮演著大腦的角色。剛才的分享中談到的各種企業(yè)級工具、數(shù)據(jù)對接、各種場景應(yīng)用等例子，都不可能拿今天已有的大模型來直接解決，因為每個場景都有它的特點，有數(shù)據(jù)和公司機密存在。

另外，Agent除了擁有推理能力跟大腦之外，它還需要有記憶，需要有工具調(diào)用的能力，本質(zhì)上大腦和整個Agent之間是有著清晰的工作分工，就像飛機發(fā)動機跟飛機本身，并不是說你有好的發(fā)動機，它就可以飛起來。

Q：你們怎么看在中國市場AI生態(tài)里面競爭合作的關(guān)系，當(dāng)下和未來的演變？

李開復(fù)：我們應(yīng)該是行業(yè)里合作性最強的公司，對那些開發(fā)模型的公司我們都愿意用他們的優(yōu)秀模型，對做芯片的公司我們都愿意用他的優(yōu)質(zhì)芯片，所以我們是合作性非常強的。

行業(yè)里有很多競爭可能來自于競標(biāo)，我們也不參加競標(biāo)，所以我們是選擇走一個比較獨特的道路。

馬杰：我們在一線可以感覺到，這是一個非常巨大的市場，因為所有的產(chǎn)業(yè)最后都有可能被AI化，再加上我們路徑的選擇跟大家有所不同，合作性又特別強。

所以實際情況是，我們在一線很少碰到過這樣直接的競爭，這也是一個很有意思的事情。

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