無冕財經
大模型會吃掉90%的Agent。
7月15日,金沙江創投主管合伙人朱嘯虎的預言,給火熱的AI智能體賽道當頭潑下一盆冷水。
這也令Manus撤出中國的消息更顯意味深長。
7月11日,Manus官網已顯示為Manus在你所在的地區不可用,Manus的微博和小紅書賬號均清空。
據鈦媒體消息,Manus近期在國內大裁員,120名員工中,只留40多名核心技術人員遷往新加坡總部。
不過四個月前,Manus才以全球首款通用智能體產品名號,在國內橫空出世,內測邀請碼曾被哄抬至一個10萬元。
為什么短短數月,這家AI新秀就以這樣決絕的方式撤離中國市場?難道朱嘯虎所說的大模型吞噬AI智能體的論斷,已經在慢慢應驗了嗎?
四個月就熄火
今年初,DeepSeek爆火出圈,打破了推理模型賽道OpenAI一家獨大的局面,為國產AI發展帶來希望。
一個多月后,由中國團隊推出的AI智能體Manus驚艷亮相,再次激蕩人心。
在全網瘋傳的官方演示中,Manus演示了處理簡歷篩選、行程規劃和股票分析的任務,其特別之處在于,以前的AI只能給用戶提供想法,而Manus不僅可以提供想法,還可以將想法付諸實踐。
值得一提的是,不僅Manus介紹視頻全程用英文講述,此前有用戶打開Manus的官網,還發現IP設在美國。
這也一度引發網友興趣,是不是海外產品蹭Deepseek的熱度打入中國。
不論如何,這波熱度,Manus確實蹭到了。
在輿論的造勢下,Manus與下一個DeepSeek時刻Agent元年扯上關系,迅速被捧上神壇。
剛開始,Manus可不是想用就能用上的,只有獲得邀請碼的用戶才能一睹芳容。
據廣州日報報道,二手交易平臺上,Manus邀請碼標價999元至5萬元不等,有開價5萬元的賣家表示不接受砍價,現在就是這個行情價,數量太少了,非常難得。 在一碼難求的局面下,Manus的邀請碼甚至被抬上十萬元。
Manus剛發布3日內,用戶等待名單突破200萬,網頁一度癱瘓,發布當周就超越了OpenAI的DeepResearch,登上GAIA基準測試榜首。
到了4月份,Manus背后的蝴蝶效應公司,就獲得硅谷知名風投Benchmark領投,融資達7500萬美元(約合人民幣5.5億)。
然而好景不長。根據aicpb的統計,Manus的月活用戶從3月份的約2000萬,降到了5月份的約1000萬,web訪問量也從2376萬降至1781萬。
到了7月份,Manus更是傳出撤離中國市場、遷往新加坡的消息。
7月11日,Manus官網已顯示為Manus在你所在的地區不可用,此前為Manus中文版本正在開發中。此外,Manus的微博和小紅書賬號均清空。
Manus還解散了中國團隊,在中國團隊的120名工程師中,只留下約40人一同前往新加坡。
一次失敗的套殼
Manus敗走中國,創始人肖弘也被打臉。
他曾是前員工眼里沒有人會比他更舍不得離開武漢的人,如今只能在社交媒體寫道:如果最后有不錯的結果,證明作為中國出生的創始人,也能在新的環境下做好全球化的產品,那就太好了。
殼有殼的用處!這是肖弘曾在社交媒體上發過的一句話,而這些年他的創業邏輯似乎也與此有關。
肖弘畢業于華中科技大學軟件工程專業,早年就是一個套殼專家。
肖弘在大學時加入了新媒體中心。一個理工男進新媒體中心能干嘛?當然是搞技術創新了。
肖弘在大二時與社團成員們做出了全國高校第一個官方微信公眾號華中科技大學,他還為公眾號設計了查電費、查自習室、校內漂流瓶等功能。
肖弘自喻不是團隊里最會寫代碼的人,但他可以將代碼與公眾號運營結合起來,達到1+1>2的效果。
肖弘后來的創業歷程也是:把創新的重點放在場景和應用上,通俗點說,就是在某個超級平臺上做產品。
2015年,肖弘創立夜鶯科技,陸續開發出基于微信生態的產品,做得比較成功的有兩個,也就是微信公眾號編輯器插件壹伴助手和to B企業微信微伴助手,還獲得過騰訊、真格基金等機構數億元的投資。
2022年AI產業興起,肖弘創立蝴蝶效應,收購了已有用戶基礎的AI插件ChatGPT for Google,整合眾多頂尖AI大模型的功能,推出瀏覽器插件Monica,作為聊天與輔助辦公的快捷工具。
Manus同樣也是一個殼,借用大模型的底層力量,使之應用于各類垂直場景。
不少用戶會追問:Manus的技術護城河在哪里?有國內團隊還聲稱,他們不到一天時間就復刻了Manus。
在營銷視頻里,團隊聲稱Manus的多項指標優于Open AI,但不少網友表示,它的表現也沒比OpenAI的產品好多少。
據澎湃新聞報道,作為Manus的早期付費用戶,PINE AI首席科學家李博杰表示,Manus處理任務時所需的等待時間較長,很多細節還需要手動確認,在實用性上要遜于MainFunc旗下Genspark、OpenAI旗下Deep Research等競爭對手。
有Manus用戶在社交平臺表示,他經常讓Manus做一些簡單的總結工作,任務不難,但Manus對指令的理解效果很差,疊在一起就變成徹底垃圾。
盡管如此,Manus的收費卻不低。
Manus用戶每天可以獲得300免費每日積分,但有用戶反映積分消耗速度很快。同時Manus還有19美元、39美元、199美元的三檔月付費訂閱,價格與OpenAI的ChatGPT Pro相當。
但這也是無奈之舉。據投中網報道,朱嘯虎表示:Manus的服務成本很貴,做一個任務可能要至少幾美金,要收個10美金,可能才能回本。
據The Information,Manus使用ClaudeAI模型及其他工具,平均每個任務需向Anthropic支付2美元。蝴蝶效應高管曾表示,發布后的兩周內,團隊花在Claude模型上的錢就已超過100萬美元。
技術問題沒解決,價格倒是定得高,Manus如何留得住用戶?
Manus將被吃掉?
Manus撤出中國市場,也是意料之中的事情,只是沒想到會這么快。
據定焦One報道,有位接近Manus的人士稱,Manus目前很難同時兼顧中美兩個市場,全力押注海外是目前的戰略決策。其從一開始就主要調用海外大模型的技術路線,而對國產大模型的依賴度相對較低。
但Manus遷至海外,就一定能活得好嗎?挑戰依然很大。
首先是定位不明晰,面臨通用類與垂直類Agent的雙向封鎖。
通用類一側,Manus在資源調度上無法匹敵大廠產品。比如字節旗下的Agent產品扣子空間,提供通用Agent入口,同時引入飛書、高德地圖多款可以調用的工具。隨著大廠們不斷加入Agent賽道,Manus的生存環境更加艱巨。
垂直類一側,許多AI可以在特定場景下提供更加精準的服務,比如法律領域的Harvey AI和金融領域的BloombergGPT等模型。Manus相比起來,又不夠深入。
最為關鍵的是其無法擺脫的插件屬性,會遭遇大模型的絕對性碾壓。
Manus本質上就是建立在模型之上的一個插件,大模型廠商仍占據主導地位,它們可以將AI Agent能力集成到自己的基礎模型中,以致Manus無法經受這種降維打擊。
然而,市場上主流的AI Agent產品(如Adept、Lindsey等)大多都處于這樣的位置,它們需要依附在大模型上,做開發調度、規劃、工具調用等中間層的技術工作。
據澎湃新聞報道,北京郵電大學數字媒體與設計藝術學院副教授譚劍指出,隨著任務規模擴大或復雜性增加,跨專業AI Agent的協調變得愈發困難,同時也極可能隨著模型能力的增長,其某些產品和功能就被大模型吞噬了。
7月15日,朱嘯虎在社交平臺發文談論AI智能體,有網友留言稱,終局里,大模型最后一定會吃掉所有的Agents,對此,朱嘯虎回復吃掉90%。
也就是說,這些中間層的AI Agent可能就是首要被淘汰的對象,就算想要突圍,也是困難重重。特別對一些創業公司來說,資金就是最大的障礙。
斯坦福大學發布的《2024年人工智能指數報告》顯示,OpenAI的GPT-4等前沿模型系統的訓練成本預估在7800萬美元,而谷歌的Gemini Ultra的計算成本花費預估為1.91億美元。
時代商學院整理數據得出,2023年開發AI大模型的上市公司平均研發投入達59.56億元,其中13家研發投入超百億,最高達640.78億。
AI大模型的入門門檻已升至數十億元級別,要做好通用大模型,年投入100 億只是起步價。
相比之下,Manus的估值才近5億美元(約合36.44億人民幣)。雖然Manus不做大模型,但想要提升AI Agent技術水平,如果不能盡快實現商業化,也需要源源不斷的資金投入。
Manus的命運又會如何?





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