IT之家 7 月 17 日消息，阿里巴巴公眾號今天下午發文宣布，復旦大學在醫學領域接連取得突破性成果，繼發現帕金森病（PD）全新治療靶點之后，阿爾茨海默病（AD）早篩早診檢測試劑也將于今年末上線各大醫院和體檢中心。

這些研究，均由復旦大學與阿里云等聯合打造的 CFFF 平臺提供 AI 算力支持，從而極大地加快了科研進展。

據IT之家了解，復旦大學附屬華山醫院郁金泰教授團隊依托 CFFF 平臺接連取得了重大突破，實現提前 15 年預測阿爾茨海默病發病風險，精度超 98.7%，成果發表在 Nature 上。

在 CFFF 平臺建成后，科研人員可以用“數據 + 算法”雙輪驅動替代傳統的“假設驅動”模式，用更少的時間處理更多的數據。

在阿爾茨海默病領域，使用傳統方法篩選蛋白，會找出數十種甚至上百種可能的“診斷蛋白”，科研人員逐一驗證每一種蛋白質的診斷結果，效率低下。

郁金泰團隊利用 AI 算力，采用創新的數據驅動方法和獨特的蛋白質組學分析策略，對 6361 種腦脊液蛋白組學數據進行了分析和建模，篩選出 5 種最重要的蛋白質，將診斷準確性提高到 98.7%。

借助 AI 算力，郁金泰團隊得以在所有基因中篩選潛在靶點，利用人工智能技術對其蛋白結構進行預測，再基于預測結構對小分子化合物進行虛擬篩選，從而在 5 年內就完成了原本需要幾十年甚至更長時間才能完成的工作。