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新加坡,擠滿了“跳”向全球的AI創(chuàng)業(yè)者|SEA Frontline

IP屬地 中國·北京 編輯:顧青青 鈦媒體APP 時間:2025-07-13 20:08:04

“在新加坡,有參加不完的AI 聚會。”linkda創(chuàng)始人黃琳在新加坡創(chuàng)業(yè)10多年,近兩年服務了數百家出海新加坡的中國企業(yè),其中1/3是AI初創(chuàng)公司。

近日,Google新加坡辦公室舉辦的一場AI沙龍印證了黃琳的觀察。原本100人的會議室沒能容納下蜂擁而來的報名者,不得不臨時在隔壁會議室開設了分會場,轉播給分會場的觀眾。

絕大部分與會者都是華人AI創(chuàng)業(yè)者。孵化平臺X-NODE創(chuàng)極無限Emily感慨道,“中國創(chuàng)業(yè)者太多了!”這是她在新加坡參加的為數不多全中文交流的行業(yè)沙龍。

在這場由AI引發(fā)的價值10萬億美元的全球技術革命中,新加坡正在逐漸成為“關鍵節(jié)點”。

新加坡,AI創(chuàng)業(yè)者的“黃金跳板”

新加坡是AI高敏感度市場。《東南亞2024數字經濟報告》指出,新加坡高居全球AI興趣度前10的國家,無論是AI相關搜索,還是AI應用下載。

據data.ai數據顯示,在新加坡的App下載中,1.6%是AI應用,這一比例在全球排名第10。另據麻省理工科技評論洞察與Databricks聯合發(fā)布的報告,新加坡是全球企業(yè)采用生成式AI最快的國家之一。

對AI高度敏感的消費和企業(yè)市場為AI創(chuàng)業(yè)提供了沃土,也激發(fā)了活躍的人工智能創(chuàng)投生態(tài)。根據AIPRM數據,從2019年至2023年5年間,新加坡在AI領域的投資累計約70億新元,占2022年GDP的1.5%,位居全球第一。

在2024年東南亞AI領域的融資中,新加坡占比超60%,紅杉、淡馬錫、Openspace Ventures等機構紛紛押注AI應用層產品。


(數據AIPRM、經合組織、世界銀行 圖表聯合早報)

值得關注的是,在新加坡市場外,AI創(chuàng)業(yè)者們更看重新加坡對整個東南亞的輻射,這個涵蓋6.8億人口、GDP總量3.6萬億美元的巨大市場

Sapiens AI創(chuàng)始人兼CEO Bruce Yang 就是其中的代表。他堅定的認為,Agnes AI是最有可能成為“東南亞DeepSeek”的種子選手。

這個智能工作平臺充分考慮東南亞地區(qū)的多語言、多文化特點,更了解本地的文化習慣和工作方式。這些被OpenAI、Google Gemini、微軟等硅谷AI大廠所忽視的領域,恰恰是Sapiens AI有機會脫穎而出的空間。

在Bruce看來,全球AI基建已基本完成,搜索、電商已被巨頭壟斷,社交領域是為數不多的藍海。他認為,誰先定義AI時代的人際關系新范式,誰就能壟斷未來十年。

因此,Sapiens AI從最初的生產力工具(productivity),正逐步向協作(collaboration)、人際關系(human connection)和社區(qū)(community)方向發(fā)展,希望抓住社交領域的下一代機遇。

從事AI教育硬件的云希谷CEO羅輝也是準備“跳”向東南亞的一員。如同大多數硬件創(chuàng)業(yè)者一樣,羅輝出海的首選目的地也是北美市場,但經過多方調研后,近期他更傾向于東南亞和日韓市場。

他認為,AI教育是兼具功能性和情緒價值的賽道,這會在文化相似性高的東方市場獲得更多的認同,同時,當前地緣政策的問題,AI項目通過東南亞“曲線”進入北美市場也更為安全。

在眾多目標全球的AI創(chuàng)業(yè)者看來,新加坡有著世界“第三級”的中立地位,以及能夠撬動海外更廣闊市場的便利,成為了他們的理想創(chuàng)業(yè)之地。

“新加坡的監(jiān)管友好性和國際化視野,讓它成為AI公司出海的‘第一站’。”Master Concept總經理Jason Liang在沙龍中指出。

新加坡的數據中心容量全球領先,而且不受美國芯片禁令的影響,AI發(fā)展三要素之一的“算力”在新加坡可以得到極大滿足。同時,新加坡的政策開放,匯聚了全球資本和國際人才,吸引很多企業(yè)將亞太總部設立于此,這些條件使得創(chuàng)業(yè)者能夠很方便的撬動國際市場。

剛剛將總部搬至新加坡的明星創(chuàng)業(yè)公司Manus一定程度是看中了新加坡的這些優(yōu)勢。此外,基于這些優(yōu)勢,前360高管創(chuàng)立的AI語音服務公司WIZ.AI、TikTok海外電商數據分析平臺Tabcut等都選擇新加坡創(chuàng)業(yè)。

“雖然中國AI應用數量占到全球AI應用數量的43.8%,但出海AI產品比例相對較低,潛力待挖掘。” 非凡產研CEO吳畏對出海參考說道,“全球AI市場規(guī)模遠超單一國家,為中國AI出海提供了廣闊的增長空間,這是中國AI 創(chuàng)業(yè)企業(yè)出海的基本面。“

他認為,新加坡正是中國AI創(chuàng)業(yè)者撬動東南亞以及全球市場的“黃金支點”。


(數據非凡產研)

從“講故事”到“要結果”,AI創(chuàng)業(yè)的考驗才剛開始

然而,落地新加坡,并不是終點,反而是各種挑戰(zhàn)的起點。

首先,對于AI的投資環(huán)境已經改變。AI投資熱度很高,但謹慎度同樣很高。

東南亞本地基金AC Ventures的管理合伙人Helen Wong(黃佩華)曾就職于啟明創(chuàng)投、GGV等知名基金,見證了中國科技產業(yè)從PC互聯網到移動互聯網再到AI時代的變遷。在AI 1.0時代,一眾人工智能新星應用場景高度集中在安防等to G場景,商業(yè)閉環(huán)單一,最終泡沫破滅。

“現在很多AI項目,商業(yè)模式和SaaS產品類似,但是估值卻比SaaS高很多,這都需要謹慎評估”。她對投資AI項目持謹慎態(tài)度。

新加坡本地基金Openspace Ventures總監(jiān)及數據科學負責人趙奕靚也對出海參考表示,與十年前的SaaS時代相比,AI公司能否在短期內實現良好的業(yè)務增長并自給自足,是當前投資的重要考量。

他還認為,當前AI項目(尤其是生成式AI)面臨的最大挑戰(zhàn)是如何量化商業(yè)結果。相較于傳統機器學習有明確指標(如用戶增量、回購次數),生成式內容或AI客服的質量難以系統性定義和量化,其準確性和可靠性在To B場景中還有待驗證。

這與非凡產研CEO 吳畏的觀點不謀而合。在吳畏看來,AI出海的商業(yè)模式已經從“賣工具”轉為“賣結果”,這既是很多腰部AI創(chuàng)業(yè)者的機會,更是對他們的挑戰(zhàn)。

從全球AI市場的競爭來看,落地新加坡并沒有降低市場競爭難度,反而要面臨更多本地化適應和全球化拓展的難題。

以To B的AI場景為例,新加坡本地市場容量較小,完全無法與美國、中國這兩個巨大的單一市場相比。那么創(chuàng)業(yè)者就需要以新加坡為支點,撬動整個亞太乃至全球的業(yè)務,但這個過程中的不可缺少的營銷、銷售能力是很多AI企業(yè)的短板。

熟悉中國創(chuàng)業(yè)者的黃佩華觀察到,很多擁有技術背景的中國創(chuàng)業(yè)者產品做的很扎實,在中國銷售表現不錯,但出海后缺乏本地化的銷售能力。無論是英語溝通能力,還是利用linkedIn做營銷的能力,都還不足。相比印度SaaS公司在這方面的表現,中國創(chuàng)業(yè)者存在較大差距。

因此,在很多新加坡投資人的工作范疇里,很重要的一項就是幫技術/產品均優(yōu)的被投企業(yè)尋找合適的本地銷售人才,實現收入的規(guī)模效應。

對于AI創(chuàng)業(yè)者而言,找到產品獨特的商業(yè)化場景,避免同質化競爭,與本地商業(yè)化人才一起跑通產品的商業(yè)化能力,是公司自造血并獲得資本青睞的核心。

新加坡本地AI初創(chuàng)企業(yè)Notellect.ai則很好示范了這點。Notellect.ai CEO David Liu曾任職于Grab等本地互聯網大廠,深刻體會到很多企業(yè)受限于公司采購的IT解決方案和數據源,他希望能開發(fā)一個能整合多源數據、簡化分析流程的助手。

他認為盡管數據分析領域已經有六、七百個解決方案,但針對“超級個體”的需求仍是藍海。Notellect.ai就是瞄準這一市場,力圖通過整合數據清洗、分析、報告生成的全流程,解決企業(yè)IT系統僵化的痛點,且能實現最重要的“上下文工程”(Context Engineering)。在David看來,Notellect.ai會成為未來“個人算力”時代,專業(yè)數據分析師的深度助手。

Notellect.ai的成長離不開創(chuàng)業(yè)者對于新加坡本地企業(yè)的洞察和理解。

從政策紅利到資本熱度,從華人創(chuàng)業(yè)社群到全球視野,新加坡正在成為AI創(chuàng)新的關鍵節(jié)點。

正如Bruce Yang所說:“AI時代是財富再分配的‘奇點’,而新加坡給了所有創(chuàng)業(yè)者上牌桌的機會。”

對于AI創(chuàng)業(yè)者,新加坡的挑戰(zhàn)在于如何平衡技術理想與商業(yè)化落地,如何解決本地化營銷和全球化運營的公司治理;對于投資人,挑戰(zhàn)則是甄別“真需求”與“偽風口”。但毋庸置疑的是,新加坡的AI故事,才剛剛開始。

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(本文首發(fā)鈦媒體APP,作者:王璐,編輯:羅文琴)

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