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懂車帝AI全景圖首次亮相,推動AI深入汽車流通全環節

IP屬地 中國·北京 編輯:唐云澤 上游新聞 時間:2025-07-13 19:00:36

7月12日,2025中國汽車論壇在上海召開。懂車帝內容與產品副總裁彭艷鋆表示,作為深入推進AI在汽車流通消費深度應用的重要一環,懂車帝已正式上線AI選車產品。該產品通過模糊選車、多車對比、信息查詢、交易和服務等場景功能,為用戶提供權威、專業、聰明的汽車選購服務,實現“聰明選車 一步到位”。

會上,懂車帝AI全景圖首次對外公開。以懂車帝權威數據庫、專業公共數據庫和用戶授權數據庫為基礎,懂車帝已自主研發懂車帝AI大模型,并形成具有選車、比車、買車、估價等多元應用場景的懂車帝AI智能體,為用戶和行業提供服務。

汽車消費成AI應用新場景,行業Know-how成為關鍵

自2017年創立起,懂車帝經過近八年發展,已經成長為一站式汽車信息、交易、服務平臺,業務覆蓋新車、二手車、車后等汽車流通服務的全環節。目前,懂車帝移動端日活突破1000萬,每10個深度購車用戶,就有6個在用懂車帝。同時,懂車帝運營覆蓋的全網汽車興趣用戶達到5.1億,服務汽車品牌超過110個,鏈接汽車經銷商超過3萬家。

彭艷鋆表示,隨著汽車向新能源化、智能化方向發展,用戶群體和消費行為發生深刻變化。一方面,“新消費群體”不斷擴大,過去一年30歲以下年輕用戶增長16%,女性用戶增長超過101%。另一方面,用戶從信息流刷內容更多變為主動搜索,在產品啟動30秒內進行搜索的規模增長26%,“長句搜索”規模增長10.3%。新消費群體增長疊加消費行為變化,為AI在汽車領域的應用創造了空間。

與此同時,AI大模型呈現出新趨勢。通用大模型多模態能力持續升級,從單一文本處理向多元信息演進;垂類大模型持續增長,截至今年3月全國大模型備案行業大模型占比近七成。“我們認為,從應用廣度到行業深度,Know-how才是關鍵。”彭艷鋆說,從汽車垂類領域來看,通用大模型對行業的理解深度有待提升,比如對用戶汽車需求理解不夠精準、數據不夠權威、只有模糊信息參考而沒有決策建議等。

在此背景下,懂車帝看到了作為專業汽車平臺推進AI應用的機會,并基于對用戶消費行為變化和汽車行業的洞察,推動AI的研發應用。

基于權威專業能力積淀,搭建懂車帝AI大模型系統

會上,懂車帝首次對外展示AI全景圖。

據介紹,懂車帝AI全景圖分為數據層、系統層、模型層和應用層。其中,數據層包含懂車帝權威數據庫、專業公共數據庫和用戶授權數據庫。懂車帝權威數據庫代表著懂車帝積累的獨一無二的Know-how能力。目前,懂車帝結構化數據規模量級超過5000萬條,車型庫覆蓋車型超過7.6萬款;懂車帝實時數據庫覆蓋車型超過4000款,數據超過100萬條。同時,懂車帝還有行業第一的車友規模和用戶評價體系,百萬活躍車友提出的客觀點評,可以幫助更多用戶準確客觀地了解每一輛車。

在系統層和模型層方面,懂車帝在頭部通用大模型基礎上,研發車域LLM大模型和汽車多模態VLM大模型,搭建了包含汽車知識萃取圖譜、汽車強化訓練引擎、專家調教平臺等在內的懂車帝Smart Engine,并形成懂車帝AI大模型。尤其在汽車知識圖譜搭建中,懂車帝引入頂級職業賽車手、頂尖高校師生、原創專業汽車編輯等參與數據清洗、標注,甚至要求研發人員下賽道,提升模型的權威性和專業性。

而在應用層方面,基于數據層、系統層和模型層,懂車帝推出AI智能體,通過AI搜索、AI選車、AI網銷等,為用戶提供搜索、選車、互動對話等一系列服務,同時幫助車企和經銷商提升經營效率。

從AI選車到多元應用場景,推動AI重塑汽車流通消費

“懂車帝活躍用戶超過七成是高意向選買用戶,因此率先推出AI選車,解決用戶最高頻剛需的選買問題。”彭艷鋆介紹,懂車帝AI選車主要滿足模糊選車、多車對比、信息查詢、交易和服務等場景需求,旨在成為“用戶口袋里的汽車選買專家”。

以模糊選車為例,當用戶提出“20萬左右,適合女生好看的電車”,懂車帝AI選車將基于“女生”“好看”“20萬預算”“電車”等關鍵信息,為用戶提供準確推薦,并提供車主點評、圖片展示、預算選車等一系列服務。

據了解,過去用戶買車有多種典型的信息獲取場景,如在海量查找中篩選車型,或通過銷售推銷、親朋好友推薦等,在對方引導下獲得比較“專業”的信息。懂車帝AI選車上線后,將解決選車過程緩慢、個人偏好受影響等問題。“‘他’沒有個人偏好,始終客觀冷靜、隨時隨地在線,能給出專業的選買判斷和建議,滿足用戶的需求。”

懂車帝于2023年推進AI大模型應用研發,2024年上線AI選車助理功能,2024年12月懂車帝大模型算法通過備案,2025年7月正式上線AI選車產品。彭艷鋆表示,選車只是懂車帝AI智能體目前最常用的場景之一,隨著AI應用深入,傳統的流量中心和消費體驗將被徹底顛覆,汽車營銷交易等全鏈條也將受益。“傳統的汽車行業生態將被深度重塑,期待與行業一起,通過AI為消費者提供更好的服務,推動汽車產業向新向前。”

馬亮

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