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代碼大模型落地國有銀行,aiXcoder助開發效率提升30%

IP屬地 中國·北京 編輯:鄭浩 鳳凰網科技 時間:2025-07-11 18:07:21

7月11日,硅心科技(aiXcoder)研發的智能化軟件開發解決方案,憑借在某國有銀行的落地應用成果,入選TiD 2025質量競爭力大會“年度軟件研發優秀案例”。該案例顯示,通過代碼大模型私有化部署,該銀行整體開發效率提升30%。

據悉,aiXcoder為該銀行提供了領域化大模型解決方案,核心包括三項技術落地:

第一,針對代碼特性訓練的代碼大模型部署:突破通用大模型的局限,通過代碼結構化特征構建代碼大模型,實現基于項目上下文環境的代碼生成、代碼補全、缺陷修復、單元測試生成等功能,有效強化了大模型在軟件開發場景下的性能和效果。

第二,面向銀行領域代碼的有效個性化訓練:結合銀行私有代碼和文檔,以較低的訓練成本和較短的訓練周期,在不影響主干模型性能的條件下,學習企業自有代碼中的業務邏輯和編碼風格,構建銀行專屬的代碼大模型,讓生成代碼更加符合銀行領域知識要求。

與此同時,基于該銀行特有的工作流和數據流,為其搭建專屬該銀行業務特點的多Agent體系,并融合其原有的成熟開發體系和工具,提升開發流程的透明度和效率,實現面向各場景的深度智能協同。

第三,適配嚴格安全要求和內網環境的私有化部署:完全內網運行,數據不出行;優化硬件資源占用,支持高并發場景,確保客戶擁有自主可控的大模型能力,有效降低企業應用代碼大模型的成本,同時提升研發效率。

經該銀行數千名研發人員實測,AI生成代碼在開發中的占比從訓練前的10%提升至35%,特定場景下可輔助完成60%的編碼工作。

標簽: 代碼 模型 銀行 落地 效率 領域 國有銀行 部署 場景 面向 專屬 年度 私有化 環境 單元測試 功能 性能 案例 解決方案 競爭力 大會 風格 科技 軟件 深度 核心 流程 特點 化大 條件 編碼

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