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在這個(gè)最新放出的YC創(chuàng)業(yè)學(xué)院現(xiàn)場(chǎng)演講和問(wèn)答中，吳恩達(dá)分享了他在人工智能基金（AI Fund）中總結(jié)的創(chuàng)業(yè)加速經(jīng)驗(yàn)。他指出，執(zhí)行速度是創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵預(yù)測(cè)指標(biāo)，而AI技術(shù)正在賦能前所未有的發(fā)展速度。他強(qiáng)調(diào)了具體想法對(duì)于快速執(zhí)行的重要性，探討了AI編碼輔助工具如何徹底改變工程效率，并指出產(chǎn)品管理和用戶(hù)反饋已成為新的瓶頸。吳恩達(dá)認(rèn)為，深入理解并組合運(yùn)用AI的各項(xiàng)構(gòu)建模塊是創(chuàng)造新價(jià)值和建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心。訪(fǎng)談最后通過(guò)問(wèn)答環(huán)節(jié)，進(jìn)一步探討了AI的未來(lái)、行業(yè)炒作、倫理責(zé)任以及開(kāi)源生態(tài)的重要性。

核心觀(guān)點(diǎn)

? 創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵預(yù)測(cè)指標(biāo)是執(zhí)行速度，而新興AI技術(shù)正在賦能這種速度。

? 相較于模糊的概念，能夠被快速驗(yàn)證或否定的“具體想法”是加速執(zhí)行的核心。

? AI編碼輔助工具將原型開(kāi)發(fā)速度提升10倍以上，使得產(chǎn)品管理和用戶(hù)反饋環(huán)節(jié)成為新的瓶頸。

? 深入理解和掌握AI的各種“構(gòu)建模塊”（如代理工作流、RAG）是創(chuàng)造新價(jià)值和建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。

? 警惕被夸大的AI危險(xiǎn)敘事，保護(hù)開(kāi)源生態(tài)是維持創(chuàng)新活力的重要保障。

導(dǎo)言：速度是成功的關(guān)鍵

吳恩達(dá): 很高興見(jiàn)到大家。今天我想做的，既然這是“以創(chuàng)業(yè)公司方式構(gòu)建”學(xué)校，就是和大家分享我在人工智能基金（AI Fund）構(gòu)建創(chuàng)業(yè)公司時(shí)學(xué)到的一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。人工智能基金是一家風(fēng)險(xiǎn)工作室，我們平均每月構(gòu)建大約一家創(chuàng)業(yè)公司。因?yàn)槲覀児餐瑒?chuàng)立這些創(chuàng)業(yè)公司，所以我們參與編寫(xiě)代碼、與客戶(hù)交流、設(shè)計(jì)我們的功能、確定定價(jià)。因此，我們做了很多次迭代，不僅僅是觀(guān)察別人構(gòu)建創(chuàng)業(yè)公司，而是真正深入其中，與企業(yè)家一起構(gòu)建創(chuàng)業(yè)公司。

今天我想做的是，向大家介紹我構(gòu)建創(chuàng)業(yè)公司時(shí)學(xué)到的一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，特別是圍繞這種不斷變化的人工智能技術(shù)以及它所帶來(lái)的。我們關(guān)注的是速度這個(gè)主題。事實(shí)證明，對(duì)于那些想創(chuàng)辦公司的人來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司成功的幾率，一個(gè)強(qiáng)有力的預(yù)測(cè)指標(biāo)是執(zhí)行速度。我非常尊重那些能快速完成事情的企業(yè)家和高管。新的人工智能技術(shù)正在使創(chuàng)業(yè)公司能夠更快地發(fā)展。所以我希望做的是與你們分享一些最佳實(shí)踐，坦率地說(shuō)，這些實(shí)踐仍然每?jī)傻饺齻€(gè)月都在變化，以便讓你們獲得那種速度，從而有望提高成功的幾率。

機(jī)會(huì)所在：應(yīng)用層與代理式AI

吳恩達(dá): 在深入探討速度之前，很多人問(wèn)我，嗨，安德魯，創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)在哪里？所以這就是我所認(rèn)為的AI堆棧，在最底層是半導(dǎo)體公司，然后是建立在其之上的云超大規(guī)模廠(chǎng)商。許多AI基礎(chǔ)模型公司都建立在此之上。

盡管大量的公關(guān)宣傳和炒作都集中在這些技術(shù)層面上，但事實(shí)證明，幾乎根據(jù)定義，最大的機(jī)會(huì)必須在應(yīng)用層，因?yàn)槲覀儗?shí)際上需要應(yīng)用程序產(chǎn)生更多的收入，以便它們能夠負(fù)擔(dān)得起支付給基礎(chǔ)模型、云和半導(dǎo)體技術(shù)層。因此，無(wú)論出于何種原因，媒體和社交媒體往往不太關(guān)注應(yīng)用層。但對(duì)于那些考慮創(chuàng)辦初創(chuàng)公司的人來(lái)說(shuō)，幾乎根據(jù)定義，最大的機(jī)會(huì)必須在那里。當(dāng)然，機(jī)會(huì)存在于堆棧的各個(gè)層面上。

過(guò)去一年中變化很大的一件事，以及在A(yíng)I技術(shù)趨勢(shì)方面，如果你問(wèn)我AI領(lǐng)域最重要的技術(shù)趨勢(shì)是什么，我會(huì)說(shuō)是代理式AI的興起。大約一年半以前，當(dāng)我開(kāi)始四處演講，試圖說(shuō)服人們?nèi)斯ぶ悄艽砜赡艹蔀楝F(xiàn)實(shí)時(shí)，我沒(méi)有意識(shí)到，大概在去年夏天，一群營(yíng)銷(xiāo)人員會(huì)抓住這個(gè)概念，把它當(dāng)成標(biāo)簽一樣，貼在所有能看到的東西上，這幾乎讓它失去了一些意義。但我想從技術(shù)角度和大家分享，為什么我認(rèn)為代理型人工智能令人興奮且重要，而且也開(kāi)啟了更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

事實(shí)證明，我們很多人使用大型語(yǔ)言模型的方式是提示它，讓它生成一個(gè)輸出。我們讓大型語(yǔ)言模型輸出東西的方式，就像你去找一個(gè)人，或者在這種情況下找一個(gè)人工智能，要求它幫你寫(xiě)一篇文章，從第一個(gè)字到最后一個(gè)字，一口氣寫(xiě)完，中間永遠(yuǎn)不要用退格鍵。而人類(lèi)，我們不會(huì)被迫以這種線(xiàn)性順序輸入的方式來(lái)完成我們最好的寫(xiě)作。事實(shí)證明，人工智能也是如此。盡管被迫以這種線(xiàn)性方式寫(xiě)作很困難，但我們的大型語(yǔ)言模型卻出人意料地做得很好。

通過(guò)代理型工作流程，我們可以讓人工智能系統(tǒng)先寫(xiě)一個(gè)文章大綱，然后進(jìn)行一些網(wǎng)絡(luò)研究（如果需要的話(huà)），并獲取一些網(wǎng)頁(yè)放到大型語(yǔ)言模型的上下文中，然后撰寫(xiě)初稿，然后閱讀初稿并進(jìn)行評(píng)論和修改等等。因此，我們最終得到了這種迭代的工作流程，你的模型進(jìn)行一些思考和一些研究，進(jìn)行一些修改，然后返回進(jìn)行更多的思考。通過(guò)多次循環(huán)這個(gè)過(guò)程，速度會(huì)變慢，但可以交付更好的工作成果。因此，對(duì)于人工智能基金（AI Fund）參與的許多項(xiàng)目，從提取復(fù)雜的合規(guī)性文件到醫(yī)學(xué)診斷，再到推理復(fù)雜的法律文件，我們發(fā)現(xiàn)這些基于代理的工作流程確實(shí)是工作與不工作之間的巨大差異。但是，許多需要完成的工作，許多有價(jià)值的業(yè)務(wù)需要構(gòu)建，仍然需要采用工作流程，無(wú)論是現(xiàn)有的還是新的，并弄清楚如何將它們實(shí)施到這些類(lèi)型的基于代理的工作流程中。

因此，為了更新人工智能堆棧的圖景，過(guò)去一年出現(xiàn)了一個(gè)新的代理編排層，它幫助應(yīng)用程序構(gòu)建者編排或協(xié)調(diào)對(duì)底層技術(shù)層的許多調(diào)用。好消息是，編排層使得構(gòu)建應(yīng)用程序變得更加容易。但我認(rèn)為，應(yīng)用程序?qū)颖仨毷嵌褩Ｖ凶钣袃r(jià)值的一層的基本結(jié)論仍然成立。

加速第一步：從具體的想法開(kāi)始

吳恩達(dá): 帶著對(duì)應(yīng)用層的偏好或關(guān)注，現(xiàn)在讓我深入探討我所學(xué)到的一些關(guān)于創(chuàng)業(yè)公司如何能夠更快行動(dòng)的最佳實(shí)踐。事實(shí)證明，在人工智能基金（AI Fund），我們只專(zhuān)注于處理具體的想法。因此，對(duì)我來(lái)說(shuō)，一個(gè)具體的想法，一個(gè)具體的產(chǎn)品創(chuàng)意，是指能夠詳細(xì)說(shuō)明到工程師可以去構(gòu)建它的程度。

舉個(gè)例子，如果你說(shuō)，讓我們用人工智能來(lái)優(yōu)化醫(yī)療保健資產(chǎn)，你知道，這實(shí)際上不是一個(gè)具體的想法。它太模糊了。如果你讓我編寫(xiě)軟件，利用人工智能來(lái)優(yōu)化醫(yī)療保健資產(chǎn)，不同的工程師會(huì)做完全不同的事情。而且因?yàn)樗痪唧w，你無(wú)法快速構(gòu)建它，你沒(méi)有速度。相比之下，如果你有一個(gè)具體的想法，比如讓我們編寫(xiě)軟件，讓醫(yī)院，讓病人在線(xiàn)預(yù)訂核磁共振成像儀的時(shí)段來(lái)優(yōu)化使用率，我不知道這是一個(gè)好還是壞的具體想法。實(shí)際上已經(jīng)有企業(yè)在做這個(gè)了，你知道，但它是具體的。這意味著工程師可以快速構(gòu)建它。如果這是一個(gè)好主意，或者你發(fā)現(xiàn)這不是一個(gè)好主意，你都會(huì)發(fā)現(xiàn)。但是擁有具體的想法會(huì)為你贏(yíng)得速度。

或者有人說(shuō)，讓我們用人工智能來(lái)提高電子郵件的個(gè)人效率。對(duì)此有太多的解讀。那不夠具體。但是如果有人說(shuō)，你能開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用程序嗎？Gmail集成了自動(dòng)化功能來(lái)使用，讓我們用它來(lái)編寫(xiě)提示，自動(dòng)過(guò)濾和標(biāo)記電子郵件，這才是具體的。我可以，你知道，我今天下午就能去開(kāi)發(fā)它。所以具體性可以提高速度。

而對(duì)于很多創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，具有欺騙性的是，模糊的想法往往會(huì)獲得很多贊譽(yù)。如果你告訴你的朋友們，我們應(yīng)該使用人工智能來(lái)優(yōu)化醫(yī)療保健資產(chǎn)的使用，每個(gè)人都會(huì)說(shuō)那是個(gè)好主意。但實(shí)際上這并不是一個(gè)好主意，至少?gòu)哪憧梢詷?gòu)建它的意義上來(lái)說(shuō)。事實(shí)證明，當(dāng)你含糊其辭時(shí)，你幾乎總是正確的。但當(dāng)你具體化時(shí)，你可能是對(duì)的，也可能是錯(cuò)的。

哪種方式都可以。我們可以更快地發(fā)現(xiàn)更多，這對(duì)一家初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)才是重要的。在執(zhí)行具體想法方面，我發(fā)現(xiàn)在A(yíng)I基金，我要求我的團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于具體想法，因?yàn)榫唧w想法能給出明確的方向，團(tuán)隊(duì)可以非常快速地構(gòu)建它，要么驗(yàn)證它，證明它，要么否定它，并得出它行不通的結(jié)論。哪種方式都可以。所以我們趕緊去這樣做吧。

事實(shí)證明，找到好的具體想法通常需要某個(gè)人，可能是你，也可能是某個(gè)主題專(zhuān)家，長(zhǎng)時(shí)間地思考一個(gè)問(wèn)題。例如，實(shí)際上在創(chuàng)辦Coursera之前，我花了數(shù)年時(shí)間思考在線(xiàn)教育，與用戶(hù)交談，堅(jiān)持自己關(guān)于什么能成為一個(gè)好的教育科技平臺(tái)的直覺(jué)。然后經(jīng)過(guò)那個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，我認(rèn)為YC有時(shí)稱(chēng)之為在想法迷宮中徘徊。但在長(zhǎng)時(shí)間思考之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)那些長(zhǎng)時(shí)間思考過(guò)這個(gè)問(wèn)題的人，在快速做出決策方面可能非常出色。就像是，在你思考過(guò)這個(gè)問(wèn)題，與客戶(hù)交談了很久之后，如果你問(wèn)這位專(zhuān)家，我應(yīng)該構(gòu)建這個(gè)功能還是那個(gè)功能？他們的直覺(jué)，這是一個(gè)瞬間的決定，實(shí)際上可能是一個(gè)出奇的好代理，可能是一個(gè)出奇的好決策機(jī)制。我知道我從事人工智能工作。你可能會(huì)認(rèn)為我會(huì)說(shuō)，哦，我們需要數(shù)據(jù)。當(dāng)然，我喜歡數(shù)據(jù)。但事實(shí)證明，對(duì)于許多初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，獲取數(shù)據(jù)是做出決策的一種緩慢機(jī)制。而一位具有良好直覺(jué)的領(lǐng)域?qū)＜彝ǔＪ亲龀隹焖贈(zèng)Q策的更好機(jī)制。

還有一件事，許多成功的初創(chuàng)公司，在任何時(shí)刻，你都在追求一個(gè)非常明確的假設(shè)，你正在構(gòu)建并試圖銷(xiāo)售，試圖驗(yàn)證或證偽。初創(chuàng)公司沒(méi)有資源來(lái)對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)嘗試10件事。所以選擇一個(gè)，全力以赴。如果數(shù)據(jù)告訴你對(duì)那個(gè)想法失去信心，那實(shí)際上完全沒(méi)問(wèn)題。迅速轉(zhuǎn)變方向，去追求一個(gè)完全不同的具體想法。所以這通常感覺(jué)像是一個(gè)人工智能基金。我們堅(jiān)定而頑強(qiáng)地追求一件事，直到世界告訴我們錯(cuò)了，然后改變并以同樣的決心和頑強(qiáng)追求完全不同的事情。我觀(guān)察到的一個(gè)模式是，如果每一條新的數(shù)據(jù)都要求你轉(zhuǎn)變方向，那可能意味著你最初的基礎(chǔ)知識(shí)太薄弱，對(duì)吧？如果每次你與客戶(hù)交談，你的想法都完全改變，那可能意味著你對(duì)那個(gè)領(lǐng)域了解得還不夠，無(wú)法產(chǎn)生一個(gè)真正高質(zhì)量的具體想法。找到一個(gè)思考某個(gè)主題更長(zhǎng)時(shí)間的人可能會(huì)讓你走上更好的道路。

加速第二步：AI驅(qū)動(dòng)的工程革命

為了更快地前進(jìn)，我經(jīng)常考慮的另一件事是構(gòu)建反饋循環(huán)，它隨著我們使用人工智能編碼輔助進(jìn)行構(gòu)建的方式而迅速變化。所以當(dāng)你構(gòu)建大量應(yīng)用程序時(shí)，最大的風(fēng)險(xiǎn)之一是客戶(hù)接受度，對(duì)吧？許多初創(chuàng)公司都在掙扎，不是因?yàn)槲覀儫o(wú)法構(gòu)建我們想構(gòu)建的任何東西，而是因?yàn)槲覀儤?gòu)建了一些東西，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)沒(méi)有人關(guān)心。所以在構(gòu)建初創(chuàng)公司的大部分過(guò)程中，尤其是在應(yīng)用程序方面，深度科技方面較少，技術(shù)初創(chuàng)公司也較少，但絕對(duì)是應(yīng)用程序初創(chuàng)公司，我們經(jīng)常構(gòu)建軟件。所以這是一項(xiàng)工程任務(wù)。然后我們會(huì)從用戶(hù)那里獲得反饋。這是一項(xiàng)產(chǎn)品管理任務(wù)。然后我們會(huì)回去，你知道，基本上是用戶(hù)反饋，我們會(huì)調(diào)整我們對(duì)構(gòu)建內(nèi)容的看法，回去編寫(xiě)更多的軟件。我們多次循環(huán)這個(gè)過(guò)程，迭代以達(dá)到產(chǎn)品市場(chǎng)契合。

事實(shí)證明，借助AI編碼輔助（Andrej也談到了這一點(diǎn)），快速工程正在以一種過(guò)去不可能的方式成為可能。它變得更加可行。因此，工程速度正在迅速提高，而工程成本也在迅速下降。這改變了我們驅(qū)動(dòng)初創(chuàng)公司圍繞這個(gè)循環(huán)運(yùn)行的機(jī)制。

當(dāng)我思考我所做的軟件時(shí)，我可能會(huì)把它分為兩大類(lèi)。有時(shí)我會(huì)構(gòu)建快速而粗糙的原型來(lái)測(cè)試一個(gè)想法。比如，構(gòu)建一個(gè)新的客戶(hù)服務(wù)聊天機(jī)器人。讓我們構(gòu)建一個(gè)人工智能來(lái)處理法律文件或其他的。構(gòu)建一個(gè)快速而粗糙的原型，看看我們是否認(rèn)為它可行。我所做的另一種軟件是，維護(hù)生產(chǎn)軟件，維護(hù)遺留軟件，這些都具有大規(guī)模的、可用于生產(chǎn)的代碼庫(kù)。根據(jù)你信任哪個(gè)分析師報(bào)告，很難找到關(guān)于此的非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)。在編寫(xiě)生產(chǎn)質(zhì)量代碼時(shí)，借助人工智能的幫助，我們可能會(huì)快30%到50%。很難找到一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)字。或許吧。對(duì)我來(lái)說(shuō)，你可以被隨意拋棄。但在構(gòu)建快速且粗糙的原型方面，我們不僅僅是快50%。我認(rèn)為我們至少快10倍，甚至可能遠(yuǎn)不止10倍。

這有幾個(gè)原因。當(dāng)你構(gòu)建獨(dú)立原型時(shí)，與遺留軟件基礎(chǔ)設(shè)施、遺留數(shù)據(jù)的集成較少。此外，對(duì)可靠性、甚至可擴(kuò)展性、甚至安全性的要求也低得多。我知道我不應(yīng)該告訴別人編寫(xiě)不安全的代碼，對(duì)吧？感覺(jué)說(shuō)這話(huà)不太對(duì)。但我經(jīng)常對(duì)我的團(tuán)隊(duì)說(shuō)，放手去寫(xiě)不安全的代碼。因?yàn)槿绻@個(gè)軟件只會(huì)在你的筆記本電腦上運(yùn)行，并且你不打算惡意黑掉你自己的筆記本電腦，那么擁有不安全的代碼是可以的。當(dāng)然，在它似乎可以工作之后，請(qǐng)務(wù)必在將其交付給其他人之前確保其安全。并且泄露PII（個(gè)人身份信息），泄露敏感數(shù)據(jù)，這是非常有害的。所以在交付之前，使其安全且可擴(kuò)展。但如果你只是在測(cè)試它，那就沒(méi)關(guān)系。

因此，我越來(lái)越發(fā)現(xiàn)，初創(chuàng)公司將通過(guò)構(gòu)建20個(gè)原型來(lái)系統(tǒng)地追求創(chuàng)新，以了解什么有效。因?yàn)槲抑廊斯ぶ悄茴I(lǐng)域存在一些焦慮。許多概念驗(yàn)證都無(wú)法投入生產(chǎn)。但我認(rèn)為，通過(guò)將概念驗(yàn)證的成本降到足夠低，即使許多概念驗(yàn)證沒(méi)有成功，實(shí)際上也沒(méi)有關(guān)系。我知道“快速行動(dòng)，打破常規(guī)”的口號(hào)名聲不好。因?yàn)椋阒溃蚱屏顺Ｒ?guī)。有些團(tuán)隊(duì)從中得出結(jié)論，認(rèn)為你不應(yīng)該行動(dòng)過(guò)快。但我認(rèn)為這是個(gè)錯(cuò)誤。我傾向于告訴我的團(tuán)隊(duì)要行動(dòng)迅速且負(fù)責(zé)任。而且我認(rèn)為實(shí)際上有很多方法可以快速行動(dòng)，同時(shí)保持負(fù)責(zé)任。

就人工智能輔助編碼領(lǐng)域而言，我認(rèn)為，那是三、四年前，代碼自動(dòng)補(bǔ)全，由GitHub Copilot推廣開(kāi)來(lái)。然后出現(xiàn)了cursor windserve一代的AI賦能的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。我們做得很好，經(jīng)常使用windserve和cursor。然后從，我不知道，六、七個(gè)月前開(kāi)始，出現(xiàn)了新一代高度自主的編碼輔助工具，包括實(shí)際上大量使用O3進(jìn)行編碼。Claude Code太棒了。自Claude 4發(fā)布以來(lái)，它已經(jīng)變得……三個(gè)月后再問(wèn)我，我可能會(huì)使用不同的東西。但這些工具的演變速度非常快。但我認(rèn)為云代碼法典（Claude Code Codex）是新一代高度自主的編碼輔助工具，它正在不斷提高開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力。有趣的是，即使你落后半代或一代，與使用最新工具相比，也會(huì)產(chǎn)生很大的差異。我發(fā)現(xiàn)我的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在采用的軟件工程方法與三到六個(gè)月前相比，已經(jīng)大相徑庭。

令人驚訝的是，我們過(guò)去常常認(rèn)為代碼是一種非常有價(jià)值的產(chǎn)物，因?yàn)樗茈y創(chuàng)造。但由于軟件工程的成本正在下降，代碼作為一種有價(jià)值的產(chǎn)物的價(jià)值遠(yuǎn)不如以前。所以我在一些團(tuán)隊(duì)中，你知道，我們?cè)谶^(guò)去一個(gè)月里已經(jīng)完全重建了三次代碼庫(kù)，對(duì)吧？因?yàn)楝F(xiàn)在完全重建代碼庫(kù)、選擇新的數(shù)據(jù)模式已經(jīng)不再那么困難了，沒(méi)關(guān)系。因?yàn)檫@樣做的成本已經(jīng)直線(xiàn)下降。你們中的一些人可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)杰夫·貝佐斯關(guān)于雙向門(mén)和單向門(mén)的術(shù)語(yǔ)。雙向門(mén)是指，如果你改變主意，可以退回來(lái)，你知道，相對(duì)廉價(jià)地撤銷(xiāo)的決定。而單向門(mén)是指，你做了一個(gè)決定，如果你改變主意，代價(jià)非常高昂，很難逆轉(zhuǎn)。因此，選擇你的技術(shù)棧的軟件架構(gòu)曾經(jīng)是一個(gè)單向門(mén)。一旦你在某種技術(shù)棧之上構(gòu)建，你知道，設(shè)置一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)模式，就很難改變它。所以那曾經(jīng)是一個(gè)單向門(mén)。我不想說(shuō)它完全是一個(gè)雙向門(mén)，但我發(fā)現(xiàn)我的團(tuán)隊(duì)更經(jīng)常在某個(gè)技術(shù)棧上構(gòu)建，一周后，改變主意，讓我們?nèi)拥舸a庫(kù)，在新技術(shù)棧上從頭開(kāi)始重做。我不想過(guò)度炒作它。我們不是一直都這樣做。重做它仍然有成本。我發(fā)現(xiàn)我的團(tuán)隊(duì)經(jīng)常重新思考什么是單向門(mén)，什么現(xiàn)在是雙向門(mén)，因?yàn)檐浖こ痰某杀粳F(xiàn)在已經(jīng)降低了很多。

也許稍微超出軟件工程的范圍，我感覺(jué)現(xiàn)在是授權(quán)每個(gè)人構(gòu)建人工智能的好時(shí)機(jī)。在過(guò)去的一年里，很多人建議其他人不要學(xué)習(xí)編碼，理由是人工智能將會(huì)自動(dòng)化它。我認(rèn)為我們回頭來(lái)看，這將會(huì)是有史以來(lái)最糟糕的職業(yè)建議之一。因?yàn)楫?dāng)更好的工具使軟件工程更容易時(shí)，應(yīng)該有更多的人去做，而不是更少。所以，當(dāng)幾十年前，世界從穿孔卡片轉(zhuǎn)向鍵盤(pán)和終端時(shí)，這使得編碼更容易。當(dāng)我們從匯編語(yǔ)言轉(zhuǎn)向高級(jí)語(yǔ)言，比如COBOL時(shí)，實(shí)際上當(dāng)時(shí)有人爭(zhēng)論說(shuō)，現(xiàn)在我們有了COBOL，我們不再需要程序員了。實(shí)際上有人為此撰寫(xiě)了論文。但當(dāng)然，那是錯(cuò)誤的。編程語(yǔ)言使編碼更容易，更多的人學(xué)習(xí)編碼。文本編輯器、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境、人工智能編程助手。并且隨著編程變得更容易，應(yīng)該有更多的人學(xué)習(xí)編程。

我有一個(gè)有爭(zhēng)議的觀(guān)點(diǎn)，我認(rèn)為現(xiàn)在是每個(gè)職位上的每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)編程的時(shí)候了。事實(shí)上，在我的團(tuán)隊(duì)里，我的首席財(cái)務(wù)官、我的人才主管、我的招聘人員、我的前臺(tái)，他們都懂得如何編程。我應(yīng)該看到他們所有人在他們的所有工作職能上表現(xiàn)得更好，因?yàn)樗麄儠?huì)編程。我認(rèn)為我可能稍微領(lǐng)先于時(shí)代，可能大多數(shù)企業(yè)還沒(méi)有達(dá)到這種程度。但在未來(lái)，我認(rèn)為我們將授權(quán)每個(gè)人去編程。很多人可以變得更有效率。

我想和你們分享我學(xué)到的一個(gè)教訓(xùn)，關(guān)于為什么我們應(yīng)該讓人們學(xué)習(xí)做這件事，那就是當(dāng)我在Coursera上教授“面向所有人的生成式人工智能”時(shí)，我們需要使用MidJourney生成像這樣的背景藝術(shù)。而我的一個(gè)團(tuán)隊(duì)成員懂藝術(shù)史。因此，他可以用流派、調(diào)色板、藝術(shù)靈感來(lái)提示 MidJourney，從而很好地控制他生成的圖像。所以我們最終使用了 Tommy 生成的所有圖像。相比之下，我不懂藝術(shù)史。所以當(dāng)我提示圖像生成時(shí)，我可以寫(xiě)下這些漂亮的機(jī)器人圖片。我永遠(yuǎn)無(wú)法像我的合作者那樣進(jìn)行控制。所以我無(wú)法生成像他一樣好的圖像。

我認(rèn)為對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，未來(lái)最重要的技能之一是能夠準(zhǔn)確地告訴計(jì)算機(jī)你想要什么，這樣它們就會(huì)為你做到。并且，對(duì)計(jì)算機(jī)有更深入了解的人將能夠指揮計(jì)算機(jī)來(lái)獲得你想要的結(jié)果。學(xué)習(xí)編碼，不一定需要自己編寫(xiě)代碼，引導(dǎo)人工智能為你編碼，似乎在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍然是最好的方法。

新的瓶頸：加速產(chǎn)品反饋循環(huán)

隨著軟件工程變得越來(lái)越快，我看到的另一個(gè)有趣的動(dòng)態(tài)是，產(chǎn)品管理工作、獲取用戶(hù)反饋、決定構(gòu)建哪些功能，正日益成為瓶頸。所以我看到了多個(gè)團(tuán)隊(duì)中非常有趣的動(dòng)態(tài)。在過(guò)去的一年中，我的很多團(tuán)隊(duì)開(kāi)始抱怨產(chǎn)品工程和設(shè)計(jì)的瓶頸，因?yàn)楣こ處煹乃俣纫呀?jīng)快了很多。我看到了一些有趣的趨勢(shì)。大概四五年前，硅谷過(guò)去有一些略帶可疑的經(jīng)驗(yàn)法則，但無(wú)論如何也算是經(jīng)驗(yàn)法則。我們會(huì)有1個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)應(yīng)4個(gè)工程師，或者1個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)應(yīng)7個(gè)工程師。這就像產(chǎn)品經(jīng)理與工程的比例，對(duì)吧？我認(rèn)為我們正在擺脫1個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)應(yīng)6、7個(gè)工程師的典型情況。隨著工程師變得越來(lái)越快，我沒(méi)有看到產(chǎn)品管理工作，即設(shè)計(jì)要構(gòu)建的東西，能夠以與工程相同的速度變得更快。我看到了這種比例的變化。所以就在昨天，我的一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)找我，并且第一次，當(dāng)我們?cè)谟?jì)劃頭部舒適度項(xiàng)目時(shí)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)向我建議，不要讓1個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)應(yīng)4個(gè)工程師，而是讓1個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)應(yīng)0.5個(gè)工程師。所以團(tuán)隊(duì)實(shí)際上向我提出了方案。我仍然不知道這是否是個(gè)好主意。這是我人生中第一次看到管理者向我提議擁有兩倍于工程師數(shù)量的項(xiàng)目經(jīng)理。這是一種非常有趣的動(dòng)態(tài)。我仍然不知道我昨天聽(tīng)到的這個(gè)提議是否是個(gè)好主意，但我認(rèn)為這是世界發(fā)展方向的一個(gè)信號(hào)。我發(fā)現(xiàn)，作為第二代碼的項(xiàng)目經(jīng)理，我們一些具有產(chǎn)品直覺(jué)的工程師往往做得更好。

我發(fā)現(xiàn)對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司的領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，另一件重要的事情是，由于工程技術(shù)發(fā)展如此之快，如果你有很好的策略來(lái)獲得快速反饋，從而更快地塑造你對(duì)構(gòu)建內(nèi)容的看法，這也有助于你更快地發(fā)展。因此，我將介紹一系列獲得產(chǎn)品反饋的策略，以不斷塑造你將決定構(gòu)建的內(nèi)容。我們將介紹一份清單，列出更快、可能不太準(zhǔn)確的，以及更慢、更準(zhǔn)確的策略。

因此，獲得反饋?zhàn)羁斓牟呗允亲约翰榭串a(chǎn)品，然后憑直覺(jué)判斷。如果你是一位主題 matter 專(zhuān)家，如果你知道自己在做什么，這實(shí)際上出奇地好。稍微慢一點(diǎn)的方法是請(qǐng)三位朋友或隊(duì)友獲得反饋，玩你的產(chǎn)品并獲得反饋。稍微慢一點(diǎn)的方法是向三到十個(gè)陌生人尋求反饋。事實(shí)證明，當(dāng)我構(gòu)建產(chǎn)品時(shí)，我認(rèn)為我學(xué)到的最重要的技能之一是如何坐在咖啡店里，如何坐在那里。當(dāng)我旅行時(shí)，我經(jīng)常坐在酒店大堂。事實(shí)證明，學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)人流量大的地方，并非常恭敬地，你知道，抓住陌生人，讓他們就我正在構(gòu)建的任何東西提供反饋。當(dāng)我不太出名的時(shí)候，這曾經(jīng)更容易，當(dāng)人們認(rèn)出你時(shí)，會(huì)有點(diǎn)尷尬。但我發(fā)現(xiàn)我實(shí)際上和團(tuán)隊(duì)一起坐在酒店大堂里，人流量非常大，而且，你知道，非常恭敬地問(wèn)陌生人，嘿，我們正在構(gòu)建這個(gè)東西，你介意看一看嗎？哦，我實(shí)際上在咖啡店里了解到很多人都在工作。很多人不想工作，所以我們給他們一個(gè)分心的借口。他們也很樂(lè)意這么做。但實(shí)際上，我已經(jīng)和合作者在酒店大堂或咖啡館里做了很多產(chǎn)品決策，就像這樣。

將原型發(fā)送給100名測(cè)試人員。如果你可以接觸到更大的用戶(hù)群體，那就把原型發(fā)送給更多的用戶(hù)。而這些會(huì)變成越來(lái)越慢的策略。我知道在硅谷，我們喜歡談?wù)揂/B測(cè)試。當(dāng)然，我也做了大量的A/B測(cè)試。但與許多人認(rèn)為的相反，A/B測(cè)試現(xiàn)在是我清單上最慢的策略之一，因?yàn)樗l(fā)布速度太慢了。這取決于你擁有多少用戶(hù)，對(duì)吧？

所以，還有另一件事是，當(dāng)您使用第一種策略之外的任何策略時(shí)，有些團(tuán)隊(duì)會(huì)查看數(shù)據(jù)，然后做出決定。但缺失的部分是，當(dāng)我進(jìn)行A-B測(cè)試時(shí)，我不僅僅使用A-B測(cè)試的結(jié)果來(lái)選擇產(chǎn)品A或產(chǎn)品B。我的團(tuán)隊(duì)經(jīng)常坐下來(lái)仔細(xì)研究數(shù)據(jù)，以磨練我們的直覺(jué)，加快速度，提高我們使用第一種策略做出高質(zhì)量決策的比率。我們經(jīng)常坐下來(lái)思考，哎呀，我以為，你知道，這個(gè)產(chǎn)品名稱(chēng)會(huì)比他們的產(chǎn)品名稱(chēng)更好。顯然，我對(duì)用戶(hù)的心理模型是錯(cuò)誤的。因此，我們坐下來(lái)思考，利用所有這些數(shù)據(jù)來(lái)更新我們的心理模型，以提高我們快速做出產(chǎn)品決策的直曲質(zhì)量。結(jié)果證明這非常重要。

核心優(yōu)勢(shì)：真正理解AI的力量

好的，我們談到了具體的想法，加速工程，加速產(chǎn)品反饋。

這是我想談的最后一件事，那就是我發(fā)現(xiàn)理解人工智能實(shí)際上能讓你走得更快。原因如下。作為一個(gè)人工智能從業(yè)者，也許我傾向于支持人工智能，但我希望與你分享原因。事實(shí)證明，當(dāng)涉及到像移動(dòng)設(shè)備這樣成熟的技術(shù)時(shí)，你知道，很多人已經(jīng)使用智能手機(jī)很長(zhǎng)時(shí)間了。我們大概知道一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用能做什么，對(duì)吧？很多人，包括非技術(shù)人員，對(duì)移動(dòng)應(yīng)用能做什么都有很好的直覺(jué)。如果你看看成熟的職位，比如銷(xiāo)售、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、人力資源、法律，它們都非常重要，也都非常困難。但是，你知道，有足夠多的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)足夠長(zhǎng)的時(shí)間，而且在過(guò)去一年里，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略并沒(méi)有發(fā)生太大的變化。所以有很多人非常擅長(zhǎng)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。而且這非常重要，非常困難，但這些知識(shí)相對(duì)分散，因?yàn)椋阒溃绾巫鋈肆Y源的知識(shí)，在過(guò)去六個(gè)月里并沒(méi)有發(fā)生顯著的變化。

但是人工智能是一項(xiàng)新興技術(shù)。因此，如何真正做好人工智能的知識(shí)并不普及。所以真正掌握人工智能并理解它的團(tuán)隊(duì)，相對(duì)于不掌握人工智能的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，確實(shí)具有優(yōu)勢(shì)。然而，如果你遇到一個(gè)人力資源問(wèn)題，你可能會(huì)找到一個(gè)知道如何做好它的人。但是如果你有個(gè)人工智能問(wèn)題，知道如何實(shí)際解決它可能會(huì)讓你領(lǐng)先于其他公司。比如，客戶(hù)服務(wù)聊天機(jī)器人的準(zhǔn)確率能達(dá)到多少？你知道，你應(yīng)該使用HMD工作流來(lái)提示微調(diào)嗎？如何將語(yǔ)音輸出到低延遲？很多這樣的決策，如果你做出正確的技術(shù)決策，你可以在幾天內(nèi)解決問(wèn)題。如果他們做出錯(cuò)誤的技術(shù)決策，你可能會(huì)在死胡同里追逐三個(gè)月，對(duì)吧？

我感到驚訝的一件事是，如果你有兩個(gè)可能的架構(gòu)決策，那就是1比特的信息。

感覺(jué)好像如果你不知道正確的答案，最多你只會(huì)慢兩倍，對(duì)吧？1比特，你知道，兩種都試試。感覺(jué)1比特的信息最多可以讓你提速兩周。而且我認(rèn)為在某種理論意義上，這是正確的。

但我在實(shí)踐中看到的是，如果你翻轉(zhuǎn)了錯(cuò)誤的位，你不會(huì)慢兩倍。你會(huì)花10倍的時(shí)間追逐一條死胡同，這就是為什么我認(rèn)為擁有正確的技術(shù)判斷力真的能讓初創(chuàng)公司發(fā)展得更快。

我發(fā)現(xiàn)掌握人工智能對(duì)初創(chuàng)公司真正有希望的另一個(gè)原因是，在過(guò)去的兩年里，我們擁有了大量出色的生成式人工智能工具，或者說(shuō)是生成式人工智能構(gòu)建模塊，對(duì)吧？部分列表，包括提示工程、代理工作流、評(píng)估（evals）、防護(hù)欄（guardrails）、快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)（RAD）、Voisak、異步編程、大量ETL、嵌入（embeddings）、微調(diào)（fine-tuning）、圖數(shù)據(jù)庫(kù)（GraphDB）、計(jì)算機(jī)使用、MCPVC模型。有一個(gè)很長(zhǎng)而且很棒的構(gòu)建模塊列表，你可以快速組合這些模塊來(lái)構(gòu)建軟件，而地球上沒(méi)有人能在哪怕一年前構(gòu)建出來(lái)。這為初創(chuàng)公司創(chuàng)造了許多構(gòu)建新事物的機(jī)會(huì)。

所以當(dāng)我了解這些構(gòu)建模塊時(shí)，這實(shí)際上是我腦海中的一幅圖景。如果你擁有一個(gè)構(gòu)建模塊，比如你有一個(gè)基本的白色構(gòu)建模塊，那么你可以構(gòu)建一些很酷的東西。也許你知道如何進(jìn)行提示工程。所以你有一個(gè)構(gòu)建模塊，你知道，你可以構(gòu)建一些令人驚嘆的東西。但是如果你得到第二個(gè)構(gòu)建模塊，比如你也知道如何構(gòu)建聊天機(jī)器人，所以你有一個(gè)白色的樂(lè)高積木和一個(gè)黑色的樂(lè)高積木，你可以構(gòu)建更有趣的東西。如果你再獲得一個(gè)藍(lán)色的構(gòu)建積木，你可以構(gòu)建一些更加有趣的東西。獲得一些紅色的構(gòu)建積木，也許再來(lái)一個(gè)黃色的小積木，會(huì)更有趣。獲得更多的構(gòu)建積木，獲得更多的構(gòu)建積木，而且很快，你可以將它們組合成的物件數(shù)量就會(huì)增長(zhǎng)，有點(diǎn)像組合式增長(zhǎng)或指數(shù)式增長(zhǎng)。因此，了解所有這些出色的構(gòu)建模塊，可以讓你以更豐富的組合方式將它們組合起來(lái)。

DeepLearning.ai所做的事情之一是，我自己實(shí)際上也參加了很多DeepLearning.ai的短期課程，你知道，為了與我認(rèn)為世界上所有領(lǐng)先的AI公司合作，并嘗試分發(fā)構(gòu)建模塊。但是當(dāng)我查看DeepLearning.ai的課程目錄時(shí)，這實(shí)際上就是我所看到的。每當(dāng)我參加這些課程并學(xué)習(xí)這些構(gòu)建模塊時(shí)，我都感覺(jué)自己獲得了新的東西，這些東西可以組合起來(lái)，形成組合式或指數(shù)式增長(zhǎng)的軟件應(yīng)用程序，而這些應(yīng)用程序在一兩年前是不可能實(shí)現(xiàn)的。

總結(jié)一下，這是我的最后一張幻燈片，如果大家有什么問(wèn)題，接下來(lái)我們將進(jìn)行提問(wèn)環(huán)節(jié)。我發(fā)現(xiàn)對(duì)于初創(chuàng)公司而言，有很多事情很重要，不僅僅是速度。但是當(dāng)我觀(guān)察人工智能基金正在建立的初創(chuàng)公司時(shí)，我發(fā)現(xiàn)管理團(tuán)隊(duì)以速度執(zhí)行的能力與其成功的幾率高度相關(guān)。我們學(xué)到的一些能讓你提速的方法是，你知道，致力于具體的想法。它必須是好的具體想法。我發(fā)現(xiàn)作為一名管理者，我的工作表現(xiàn)是由我決策的速度和質(zhì)量來(lái)衡量的。兩者都很重要，但速度絕對(duì)重要。借助人工智能編碼輔助快速進(jìn)入狀態(tài)可以讓你更快，但這會(huì)將瓶頸轉(zhuǎn)移到獲取用戶(hù)反饋和產(chǎn)品決策上。因此，擁有一系列策略來(lái)快速獲取反饋非常重要。如果你還沒(méi)有學(xué)會(huì)去咖啡館和陌生人交談，這并不容易，但要保持尊重，對(duì)吧？并且要尊重他人。我認(rèn)為，這實(shí)際上是企業(yè)家應(yīng)該具備的一項(xiàng)非常有價(jià)值的技能。而且我認(rèn)為，掌握人工智能技術(shù)也能為你贏(yíng)得速度。

問(wèn)答環(huán)節(jié)：洞見(jiàn)與前瞻

吳恩達(dá): 有什么問(wèn)題嗎？

觀(guān)眾1: 隨著人工智能的發(fā)展，你認(rèn)為人類(lèi)更重要的是開(kāi)發(fā)工具，還是學(xué)習(xí)如何更好地使用工具？比如，我們?nèi)绾味ㄎ蛔约海拍茉谝粋€(gè)智能變得普及的世界中保持不可或缺？

吳恩達(dá): 我覺(jué)得通用人工智能（AGI）被過(guò)度炒作了。因此，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人類(lèi)可以做很多人工智能做不到的事情。而且我認(rèn)為，在未來(lái)，最強(qiáng)大的人是那些能夠讓電腦完全按照你的意愿行事的人。所以我認(rèn)為要掌握工具，我們中的一些人有時(shí)會(huì)構(gòu)建工具，但還有很多其他的工具會(huì)由其他人構(gòu)建，我們可以直接使用。但是，那些知道如何使用人工智能來(lái)讓計(jì)算機(jī)按照你的意愿行事的人將會(huì)更加強(qiáng)大。不用擔(dān)心人們沒(méi)事可做，而是能使用人工智能的人會(huì)比不能使用人工智能的人強(qiáng)大得多。

觀(guān)眾2: 那么，首先，非常感謝你。我非常尊重你，我認(rèn)為你對(duì)我們很多人來(lái)說(shuō)是真正的靈感來(lái)源。我的問(wèn)題是關(guān)于計(jì)算的未來(lái)。因此，隨著我們朝著更強(qiáng)大的人工智能邁進(jìn)，你認(rèn)為計(jì)算的發(fā)展方向是什么？我的意思是，我們看到有人說(shuō)，讓我們把GPU運(yùn)送到太空。有些人在談?wù)摵藙?dòng)力數(shù)據(jù)中心。你對(duì)此有什么看法？

吳恩達(dá): 有一件事我正在考慮，我們是否可以回答上一個(gè)關(guān)于通用人工智能的問(wèn)題，也許我會(huì)回答這個(gè)問(wèn)題以及上一個(gè)問(wèn)題的一部分。所以事實(shí)證明，你可以使用一種框架來(lái)判斷什么是炒作，什么不是炒作。我認(rèn)為在過(guò)去兩年里，有一些公司為了宣傳、公關(guān)、籌款、影響力等目的而炒作某些東西。由于人工智能是如此的新，少數(shù)公司得以逃脫，幾乎可以隨意說(shuō)任何事情而沒(méi)有人核實(shí)，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)未被理解。所以我的一個(gè)心理過(guò)濾器是，某些炒作敘事讓這些企業(yè)看起來(lái)更強(qiáng)大，并且被放大了。

例如，這種人工智能非常強(qiáng)大，我們可能會(huì)意外地導(dǎo)致人類(lèi)滅絕的想法。這太荒謬了，但這是一種炒作敘事，讓某些企業(yè)看起來(lái)更強(qiáng)大，并且被夸大，實(shí)際上幫助了某些企業(yè)的籌款目標(biāo)。人工智能非常強(qiáng)大，很快就沒(méi)有人再有工作了。這不是真的，對(duì)吧？但同樣，這讓這些企業(yè)看起來(lái)更強(qiáng)大，并被炒作。或者我們是如此強(qiáng)大，所以當(dāng)炒作敘事出現(xiàn)時(shí)，我們是如此強(qiáng)大，以至于通過(guò)訓(xùn)練一個(gè)新的模型，我們將隨意消滅數(shù)千家初創(chuàng)公司。那根本不是真的。是的，Jasper遇到了麻煩，少數(shù)公司倒閉了，但要隨意抹殺數(shù)千家初創(chuàng)公司并非易事。人工智能需要大量電力，只有核能才足夠滿(mǎn)足需求。那些風(fēng)能、太陽(yáng)能之類(lèi)的東西，根本不是真的。所以我認(rèn)為在太空部署大量GPU，我不知道，就像，放手去做吧。我認(rèn)為在地面GPU方面我們還有很大的發(fā)展空間。但我認(rèn)為其中一些炒作敘事被放大了，我認(rèn)為這扭曲了實(shí)際將要發(fā)生的事情。

觀(guān)眾3: 人工智能領(lǐng)域存在大量炒作，而且沒(méi)有人真正確定我們將如何利用它來(lái)構(gòu)建未來(lái)。但是，在人們談?wù)摶蚴艿蕉竞笞罱K深陷其中的、我們應(yīng)該盡量避免或更加注意的、以及能夠讓我們?cè)跇?gòu)建未來(lái)時(shí)擁有更現(xiàn)實(shí)的視角的最危險(xiǎn)的偏見(jiàn)或過(guò)度炒作的敘事有哪些？

吳恩達(dá): 所以我認(rèn)為危險(xiǎn)的人工智能敘事被過(guò)度炒作了。人工智能是一個(gè)很棒的工具，但就像任何其他強(qiáng)大的工具一樣，比如電力，有很多方法可以將其用于有益的目的，也有一些方法可以將其用于有害的方面。我發(fā)現(xiàn)自己不太使用“人工智能安全”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，不是因?yàn)槲艺J(rèn)為我們應(yīng)該制造危險(xiǎn)的東西，而是因?yàn)槲艺J(rèn)為安全不是技術(shù)的功能，而是我們?nèi)绾螒?yīng)用它的功能。就像電動(dòng)機(jī)一樣，電動(dòng)機(jī)的制造商無(wú)法保證沒(méi)有人會(huì)將其用于不安全的下游任務(wù)，比如可以使用電動(dòng)機(jī)來(lái)制造達(dá)拉斯機(jī)器，電動(dòng)汽車(chē)可以用來(lái)制造智能炸彈，但電動(dòng)機(jī)制造商無(wú)法控制它在下游的使用方式。因此，安全不是電動(dòng)機(jī)的功能，而是您如何應(yīng)用它的功能。我認(rèn)為人工智能也是如此。人工智能既不安全也不不安全，它取決于你如何應(yīng)用它，這決定了它是安全的還是不安全的。因此，我經(jīng)常考慮負(fù)責(zé)任的人工智能，而不是考慮人工智能安全，因?yàn)檎俏覀冐?fù)責(zé)任地（希望如此）或不負(fù)責(zé)任地使用它，決定了我們用人工智能技術(shù)構(gòu)建的東西最終是有害的還是有益的。

而且我覺(jué)得有時(shí)候新聞中會(huì)炒作一些非常奇怪的極端情況。我認(rèn)為就在一兩天前，《華爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)表了一篇文章，內(nèi)容是關(guān)于人工智能失控或類(lèi)似的事情，我覺(jué)得那篇文章把在實(shí)驗(yàn)室里進(jìn)行的極端案例實(shí)驗(yàn)加以渲染，其程度與所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)相比，我認(rèn)為是完全不成比例的。不幸的是，技術(shù)很難理解，以至于很多人都不了解情況。因此，這些炒作性的敘事不斷被放大。我覺(jué)得這也被用作攻擊開(kāi)源軟件的武器，這真的很不幸。

觀(guān)眾4: 感謝你們的工作。我認(rèn)為你們的影響非常顯著。我的問(wèn)題是，作為有抱負(fù)的創(chuàng)始人，我們應(yīng)該如何在這樣一個(gè)世界中思考商業(yè)，在這個(gè)世界里，任何事物都可能在一夜之間被顛覆？無(wú)論你擁有多么出色的護(hù)城河、產(chǎn)品或功能，都可以通過(guò)氛圍代碼（vibe code）在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制。

吳恩達(dá): 事實(shí)證明，當(dāng)你創(chuàng)辦一家企業(yè)時(shí)，有很多事情需要擔(dān)心。我最擔(dān)心的事情是，你是否在構(gòu)建一款用戶(hù)喜歡的產(chǎn)品？事實(shí)證明，當(dāng)你建立一家企業(yè)時(shí)，有很多事情需要考慮。有商品市場(chǎng)、渠道、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、技術(shù)、模式。所有這些都很重要。但如果我只能專(zhuān)注于一件事，那就是，你是否在打造用戶(hù)真正想要的產(chǎn)品？在你解決這個(gè)問(wèn)題之前，很難建立一家有價(jià)值的企業(yè)。在你解決這個(gè)問(wèn)題之后，其他問(wèn)題才會(huì)開(kāi)始發(fā)揮作用。你是否有接觸到客戶(hù)的渠道？長(zhǎng)期定價(jià)是什么？你的模式是什么？我發(fā)現(xiàn)，實(shí)際上，模式往往被過(guò)度炒作了。我發(fā)現(xiàn)更多的企業(yè)傾向于以產(chǎn)品起家，然后最終演變成一種模式。

觀(guān)眾5: 消費(fèi)品的品牌在某種程度上更具防御性。

吳恩達(dá): 如果你擁有很大的動(dòng)量，就更難趕上你。但是對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品，有時(shí)如果你有一個(gè)……也許模式更多地是考慮那些難以進(jìn)入企業(yè)的渠道。所以我認(rèn)為，不好意思，當(dāng)人工智能基金考察企業(yè)時(shí)，我們實(shí)際上會(huì)對(duì)這些因素進(jìn)行相當(dāng)復(fù)雜的分析，并撰寫(xiě)一份，你知道的，6頁(yè)的敘述性備忘錄來(lái)分析它，然后才決定是否繼續(xù)進(jìn)行。我認(rèn)為所有這些都很重要，但我覺(jué)得在目前這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，機(jī)會(huì)的數(shù)量，意味著世界上尚未構(gòu)建的東西的數(shù)量，似乎遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于擁有構(gòu)建它們技能的人數(shù)。所以絕對(duì)在應(yīng)用層，感覺(jué)有很多空白區(qū)域可以構(gòu)建新的東西，而似乎沒(méi)有人正在做。我會(huì)說(shuō)，專(zhuān)注于構(gòu)建人們想要的產(chǎn)品，人們喜歡的產(chǎn)品，然后在前進(jìn)的過(guò)程中解決剩下的問(wèn)題。盡管在前進(jìn)的過(guò)程中搞清楚也很重要。

觀(guān)眾6: 嗨，教授。感謝您精彩的演講。我是斯坦福大學(xué)的一名安卓研究員，我認(rèn)為您在演講中使用的比喻非常有趣。您說(shuō)目前的人工智能工具就像磚塊，可以通過(guò)累積來(lái)構(gòu)建。然而，到目前為止，很難看到人工智能工具集成后的累積功能擴(kuò)展，因?yàn)樗鼈兺ǔ；谝鈭D分布對(duì)功能進(jìn)行堆疊，并且伴隨著令牌和時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)的動(dòng)態(tài)問(wèn)題。那么這與靜態(tài)工程有什么不同呢？那么您認(rèn)為未來(lái)可能的智能體到累積效應(yīng)的視角會(huì)是什么呢？

吳恩達(dá): 但嘿，只是對(duì)此的一些快速評(píng)論，對(duì)吧？您提到了智能體令牌成本。我給開(kāi)發(fā)者最常見(jiàn)的建議是，首先近似地估計(jì)，不要擔(dān)心令牌成本是多少。只有少數(shù)創(chuàng)業(yè)公司足夠幸運(yùn)，用戶(hù)會(huì)大量使用你的產(chǎn)品，以至于令牌成本成為一個(gè)問(wèn)題。這可能會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題。我肯定曾在一些團(tuán)隊(duì)中遇到過(guò)這樣的情況，即成本，你知道，用戶(hù)喜歡我們的產(chǎn)品，然后我們開(kāi)始查看我們的GenEI賬單，它的確以一種真正成為問(wèn)題的方式在攀升。實(shí)際上，達(dá)到你的令牌使用成本成為一個(gè)問(wèn)題的程度非常困難。對(duì)于我所在的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，我們很幸運(yùn)用戶(hù)讓我們的令牌成本成為了一個(gè)問(wèn)題，我們通常會(huì)有工程解決方案來(lái)彎曲曲線(xiàn)，并通過(guò)提示、微調(diào)、使用dspy優(yōu)化或其他方式將其降下來(lái)。

然后我看到的是，我看到了很多集成了許多不同步驟的自主代理工作流程。例如，如果你構(gòu)建一個(gè)客戶(hù)服務(wù)聊天機(jī)器人，我們通常需要使用提示，可能使用dspy優(yōu)化一些結(jié)果，構(gòu)建評(píng)估，構(gòu)建護(hù)欄。也許客戶(hù)服務(wù)聊天機(jī)器人需要調(diào)用RAG才能獲取信息并反饋給用戶(hù)。所以我實(shí)際上確實(shí)看到這些東西在增長(zhǎng)。但給你們很多人的一個(gè)建議是，我經(jīng)常設(shè)計(jì)我的軟件，使在不同的構(gòu)建塊提供商之間切換相對(duì)容易。所以舉例來(lái)說(shuō)，我有很多產(chǎn)品是基于OMs構(gòu)建的，但有時(shí)他們會(huì)指向一個(gè)特定的產(chǎn)品并問(wèn)我，我們正在使用哪個(gè)OM？老實(shí)說(shuō)我不知道，因?yàn)槲覀儠?huì)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)，當(dāng)有新的模型發(fā)布時(shí)，我們會(huì)快速運(yùn)行評(píng)估指標(biāo)，看看新模型是否比舊模型更好。然后，你知道，如果新模型在評(píng)估指標(biāo)上表現(xiàn)更好，就切換到新模型。所以我們每周使用的模型，你知道，有時(shí)我們的代理甚至?xí)跊](méi)有告訴我一聲的情況下就更換它，因?yàn)樵u(píng)估指標(biāo)表明新模型效果更好。所以事實(shí)證明，基礎(chǔ)模型的切換成本相對(duì)較低，我們經(jīng)常設(shè)計(jì)我們的軟件...哦，AI套件，我和我的朋友們致力于開(kāi)源它，以使切換更容易。編排平臺(tái)的切換成本稍微高一些，但我發(fā)現(xiàn)，在構(gòu)建模塊的選擇中保留這種靈活性通常能讓你更快地前進(jìn)，即使你在彼此之上構(gòu)建越來(lái)越多的東西。希望這有幫助。

觀(guān)眾7: 非常感謝。在教育領(lǐng)域的AI中，主要有兩種范式。所以一種情況是，人工智能可以提高教師的生產(chǎn)力。自動(dòng)化評(píng)分和自動(dòng)化家庭作業(yè)。但另一種思想流派認(rèn)為，每個(gè)學(xué)生都會(huì)有私人導(dǎo)師。因此，每個(gè)學(xué)生都可以擁有一個(gè)從人工智能那里獲得反饋并獲得個(gè)性化問(wèn)題的導(dǎo)師。那么，您如何看待這兩種模式的融合，以及未來(lái)五年內(nèi)的教育會(huì)是什么樣子？

吳恩達(dá): 我認(rèn)為每個(gè)人都覺(jué)得廣告技術(shù)領(lǐng)域即將發(fā)生變革。認(rèn)為顛覆尚未到來(lái)。我認(rèn)為很多人都在嘗試不同的事物。所以，你知道，Coursera有Coursera教練，實(shí)際上效果非常好。深度學(xué)習(xí)更專(zhuān)注于教授人工智能，也內(nèi)置了一些聊天欄。很多團(tuán)隊(duì)都在嘗試自動(dòng)評(píng)分。哦，在深度學(xué)習(xí)人工智能網(wǎng)站上有一個(gè)我的頭像，如果你愿意，可以和它交談。然后我認(rèn)為對(duì)于某些事情，比如語(yǔ)言學(xué)習(xí)，比如Speak、Duolingo，已經(jīng)變得更加清晰，我將改變它的一些方式。對(duì)于更廣闊的教育領(lǐng)域，人工智能改變它的具體方式，我看到了大量的實(shí)驗(yàn)。我認(rèn)為Kyra Learning，我一直在和他們合作，對(duì)于K-12教育非常有前景。但我認(rèn)為我所看到的是，坦率地說(shuō)，大量的實(shí)驗(yàn)，但最終的最終狀態(tài)仍不清楚。我確實(shí)認(rèn)為教育將是高度個(gè)性化的，但工作流程是頭像，是文本聊天機(jī)器人。工作流程是什么？我認(rèn)為，我覺(jué)得幾年前關(guān)于通用人工智能很快就會(huì)到來(lái)，一切都會(huì)變得如此容易的炒作，那只是炒作。

觀(guān)眾8: 現(xiàn)實(shí)是，工作是復(fù)雜的，對(duì)吧？

吳恩達(dá): 教師、學(xué)生、人們都在做非常復(fù)雜的工作流程。在接下來(lái)的十年里，我們將關(guān)注需要完成的工作，并弄清楚如何將其映射到能動(dòng)工作流程。教育是其中一個(gè)正在進(jìn)行這種映射的領(lǐng)域，但它尚未成熟到足以清晰呈現(xiàn)最終狀態(tài)的程度。所以我認(rèn)為我們都應(yīng)該繼續(xù)努力。

觀(guān)眾7: 好的。好的。非常感謝你。

觀(guān)眾8: 嘿，我的問(wèn)題是，我認(rèn)為人工智能具有很大的向善潛力，但也有很多可能帶來(lái)不良后果，例如加劇經(jīng)濟(jì)不平等以及諸如此類(lèi)的問(wèn)題。而且我認(rèn)為我們這里的很多初創(chuàng)公司，雖然會(huì)做很多偉大的事情，但也會(huì)，你知道，僅僅因?yàn)樗麄兊漠a(chǎn)品，就會(huì)對(duì)一些負(fù)面后果產(chǎn)生影響。所以我很好奇，你認(rèn)為我們作為人工智能構(gòu)建者，應(yīng)該如何平衡我們的產(chǎn)品構(gòu)建與某些人工智能產(chǎn)品可能帶來(lái)的社會(huì)負(fù)面影響？本質(zhì)上，正如你在演講中提到的，我們?nèi)绾尾拍芗瓤焖傩袆?dòng)又負(fù)責(zé)任？

吳恩達(dá): 捫心自問(wèn)，如果你從根本上不認(rèn)為你所構(gòu)建的東西會(huì)讓廣大人民受益，那就別做，對(duì)吧？我知道這聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上在當(dāng)下很難做到。但在人工智能基金，我們已經(jīng)終止了多個(gè)項(xiàng)目，不是出于財(cái)務(wù)原因，而是出于倫理原因，其中有多個(gè)項(xiàng)目。我們研究了經(jīng)濟(jì)案例，非常可靠，但我們說(shuō)，你知道嗎？我們不希望這個(gè)東西存在于世。我們只是在此基礎(chǔ)上終止了它。所以我希望更多的人會(huì)這樣做。

然后我擔(dān)心能否帶領(lǐng)所有人一起前進(jìn)。我看到的一件事是，各種非工程類(lèi)崗位的人，如果他們懂人工智能，會(huì)比不懂的人更有生產(chǎn)力。所以，舉例來(lái)說(shuō)，在我的營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)里，我的營(yíng)銷(xiāo)人員，他們知道如何編程。坦率地說(shuō)，他們讓那些不懂編程的人望塵莫及。所以后來(lái)每個(gè)人都學(xué)了編程，然后他們變得更好了。但我覺(jué)得，努力帶領(lǐng)所有人一起前進(jìn)，確保每個(gè)人都有能力使用人工智能進(jìn)行構(gòu)建。我認(rèn)為，這將是我們所有人工作的一個(gè)重要組成部分。

觀(guān)眾9: 我是你的忠實(shí)粉絲之一，感謝你的在線(xiàn)課程。你的課程使深度學(xué)習(xí)對(duì)世界來(lái)說(shuō)更容易理解。我的問(wèn)題也是關(guān)于教育的。隨著人工智能變得越來(lái)越強(qiáng)大和普及，人工智能實(shí)際能做什么和人們對(duì)它的認(rèn)知之間似乎存在越來(lái)越大的差距。那么您認(rèn)為向普通大眾普及深度學(xué)習(xí)知識(shí)是否重要，而不僅僅是教育那些技術(shù)人員，讓人們更多地了解人工智能真正能做什么以及它是如何運(yùn)作的？

吳恩達(dá): 我認(rèn)為知識(shí)會(huì)傳播開(kāi)來(lái)。深度學(xué)習(xí)和人工智能，我們希望賦能所有人使用人工智能進(jìn)行構(gòu)建。所以我們正在努力。我們很多人都在努力。我只想告訴你我認(rèn)為最主要的事情是什么。我認(rèn)為可能存在兩種危險(xiǎn)。一種是，如果我們不能足夠快地帶領(lǐng)人們一起前進(jìn)，我希望我們能夠解決這個(gè)問(wèn)題。還有另一種危險(xiǎn)，那就是，如果你看看移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)，手機(jī)，它實(shí)際上并沒(méi)有那么有趣。其中一個(gè)原因是存在兩個(gè)守門(mén)人，Android和iOS。除非他們?cè)试S你做某些事情，否則你不能在移動(dòng)設(shè)備上嘗試某些事情。我認(rèn)為這會(huì)阻礙創(chuàng)新者。

某些企業(yè)試圖關(guān)閉開(kāi)源，利用了人工智能的這些危險(xiǎn)，因?yàn)橛泻芏嗥髽I(yè)希望成為大規(guī)模基礎(chǔ)模型的守門(mén)人。因此，我認(rèn)為為了讓監(jiān)管機(jī)構(gòu)通過(guò)法律，而夸大人工智能的危險(xiǎn)，即所謂的虛假危險(xiǎn)，比如加州提議的SB1047法案，謝天謝地，我們阻止了它，該法案會(huì)制定非常繁瑣的監(jiān)管要求，這些要求不會(huì)讓任何人更安全，但會(huì)使團(tuán)隊(duì)很難發(fā)布開(kāi)源和開(kāi)放權(quán)重軟件。因此，其中一個(gè)危險(xiǎn)，以及不平等，是如果這些監(jiān)管，你知道的，糟糕的監(jiān)管方法...我曾在現(xiàn)場(chǎng)，一些企業(yè)對(duì)監(jiān)管機(jī)構(gòu)說(shuō)了一些不真實(shí)的事情。因此，我認(rèn)為，如果這些監(jiān)管提案成功，最終導(dǎo)致扼殺性監(jiān)管，讓我們只有少數(shù)守門(mén)人，每個(gè)人都需要少數(shù)公司的許可才能微調(diào)模型，以某種方式提示，那將扼殺創(chuàng)新，并阻止信息傳播，從而讓大量初創(chuàng)公司，你知道，負(fù)責(zé)任地構(gòu)建他們想要的任何東西，但擁有創(chuàng)新的自由。所以我認(rèn)為，只要我們阻止這種針對(duì)開(kāi)源、開(kāi)放權(quán)重模型的攻擊路線(xiàn)成功，而我們已經(jīng)取得了良好進(jìn)展，但威脅仍然存在，那么我認(rèn)為最終我們會(huì)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的傳播，并希望能把所有人都帶上。但是這場(chǎng)保護(hù)開(kāi)源的斗爭(zhēng)，我們一直在贏(yíng)，但戰(zhàn)斗仍在繼續(xù)，我們?nèi)匀槐仨毨^續(xù)努力保護(hù)開(kāi)源。

非常感謝大家。很高興見(jiàn)到我的團(tuán)隊(duì)。謝謝。