前言：

2025年，AI撕裂數據與實體的邊界，量子計算探索物理規則的邊緣，綠色科技重塑增長的倫理，低空經濟、機器人、大模型打開科技躍遷的大門。

在這個大背景下，中國企業需要以智慧為坐標，穿透技術、組織與商業模式的“三重結界”，在數字與實體的糾纏中鍛造新物種。在這背后，是一群技術興國的信奉者，產業躍遷的掌舵人、商業社會的洞察者、認知邊界的拓荒者，這些企業家永遠走在創新的前沿。

與智者同行者，必將率先觸摸未來；與AI共振，終將定義下一個紀元。

我們邀請了多位國內外頂尖創新與商業領袖，人工智能鏈主和龍頭創新企業，共同展望2025產業發展、技術創新以及戰略性新興產業發展的前景。

此文為融中特別策劃·《2025向新·AI未來》系列報道第六篇。

在人工智能技術蓬勃發展的當下，具身智能領域正迎來前所未有的發展機遇。

梅卡曼德作為這一領域的先鋒企業，憑借其強大的技術實力和創新精神，正在推動機器人從工業場景向更廣泛的應用領域邁進。梅卡曼德聯合創始人徐婷婷在近期的采訪中，詳細介紹了公司在AI產業鏈中的關鍵布局、技術優勢以及未來發展戰略。梅卡曼德專注于將AI技術與機器人深度融合，通過自主研發的AI大腦、3D視覺和靈巧手，賦予機器人類人的理解、推理和學習能力。公司已經在全球范圍內實現了具身智能機器人的規模化落地，累計落地超過15000臺，服務眾多《財富》500強客戶，連續五年在國內市場占有率第一。梅卡曼德的核心優勢在于其產品的泛化能力、豐富數據積累、多項自研AI技術和全球化的落地經驗。

在工業領域，梅卡曼德的“AI大腦+3D視覺”賦能下的智能機器人被應用至物流、汽車、家電等多個應用場景，已經規模化應用的典型場景包括：工件上下料、紙箱/周轉箱/膜包拆碼垛、高精度定位/裝配、缺陷檢測、高精度測量、焊接等。

此外，梅卡曼德的通用機器人“手眼腦”產品讓機器人展示了強大的自主協作和復雜任務執行能力。通過自然語言指令，機器人能夠快速理解任務并高效執行，展現了“手眼腦”協同的高效性和靈活性。這種創新的應用為未來機器人在更多場景中的應用奠定了基礎。

面對具身智能的未來發展，梅卡曼德正在從工業領域向家用和服務領域拓展，致力于將機器人打造為人人可用的智能“幫手”。公司堅持走通用產品化的道路，推動機器人技術的全球化應用。隨著AI大模型技術的快速發展，梅卡曼德也在積極探索如何將最新的技術成果融入產品開發中，進一步提升機器人的智能化水平。未來，梅卡曼德將繼續深耕AI技術，推動具身智能機器人走向更多元化的應用場景，迎接屬于具身智能的“ChatGPT時刻”。

本次，融中財經與梅卡曼德圍繞未來技術探索的可能性和梅卡曼德的核心優勢展開討論，以下內容為融中財經整理。

融中財經：貴司所處AI產業鏈條哪些關鍵環節、市場格局如何，具備哪些技術/產品優勢等？

徐婷婷：梅卡曼德的AI技術可以讓機器人變得更智能，是全球范圍內極少數將具身智能機器人規模化、跨行業、全球化落地的科技公司之一。我們自主研發的AI大腦+3D視覺+靈巧手，具備高標準、高通用化的特點，可以讓機器人具備類人的理解、推理和學習能力，可理解自然語言指令，并處理復雜任務，而無需固定機器人的具體形態。

到目前為止我們已經是處于在制造業場景批量化、大規模落地成熟AI產品的階段，且正在像更廣泛的家用和服務場景延伸。在同類賽道，梅卡曼德幾乎是唯一一個在全球范圍內實現跨行業、規模化落地的公司，全球已經累計落地15000+臺，服務全球100+《財富》500強客戶，連續5年在國內市占率第一。

總體而言，梅卡曼德的核心優勢有四點——1. 泛化能力強，通用性強，可以在不同場景應用，而無需指定機器人形態；2. 擁有豐富數據。我們有來自真實現場和虛擬環境的豐富數據；3. 擁有多項自研AI技術；4. AI大腦+3D視覺眼睛已在全球大規模落地。

融中財經：當下具身智能成為熱點，公司在工業領域對具身智能的應用有哪些創新嘗試？例如在工業機器人的自主協作、復雜任務執行等方面有何突破？如何讓機器人的操作交互像跳舞一樣“絲滑”？

徐婷婷：梅卡曼德通用機器人“手眼腦”賦能下的機器人，可以快速理解自然語言指令，理解人的意圖，并執行復雜任務。舉個例子：工作人員可以通過自然語言指令，要求機器人將水果放入黃色盒子里，蔬菜放入藍色盒子里，機器人可以理解并很好地執行任務。工作人員也可以要求機器人將橡皮放到“2+3”的結果上，機器人理解任務指令，可以將橡皮放置在數字5上。工作人員還可以告訴機器人，往每個碗里放1個雞蛋，機器人將雞蛋放入碗里，在過程中，機器人還可以報出雞蛋的顏色。

技術核心來源于梅卡曼德的通用機器人“手眼腦”產品：Mech-GPT機器人多模態大模型、Mech-Eye高精度3D相機、Mech-Hand仿生五指靈巧手。這套標準化的AI大腦+3D視覺+靈巧手產品組件，可以讓機器人具備更高階智能，具備類人的理解和推理能力，可快速理解自然語言指令，高效、精細地執行復雜任務。豐富數據和AI算法，可以讓機器人認識更多常見物體。

融中財經：如何確保具身智能設備在工業等負責環境中與現有系統安全、高效協同工作？在系統兼容性、人機交互優化上采取了什么措施？

徐婷婷：自成立起，梅卡曼德一直堅持產品化的道路，自研的高精度3D相機、AI算法軟件等產品組件均高度標準化且開放，提供通用標準接口，兼容性高。使用者可以通過一些主流方式直接將產品與工業現場的系統打通配合。

融中財經：康養時代，醫療機器人/AI陪護等，究竟是不是偽命題？您認為，具身智能的最佳商業化應用場景在哪？

徐婷婷：我們已經將AI大腦+3D視覺應用至了非常多的工業領域，例如制造業高精度上料、紙箱搬運、裝配、測量等。而在AI技術的進一步發展下，我們也看到如今的一些進展，比如梅卡曼德今年新推出了自研仿生靈巧手，及Mech-GPT多模態大模型，讓機器人可以理解自然語言指令，執行復雜任務。所以我們看到，具身智能正在從工業場景的大規模落地，逐漸向家用、服務業去延伸，所以這個不見得是偽命題。

融中財經：您認為具身智能是否會迎來“ChatGPT時刻”？

徐婷婷：4月的時候，一家業內知名科技智庫曾經表示過對目前智能機器人發展的一些看法，他們認為決定機器人智能程度的關鍵要素是機器人的自主性，及能夠應對的環境和任務的復雜性，而當前的智能機器人的發展階段，正在從動作自主，向任務自主演進。可以看到具身智能機器人，在未來完全有望走進千家萬戶。

融中財經：隨著這兩年大模型的快速發展，特別是DeepSeek爆火，您對公司發展有了哪些新的想法？近三年戰略路徑是？

徐婷婷：梅卡曼德正在從工業走向家用、服務業等更多泛場景的應用。機器人未來有望變成人人可用，處處可用的智能“幫手”。我們堅持走通用產品化的道路，機器人通用“手眼腦”產品，并且依舊堅持走全球化的道路，面向全球市場。