當SHEIN、ZARA快速上新模式被頻繁討論時，許多服裝企業仍在應對高達30%的平均庫存率、動輒數月的開發周期和同質化的挑戰。面對這些現實問題，AI技術正成為行業尋求效率突破的關鍵路徑。

7月29-30日，虎嗅智庫第二期「AI落地研學營」將走進杭州，聚焦“AI+鞋服行業”實戰落地，集結交個朋友、網易云商、凌迪科技Style3D、WeShop唯象妙境四家在該領域有落地經驗的標桿企業，共同探討AI如何解決上述痛點，為零售消費企業決策者拆解如何用AI驅動增長的具體實踐。

一、為什么是鞋服？為什么在杭州？

服裝行業是典型的“三高”產業：高庫存壓力、高設計成本、高試錯風險。傳統供應鏈下，一件新品從設計到上架動輒數月，市場響應嚴重滯后。而杭州作為中國服裝電商與數字技術融合的前沿陣地，聚集了從AI設計、虛擬仿真到智能營銷的全鏈路創新力量。

本期研學營深入產業腹地，直擊以下痛點：冗長的設計周期拖累上新節奏、失準的市場預判推高庫存風險、分散的用戶數據難以支撐精準策略以及日益攀升的流量成本擠壓利潤空間。

二、四大實戰場景，看AI如何破局

本期研學營拒絕空談，聚焦已驗證的AI落地路徑及其帶來的實際成效：

首先，在用戶運營領域，AI 正帶來顛覆性變革。網易云商副總經理趙勝海將聚焦域運營與用戶增長實戰，拆解如何將AI技術轉化為可執行、可量化的業務增長引擎。擁有豐富一線經驗的趙勝海，已助力波司登、卡西歐、新希望等數十家頭部品牌通過AI技術提升服務運營效率、實現精準營銷以及提升客戶體驗，拿到明確業務結果。

不止于用戶運營，AI 在設計生產環節的應用同樣成果顯著。凌迪科技Style3D技術合伙人駱立康將展示“AI+3D”如何徹底革新傳統紡織設計流程。借助于“AI+3D”仿真技術，凌迪科技Style3D可以在幾秒鐘內生成上萬種3D款式的設計創新，并以3D虛擬設計替代物理打樣，結合AI面料仿真與在線改版，大幅降低打樣成本50%。這套從AI創意、面料測量、仿真設計到直連生產的全鏈條數字化方案，已經在運動服飾、奢侈品及快時尚等多個領域落地應用，正在重新定義服裝開發的效率與可能性。

將目光轉向全球化市場，AI 在驅動跨境增長方面也展現出強大實力。WeShop唯象妙境運營負責人林紫澄將解析AI如何助力時尚品牌征戰全球市場。包括利用智能選品系統精準預測海外爆款趨勢、通過AI多語言客服降低跨境服務成本、應用動態定價模型優化全球利潤結構，有效破解全球化運營中的關鍵難題。

而在當下火熱的直播電商領域，AI 的賦能也已經足夠深入。交個朋友作為直播生態的領先代表，其CTO劉亞平將分享AI如何深度融入其核心運營。交個朋友通過自建“朋友云”一體化業務中臺并集成AI能力，實現選品流程智能化、借助AI生成口播稿，資質自動審核等關鍵環節的效能躍升，顯著降低矩陣擴張的難度與成本。同時，交個朋友，還將開放直播間，實地演示AI如何提升人貨匹配效率與實時互動體驗，補全“營”與“銷”的關鍵閉環。

這些實踐和案例清晰地展示了技術如何結合具體業務場景解決問題、創造價值。它們標志著鞋服行業的AI應用已走過概念期，進入實實在在產生成效的階段。

7月底在杭州，這場聚焦 “技術如何真正服務于業務增長” 的研學，希望能為中國消費企業推進AI落地，提供一些來自產業一線的、可參考的思路和啟發。

三、這場研學營能提供什么？

不同于常規參訪，本期AI落地研學營的價值在于“深度”與“連接”：

走進一線現場：實地探訪凌迪科技的AI+3D展廳，看看虛擬設計如何替代傳統打樣；走進交個朋友的直播間，近距離感受智能化直播運營的實戰氛圍。

與核心操盤手對話：所有分享嘉賓都是企業里負責具體業務落地的負責人，分享內容基于真實的項目經驗和數據，重在可借鑒的方法和踩過的坑。

連接同行決策者：與來自零售品牌、技術服務商的高管和決策者進行小范圍、高質量的交流，共同探討AI落地的可行路徑和合作可能。

四、活動詳情

●主題： AI驅動營銷服—鞋服行業落地實戰

●時間： 2025年7月29日-30日上午（周一、周二）

●地點： 杭州

●面向人群：零售消費企業CEO/CIO/CDO、AI服務商決策者、行業解決方案負責人

AI落地研學營全年研學課程安排

●6月·北京：“拆解AI Agent會給零售帶來什么顛覆效應? ”（已落地）

●7月·杭州：“AI如何驅動營銷服一體化”（側重鞋服）（招募中）

●9月·上海：“給供應鏈裝上“智能大腦”（招募中）

●11月·北京：“適配AI生產力的組織與文化，應該長啥樣”（招募中）

AI落地研學營旨在幫助零售消費企業構建從技術應用、供應鏈優化到組織變革的全景AI落地認知。

全年四期限額20人/期，滿員即止，晚了只能等明年。

6月場已完結，7月杭州場等你來！

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4554350.html?f=wyxwapp