具體來看，智能聯(lián)接&計(jì)算課題包括自主智能無線通信架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究，昇騰強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，AI集群全光交換網(wǎng)絡(luò)研究，AI Native系統(tǒng)軟件架構(gòu)與技術(shù)研究，AI智能體技術(shù)研究......

智能終端領(lǐng)域的課題涉及世界模型（物理規(guī)律）理論突破，面向智能體和操作系統(tǒng)的個(gè)性化與記憶增強(qiáng)，基于計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)理解和生成的多媒體算法研究、AI及智能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究、終端高效去敏寬帶功放架構(gòu)和線性化研究等。

智能汽車領(lǐng)域的課題包括端到端/多模態(tài)理解生成大模型的訓(xùn)練科學(xué)與訓(xùn)推極致優(yōu)化、自動(dòng)駕駛VLA模型、智能座艙的Agent協(xié)同融合和復(fù)雜規(guī)劃、車輛底盤協(xié)同控制技術(shù)、自動(dòng)駕駛多模態(tài)傳感器建模及新架構(gòu)等。

另外，云計(jì)算領(lǐng)域課題包括通用可泛化的具身智能操作技術(shù)研究、數(shù)字原生關(guān)鍵技術(shù)研究、媒體AI關(guān)鍵技術(shù)研究、基于Al的下一代云網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施研究、CloudDevice 端云AI模型聯(lián)動(dòng)研究等。

華為創(chuàng)始人兼CEO任正非曾表示，要多投入看似“無用”的科學(xué)、注重基礎(chǔ)理論研究。他認(rèn)為，當(dāng)今時(shí)代，科學(xué)和技術(shù)的邊界越來越接近，科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)的時(shí)間越來越短，如果等到大學(xué)把理論完全研究明白，再去進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，就已經(jīng)沒有先發(fā)優(yōu)勢，沒有競爭力了。

“華為一直重視基礎(chǔ)理論研究，每年大約投入30億—50億美元用于基礎(chǔ)理論研究，和大學(xué)一起并駕齊驅(qū)、互相嵌入式地共同研究這些看似無用的科學(xué)。”任正非說。

此次公開的“天才少年課題”也涉及基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新領(lǐng)域課題，它們分別是大模型安全關(guān)鍵技術(shù)研究、智能成像/編輯技術(shù)研究、訓(xùn)練集群架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化、稀疏大模型架構(gòu)與訓(xùn)練算法研究、端側(cè)AI+OS垂直創(chuàng)新研究等。

另外，這次發(fā)布的五個(gè)課題領(lǐng)域，均涉及AI，由此可見華為對AI的重視。例如，智能聯(lián)接&計(jì)算的課題包括自主智能無線通信架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究、昇騰強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究、AI集群全光交換網(wǎng)絡(luò)研究、Al Native系統(tǒng)軟件架構(gòu)與技術(shù)研究、AI智能體技術(shù)研究等多個(gè)AI相關(guān)課題。

華為向來重視研發(fā)投入與人才建設(shè)。2024年華為研發(fā)費(fèi)用支出為1797億元，約占全年收入的20.8%，近十年華為累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用超過12490億元。

任正非曾表示，華為一貫秉持發(fā)現(xiàn)、發(fā)展人才，但絕不壟斷人才的原則，堅(jiān)持開放，擁抱全世界人才；世界的發(fā)展離不開技術(shù)的進(jìn)步與人才的交流，而更快的速度和更好的人才是國家繁榮的基礎(chǔ)。

“天才少年”是由華為于2019年發(fā)起的一項(xiàng)招聘計(jì)劃，旨在吸引頂尖人才，年薪最高201萬元。在去年的招聘啟事中，華為稱面向全球招募的“天才少年”，不限學(xué)校、專業(yè)、學(xué)歷，但需在數(shù)理化、計(jì)算機(jī)、人工智能等領(lǐng)域有特別建樹，且有志成為行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍人物。