預·見成都大模型

人工智能的發展如火如荼，正與千行百業融合，迸發新的科技力量。大模型作為人工智能競爭的關鍵，今年將踏入變現元年。

紅星資本局注意到，在這場產業競爭中，近3年，成都人工智能產業規模復合增長率超40%，“人工智能科技產業競爭力”已排名全國第6。四川省今年更是把人工智能列為“一號創新工程”。

近日，紅星資本局專訪成都多家AI大模型廠商，與他們探討人工智能趨勢中的“成都力量”。

今年5月，成都明途科技有限公司（以下簡稱“明途科技”）的“明途WorkGPT”大模型通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案審批。再往前的今年2月，明途科技的工作內容生成算法成功通過國家互聯網信息辦公室深度合成服務算法備案。自此，明途科技成為了擁有“雙備案”的大模型廠商。

近日，紅星資本局對話明途科技董事長肖雪松。他認為，要把“強化學習”作為垂類模型當中較為核心的能力。數字人則是元宇宙再次崛起、再次發展成新興產業的一個重要催化劑。

肖雪松 圖由受訪者提供

“學校”場景可能會更快爆發

紅星資本局：公司做數字人分身的初衷是什么？公司的垂類模型更擅長什么？訓練側重哪方面？

肖雪松：做數字人分身的初衷就是想把每個人的重復性工作、低效率工作，用人工智能的方式快速輔助替代。目前有3種形態展現。

第一種是APP，相當于每個人都創建一個分身，可以給自己的數字人分身喂養知識，賦予它基礎能力和業務能力，比如說幫你寫作，幫你制作視頻等等；

第二個形態是把數字人跟盒子或者桌面型的辦公機器人結合，形成智能終端，比如把數字人分身植入大屏中，你就可以通過一個盒子跟對方對話、安排任務；

第三種形態是植入機器人里，它可以根據你的指令去執行一些動作，比如說幫你拿東西、接待客戶等等。

我們有個“明途WorkBrain”綜合型的模型結構，認知智能這一部分就屬于垂類模型。它的參數量在150億-200億之間，我們用辦公數據來訓練，包括人事職責、崗位職責、工作流程、管理制度、項目管理的規范等這些知識。

早期我們是以辦公領域為主，從辦公過程中的數據來進行匯聚分析。最近我們也在往醫院、學校等領域拓展，比如醫生、學生、老師的數字人分身，相關意圖也可以得到快速增強。

紅星資本局：數字人分身的應用場景在哪里，最快能夠實現落地的方向是什么？

肖雪松：比如在辦公場景，應用較多的是圍繞員工周報、總結工作等任務，數字人分身可以按照指示快速完成工作，還能利用數字人分身實現群體協作的能力。

如果是在校學生，學習課程的能力跟數字人分身結合，就可以直接跟分身溝通學習問題。我們和電子科大認知智能實驗室一起研發了個考試系統，把批改試卷、作業的能力和數字分析結合，這個數字分析也可以幫助學生自動檢查在做題過程中哪些知識點沒有掌握，數字分身會提醒學生把沒有掌握的知識點作為學習重點。

在心理咨詢場景，跟自己的數字分身去交流，不牽涉到隱私問題，可能比心理機構介入得更容易些。

在健康領域，特別是針對老年人，這類人群的基因數據可以和數字人分身結合，包括體檢內容。一方面是確保自身健康信息安全，另一方面，根據健康信息，可以幫助使用人維護日常健康的生活習慣。我們也陸續在一些醫院跟他們原來的智慧信息化系統結合，輔助醫生和醫院做患者服務。

另外，我們自己判斷可能“學校”這個場景會更快爆發，因為學生接受新鮮事物會更迅速，國內一些高校已經在嘗試做數字人分身了。“分身”相當于是你自己的“助手”，可以把自己關于學習、工作、健康方面的數據“喂養”給它，它就會幫你完成計劃或做初步準備。

紅星資本局：這個數字人和之前見到的有何區別？它的交互能達到什么水平？未來希望可以實現怎樣的狀態？

肖雪松：數字人經歷了4個時代，第一階段是綁定一個二維形象，相當于IP；第二階段是虛擬數字人階段，把人的表情、語音、形態和數字人結合；第三階段就是跟大模型的初步融合，比如在文旅和電視臺我們經常看到的數字人播放節目；第四階段則是“產業數字人”，融入到服務業、生產業、農業等，這樣細分領域內和數字人深度綁定，同時產業數字人也可以和上下游協同聯動，從而進行群體協作。“數據知識的產業化”和“群體智能的產業化”，是“產業數字人”兩個典型的標志，現在我們就處于第四階段。

我們也正在做一個“盒子”，實現虛實交互，跟原來AR、VR有點類似，通過你的表情、人臉識別、手勢識別等等，它能夠把一個虛擬數字人和現實中的真人之間，進行互動。比如開虛擬會議，其中一個同事無法參加，由于他的數字人分身跟這個“盒子”是綁定在一起的，開會的時候就可以把他的“盒子”插在電視上，他的數字人分身就會出現。

數字人分身 圖由受訪者提供

開會的時候按照流程，發言或者演講PPT都可以進行，很像我們在電影里看到的場景。現在場景已經可以初步實現，但還有一些技術難點待突破。比如多場景混合語音下如何辨別、如何插話等。

這些難點突破之后，就能達到“可以隨時打斷”的狀態，被打斷之后數字人回答問題，然后再回到之前的邏輯里繼續說。技術成熟以后，教師、直播銷售、無人值守等方面就能達到可商業化水平。

數字人是元宇宙再次崛起的催化劑

紅星資本局：今年也被稱為大模型應用元年，您認為目前整個行業趨勢如何？

肖雪松：目前大模型還存在幻覺、針對性不強等問題，這導致大模型不太可能在短期之內靠本身的智能化水平來推進應用場景的落地。從目前整個業界的聲音來看，垂類模型的應用是一個方向。

原來大模型更強調的是，“深度學習”來實現通用智能化水平的提高，但現在我們發現實踐中可能“強化學習”更重要。要把“強化學習”作為垂類模型當中較為核心的能力。

早期解決某個單一應用場景的時候，大模型顯得很笨，但是用久了，你會發現他越來越聰明，越來越靠近你想要的東西，這就是“強化學習”發揮了很重要的作用。

在強化學習的融合之上，如果能有一種機制出現，或許也可以加快大模型人工智能落地的速度。

從目前C端的爆發級應用來看，我感覺還有點悲觀。國外現在也有一種新說法，就是取決于“世界模型”有沒有構建成，它的構建會出現新的爆發性應用，而且會改變人工智能早期的開發方法，甚至一些理念都會被顛覆，但這個實現難度很高。

在B端和G端，面向某個場景更具象化的應用，我預計今年內會有部分通用AI的應用跑出來。

紅星資本局：明途對元宇宙也有涉及，比起現在的人工智能熱，元宇宙相對“冷”了，您怎么看待人工智能和元宇宙這兩個市場？

肖雪松：元宇宙早期遇冷是因為，早期沒有人工智能的時候，它更多的是把虛擬現實融合，用數字孿生的方式構建一種新的體驗。沒有生物體或者智能體在其中把各種資源發掘出來。

任何虛擬世界中如果沒有“人”這一要素去參與，就是靜態的虛擬世界。數字人分身，其實就是把人的智慧跟數字人結合，靜態的元宇宙如果加入了數字人要素，能夠進行相互交流溝通、虛擬社交、商業化活動，這個世界就能活躍起來。

數字人則是元宇宙再次崛起、再次發展成新興產業的一個很重要的催化劑，在元宇宙中還有未來虛擬產業，比如跟文創相關的、跟數字產品相關的包括文學藝術游戲等其他虛擬產業，元宇宙是一個非常重要的載體和發展趨勢，但是它的催化劑應該是數字人。

資本還需持續投入技術

紅星資本局：成都在發力人工智能方面有哪些優勢？作為企業，哪些政策和幫扶是很有必要的？

肖雪松：“人工智能”是今年四川省“一號創新工程”，成都從事軟件行業、數字產業行業相關的人才豐富，有著人才及應用需求的優勢。同時，現在政府在開通一些場景，政務方面也都在鼓勵大家用人工智能來升級現有的信息化。

驅動信息化升級很有必要，經過這么多年的信息化建設，其實企業有大量的數據，也有比較成熟的流程化支撐管理體系，當前是要用人工智能來進一步發揮數據的要素價值，對原來使用較為繁雜的內容進行升級，把需求市場放大。

資本市場上，我認為還是要創造更寬松的環境，更持久地投入。在強化學習、垂直領域內，我們還有很多技術細節沒有掌握，需要有一定的投資來支持介入，這是長期投入的事，并非有場景或者補貼就可以解決。

記者 王田

編輯 鄧凌瑤