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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已從新穎的試驗(yàn)項(xiàng)目躍升至多數(shù)行業(yè)高管的首要議程。早在人工智能引發(fā)大眾關(guān)注之前，生命科學(xué)已經(jīng)領(lǐng)先于諸多行業(yè)，開始嘗試釋放人工智能在開發(fā)和決策支持方面的潛能。醫(yī)療技術(shù)企業(yè)正積極利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)設(shè)備和診斷工具，以期縮短周期、降低成本并提高質(zhì)量。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)的設(shè)備可能成為未來最具增長潛能的互聯(lián)數(shù)字健康領(lǐng)域。此外，人工智能在藥物研究過程中的應(yīng)用能夠增強(qiáng)制藥企業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)新能力，使其與全球范圍內(nèi)的潛在臨床試驗(yàn)參與者建立聯(lián)系，從而加快療法的上市步伐，并縮短新藥的投資回收期限。

盡管人工智能在檢測(cè)模式、整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及預(yù)測(cè)患者治療結(jié)果方面的能力有目共睹，但釋放人工智能在更多領(lǐng)域的潛能尤為重要。充分發(fā)揮人工智能工具的價(jià)值要求企業(yè)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和不斷拓展運(yùn)營模式的能力。換言之，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”要求企業(yè)進(jìn)行算法之外的轉(zhuǎn)變，部署開發(fā)可以顛覆“工作方式”的操作流程和技能。值得注意的是，盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)以及智能設(shè)備和供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于生命科學(xué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)增長和保持韌性至關(guān)重要，但與此同時(shí)，高水平的互聯(lián)也招致了新的安全風(fēng)險(xiǎn)。

一旦爆發(fā)類似疫情的其他危機(jī)，這種依賴可能對(duì)國家安全造成極大沖擊。藥物短缺在疫情之前就已存在。美國參議院2019年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，有關(guān)醫(yī)藥供應(yīng)鏈的洞察嚴(yán)重不足，且普遍存在無法追蹤供應(yīng)來源的問題。能否有效預(yù)測(cè)、避免或緩解短缺取決于數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。如果大量制藥商均使用相同供應(yīng)商，即使是長期的合作關(guān)系也無法確保可靠的原料藥供應(yīng)商不會(huì)出現(xiàn)供應(yīng)安全問題。

假設(shè)其中一家供應(yīng)商出現(xiàn)問題，要找到一家替代供應(yīng)商絕非易事。因此，提高供應(yīng)商運(yùn)營的透明度至關(guān)重要，這要求企業(yè)加大對(duì)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)保護(hù)的投資力度。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(經(jīng)合組織)在最近的一項(xiàng)研究中強(qiáng)調(diào)，生命科學(xué)供應(yīng)鏈同樣易受網(wǎng)絡(luò)犯罪威脅和假冒產(chǎn)品的沖擊。11就網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)而言，生命科學(xué)企業(yè)和醫(yī)療健康企業(yè)持有的患者數(shù)據(jù)極易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊。據(jù)稱，在黑市交易中，這些數(shù)據(jù)比財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更為搶手。更為棘手的是，企業(yè)對(duì)境外和境內(nèi)第三方供應(yīng)商的依賴程度與日俱增，而這些供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)安全水平參差不齊。一旦第三方供應(yīng)商受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，他們與制藥企業(yè)的緊密聯(lián)系可能會(huì)造成各種可怕影響，例如:1. 網(wǎng)絡(luò)攻擊者可能從第三方跳轉(zhuǎn)至制藥企業(yè)的系統(tǒng)，并在系統(tǒng)中植入病毒，或者獲取IP地址或患者的敏感數(shù)據(jù)

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