微軟研究院攜手劍橋大學(xué)和艾倫·圖靈研究所，成功研發(fā)出一款名為Aardvark Weather的人工智能天氣預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，顛覆了傳統(tǒng)依賴超級計算機進行物理模擬的天氣預(yù)報方式。

Aardvark Weather通過分析歷史和實時觀測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了高精度天氣預(yù)報。值得注意的是，其計算成本僅為傳統(tǒng)方法的千分之一，預(yù)測速度提升了數(shù)十倍，顯著提高了效率。與傳統(tǒng)天氣預(yù)報模型不同，Aardvark Weather無需依賴超級計算機。這意味著該系統(tǒng)可以在標準上運行，大幅降低了技術(shù)門檻，使得更多地區(qū)能夠享受到先進的天氣預(yù)測服務(wù)。

微軟的Aardvark Weather專注于超本地化的短期天氣預(yù)報，其AI模型每兩分鐘更新一次降水預(yù)測，結(jié)合雷達和衛(wèi)星數(shù)據(jù)，為用戶提供即時、高精度的天氣信息，有效應(yīng)對突發(fā)天氣變化。這一技術(shù)突破對于缺乏高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展中國家和偏遠地區(qū)尤為關(guān)鍵，為他們提供了實用的天氣預(yù)報解決方案。