北京時間今天（3 月 19 日）凌晨，一年一度的“AI 界春晚”GTC 2025在加州圣何塞正式召開。

老黃身著皮衣、不用提詞器，脫稿帶來了一場時長 2 個半小時的演講，從游戲顯卡、聊到 AI 芯片、再到機器人時代，這就來帶大家簡要回顧一下要點。

一、從 GeForce 游戲顯卡聊起

盡管英偉達并沒有在今年的 GTC 大會上發布新的 GeForce 游戲顯卡產品，但老黃依然選擇從 GeForce 的 25 周年聊起。

黃仁勛強調，目前全球都已“售罄”的 RTX 5090 顯卡，比前代 RTX 4090 的體積足足小了 30%。

正是 GeForce 將 CUDA 帶給了世界，CUDA 讓 AI 成為了可能，AI 又反過來增強了游戲的視覺效果。

二、Agentic AI 時代

在發布新產品之前，老黃討論了我們在 AI 時代的發展階段。

現在我們處于生成式 AI（Generative AI）階段，根據路線圖，我們將邁向一個 Agentic AI 時代，隨后便是 Physical AI —— 機器人登場的時候。

老黃認為，AI 領域 Scaling Law 的故事還沒有講完，而且仍在加速，我們對算力的需求并沒有減弱。

數據中心建設預計將在 2028 年達到 1 萬億美元（注：現匯率約合 7.23 萬億元人民幣）。

三、自動駕駛，安全第一位

自動駕駛汽車時代已來，英偉達將和 GM 通用汽車合作，打造未來的自動駕駛汽車。

面對安全問題，老黃還發布了英偉達 Halos，一款從芯片到系統、軟件、算法、策略的全方位安全系統，700 萬行代碼都經過第三方的安全評估。

四、Dynamo，AI 工廠的操作系統

為了讓客戶“買得越多、省得越多”，英偉達發布了 Dynamo，號稱是“AI 工廠的操作系統”。

Dynamo 是一個“分布式推理服務庫”。本質上，它是一個針對用戶需求 token 而無法生產足夠 token 之間問題的開源解決方案。

黃仁勛展示了一張關于推理的圖表，X 軸顯示用戶每秒的 Token 數，Y 軸顯示工廠每秒的 Token 數。

在 Dynamo、Grace Blackwell NVlink72 超級芯片的加持下，Blackwell 相比 Hopper 可實現 25 倍的性能提升。

而在推理模型中，這一性能差距更是擴大到了 40 倍。

五、超大杯 Blackwell Ultra 芯片

隨后，老黃正式發布了之前傳言已久的“超大杯”GB300 芯片，并將其命名為 Blackwell Ultra，單顆便配備了 288GB 的 HBM3e 內存，擁有 15PF 的稠密 FP4 算力。

擁有 72 顆 GB300 的 Blackwell Ultra NVL72 平臺將于 2025 年下半年推出，算力達原本 GB200 NVL72 的 1.5 倍。

目前使用 Blackwell GB200 的客戶，也都可以平滑切換到 Blackwell Ultra。

六、下一代 Rubin 芯片，搶先預覽

接下來，黃仁勛公布了繼 Hopper、Blackwell 之后的下一代 AI 芯片 Rubin。

英偉達選擇以“證實暗物質存在”的女性科學先驅薇拉?魯賓（Vera Rubin，1928–2016，婚前姓 Cooper）來命名，延續了該公司以杰出科學家命名芯片架構的傳統。

Vera Rubin NVL144 將于 2026 年下半年推出，擁有 75TB 帶寬 13TB/s 的 HBM4 內存，帶來 3.3 倍于上面介紹的 GB300 NVL72 的性能。

而更強的 Rubin Ultra NVL576 將于 2027 年下半年推出，擁有 365TB 帶寬 4.6PB/s 的 HBM4e 內存，帶來 14 倍于 GB300 NVL72 的性能。

Rubin 的性能可達 Hopper 的 900 倍，而 Blackwell 是 Hopper 的 68 倍。

為了匹配“AI 工廠”的需求，英偉達還發布了 Spectrum-X Photonics 與 Quantum-X Photonics 兩款光電一體化交換機，為連接數百萬塊 GPU 做好準備。

而 Rubin 的下一代架構將被命名為 Feynman，用來紀念在量子力學領域作出了巨大貢獻的美國物理學家理查德?菲利普斯?費曼。

七、全套 AI 計算機，任你選擇

看完了上面的數據中心產品，我們再來看看老黃眼中 AI 時代的電腦應該是什么樣的。

DGX Station 搭載一顆 GB300 超級芯片，擁有 784GB 統一內存，AI 算力高達 20,000 TFLOPS。

之前在 CES 上發布的 Project DIGITS 迷你主機，現已正式定名為 DGX Spark，僅需 3000 美元（現匯率約合 21691 元人民幣）即可獲得 1000 TFLOPS 的 AI 算力。

此外，英偉達還正式發布了面向工作站和服務器的 RTX PRO 系列 Blackwell 專業卡。

其中，旗艦級的 RTX PRO 6000 系列擁有 24,064 個 CUDA 核心、752 個 Tensor 核心、188 個 RT 核心。

八、步入機器人時代

在本次 GTC 的結尾，英偉達開始討論機器人的相關內容。

老黃首先展示了與迪士尼和谷歌 Deepmind 團隊合作打造的物理引擎 Newton，并把小機器人 Blue 請到了臺上進行互動。

隨后老黃宣布，英偉達 Isaac GROOT N1 —— 全球首款人形機器人功能模型將會開源！

Blackwell 芯片已經開始全面生產，Blackwell Ultra 超大杯將于今年年底登場，面向企業及個人的 AI 產品也箭在弦上，機器人具身智能時代也即將到來。

在 GTC 2025 上，英偉達傳達出的一個強烈信息，簡單來說便是：我們對 AI 算力的需求仍在持續加速中，快來買買買吧！