美圖公司創始人、CEO兼董事長 吳欣鴻

吳欣鴻總算是搶到了AI時代的門票。

前不久，硅谷風投機構a16z發布了一張頗有影響力的榜單《全球Top50消費級生成式AI應用》，除了全球頂級科技巨頭和AI大模型新秀之外，還有兩款大家眼熟的老產品上榜：美圖秀秀和BeautyPlus。

不過，不同于去年由Sora，Suno掀起的多模態的熱潮，今年以來，DeepSeek引爆的推理模型的深度思考能力備受市場青睞，都似乎與圖像領域關系不大。

與此同時，生成式AI，尤其是AI Coding等開發工具的進階，極大地降低應用開發的準入門檻。影像級應用賽道出現了很多小微創業團隊，甚至，個人開發者都能夠憑借奇思妙想賺取收入。

例如，非技術背景的“花叔”，獨立開發出的影像應用“小貓補光燈”，一度登頂App Store付費榜，成為該賽道的現象級應用。

“我們也明確自己的定位，是一家AI應用公司，而不是一家大模型公司。”3月18日，在2024年業績發布后的媒體溝通會上，美圖公司創始人、董事長兼CEO吳欣鴻對等表示。

他說，開源模型的生態，對應用公司是特別好的助力，美圖也一直以來受益于開源的生態。美圖堅持自研大模型的路線，隨著行業變化，也受益于開源的生態，有機會學習優質開放源代碼的模型，部署模型能力，落地更多應用。

2023年6月，，據美圖公司CFO顏勁良透露，目前已基本完成基礎模型訓練。

財報顯示，2024年，美圖研發費用是9.1億元，同比增長43.3%，主要花在了視覺大模型的訓練投入上，約為1.4億元。

顏勁良稱，由于去年是首次做視頻模型訓練，在基礎模型訓練方面產生了較高費用，而在“模型容器”策略下，預計今年用于大模型的訓練費用會同比下降。

美圖所謂的“模型容器”策略，是在自研大模型的基礎上，也部署調用優質模型的能力，同時，聚焦垂直場景，將模型能力封裝產品化，平衡可控性與易用性，以提高產品力。

今年2月，美圖設計室和開拍先后宣布接入DeepSeek-R1大模型，結合DeepSeek的內容生成能力，優化了美圖設計室LivePPT、開拍的AI腳本等功能。

從模型競爭到應用競爭，吳欣鴻的判斷是，接下來應用公司要比拼的是工程能力，因為從模型到應用之間存在鴻溝。

哪怕是已經開源的模型，對外提供的API，開發者也很難直接使用，這正是各家應用公司的競爭機會所在。

而工程能力需要一定的規模效應，才能應對越來越激烈的市場競爭。

美圖現在2500名左右員工，一半左右是工程師。在去年，吳欣鴻強化了工程規模化的策略，加強工程中臺建設，并縮短了產品開發的周期。

對于當前火熱的AI Agent，吳欣鴻的理解是，無論是AI助手，還是AI智能體，背后的本質都是工作流。

只不過新的工作流不再像傳統工作流那樣相對固定，AI可以精準理解用戶一段文字或者幾句話的需求，然后調度已有的能力，快速且高質量地實現。

“這無非是將核心能力提煉出來，然后在云端供AI調用，自由地去串聯組成個性化的工作流。外部說得好像很高科技，但本質上，在我們看來沒有那么難，更多是工程上要做很多的投入。”吳欣鴻對說。

2024年，美圖總收入33.4億元，同比增長23.9%；經調整凈利潤5.86億元，同比增長59.2%。

其中，美圖影像與設計產品業務全年收入20.9億元，同比增長57.1%。該業務是美圖公司最大收入來源，占總收入的62.4%。

截至2024年12月31日，美圖付費訂閱用戶數約1261萬，同比增長約38.4%，創下歷史新高，訂閱滲透率約為4.7%。

這是AI產品對用戶吸引力的一種體現，也驗證了美圖在訂閱模式下，推動用戶付費轉化的成果。

“說到這6年，我們有點‘重生’的感覺。因為美圖在2018年、2019年遭遇了非常大的挑戰，股價狂掉，公司人心渙散。”吳欣鴻表示，很慶幸選對了方向，而AI帶來的產品創新，速度之快，會超出之前的預判。

他認為，現在AI大模型帶來的深層次革命，有點像是2011年移動互聯網早期——大家都看到了確定的路線，但仍處于萌芽的狀態。

“機會對任何一家公司來說都非常重要，甚至是救命稻草。”吳欣鴻說。

而AI時代，美圖核心優勢是之前積累的龐大的用戶底盤，因此，產品能夠快速迭代、冷啟動、放量等。

截至2024年12月31日，美圖公司全球月活躍用戶數達到2.66億。其中，中國內地以外市場月活躍用戶數為9451萬，同比增長21.7%，占整體月活躍用戶數的35.6%。

這也是美圖自去年以來執行出海策略的一個階段性進展。自去年開始，吳欣鴻讓公司很多老將走向全球，階段性派駐到海外的辦公室，更深入了解海外用戶的真實需求。

“這個過程也許會相對緩慢，但一定是非常有效的。”他說。

以下是等與吳欣鴻對話的部分實錄：

Q：去年視頻大模型很火爆，包括音頻大模型在內的多模態有很明顯進步，美圖接了一些紅利，而今年以來，推理模型及模型的深度思考能力備受市場青睞，業界和用戶都認可，它以文字展示為主，你認為，這會對AI圖像領域產生什么影響？

吳欣鴻：我們投入最多的就是圖像和視頻的模型，而DeepSeek為代表的是一個大語言模型，更多是文字和語言的能力，深度思考的邏輯能力，而這兩者是完全互補的。

也就是說，我們很多垂直的產品都需要這些語言能力的，比如說，美圖設計室和開拍部分功能接入了DeepSeek，肉眼可見對產品很大質量上的提升，它是一個互補而不是互斥的關系。

未來，圖像和視頻的垂直模型會延伸出更多專家模型，需要像DeepSeek這樣的開源大語言模型，提供的基礎能力，我們在上面做增強的訓練，慢慢積累才能夠達到。這是一個非常好的生態。

Q：AI Agent最近市場關注度很高，你怎么看？

吳欣鴻：關于智能體，對美圖來說，是如何把核心能力提煉出來，未來無論是AI助手，還是AI智能體。

AI智能體背后是工作流，而這個工作流不再像傳統工作流一樣相對固定，而是根據用戶的需求，比如說，用戶打一段字，AI能夠精準理解它的需求，然后，通過對已有的能力調度，能夠快速地、高質量的滿足用戶的需求。

其實在我們看來，這無非是核心能力提煉出來，然后在云端供AI調用，可以自由地去串聯組成個性化的工作流，來滿足各種需求。外部說得好像很高科技，但本質上在我們看來，沒有那么難，更多是工程上要做很多的投入。

Q：都說DeepSeek讓全球重估中國，在你看來，中國AI產品在全球市場有哪些核心競爭力？

吳欣鴻：中國的AI產品在應用上跑得是比較快的，且工程能力是比較強的。我們也經常去做同類產品的橫向對比，無論是我們，還是中國其他的開發團隊，在工程上都非常迅猛。體現的就是，迭代速度快，產品體驗好，應用性強等。

實際上很多中國的開發者，都轉向了生產力工具這樣一個賽道。未來是越來越白熱化的競爭，也會讓很多真正有競爭力的公司浮出水面來。

我們內部一直說，“在戰爭中學習戰爭”，只有競爭很激烈，只有對手很強，大家的能力才會快速地提升。所以，我們還是蠻期待未來中國的應用出現越來越多世界級的產品，我們會圍繞一個目標去打造世界級的產品。

Q：AI時代和前AI時代，打造爆款應用的思路有哪些不同？

吳欣鴻：我們不求大，而求專或精，找到一個垂直場景，有一個非常犀利的定位，只解決一個核心的痛點，力求把這個產品，或者說，功能做到盡可能的效果好，因為這是未來競爭的關鍵。

用戶閾值越來越高，而且整個AI應用的競爭會尤其激烈，當你推出80分的產品，以前夠，現在不夠，現在要到90分、95分以上，才能夠有競爭力。

簡單來說，我們在定位上會專精，在工程上會有規模化的投入，美圖是一家有將近2500名員工的公司，我們有一半以上的同事是工程師，現在目標非常清晰。

Q：你認為AI是提高還是降低了行業準入門檻？美圖在AI時代如何保持自己的領先優勢？

吳欣鴻：生成式AI極大地降低應用開發者的準入門檻。我們看到影像級應用賽道涌現非常多小微型的創業團隊。這個賽道非常活躍。對我們總體來說是好事，也有挑戰。

好的方面，開源模型的生態，對我們應用公司是特別好的一個幫助。我們會更多地做“模型容器”的架構，自研大模型并不會完全放棄，因為這里面沉淀了很多能力，我們會拿自研的模型跟外部的模型做整合，不斷地評測各模型的效果，然后選出最優的組合來服務用戶。同時，我們也會做更好的模型加速的框架，提高推理的效率和降低成本。

有挑戰是因為進入賽道的對手越來越多了，對于美圖來說，會更加聚焦在核心的能力上，非常有潛力的垂直場景上，比如說，商品視頻、AI特效、AI寫真等，服務電商行業視頻制作的工作流。

從模型到應用并不是那么容易，所以我們會強化模型到應用的工程能力，這里面有很多需要做的規劃，需要比較好的規模效應才能夠應對競爭。

Q：美圖從去年開始講全球化和生產力的戰略。全球化最近一季度有什么數據可以分享？大模型，尤其是圖像大模型，非常多友商推出競品，外部快速地進步，對你們有什么影響？

吳欣鴻：去年我們的生產力工具在用戶收入甚至利潤上，都有一個非常喜人的增長。美圖設計室2024全年收入達到2億，是美圖有史以來收入增長最快的產品。這進一步給了我們信心，生產力工具對美圖來說，會是巨大的發展空間。

全球化方面，我們今年也迎來了開門紅。美顏相機的“AI換裝”全球爆火后，帶來超過2千萬新增海外用戶。我們為此做的投入，相比之下并不高，主要是算力、營銷，以及適度的渠道投入，就帶來這么多新增用戶，我覺得是非常驚喜的。像這樣的例子，我相信今年還會有。

無論是圖像，還是視頻大模型，開源的投入方面的量越來越大，總體來說這是一個好事。開源模型的生態，對應用公司是特別好的助力，美圖也一直以來受益于開源的生態。美圖堅持自研大模型的路線，隨著行業變化，也受益于開源的生態，有機會學習優質開放源代碼的模型，部署模型能力，落地更多應用。

在AI應用上，我們確信有非常好的優勢，無論是我們已經有的用戶規模，我們17年來沉淀的技術，特別是算法和工程方面的能力，以及我們對美學和用戶的深度洞察，都讓我們有很大的競爭力。

同時，我們看到從模型到應用存在一個很大的問題，哪怕已經開源的模型和對外提供的API，其實應用開發者也很難直接使用，中間需要很多工程上的投入。我們也相信美圖有這方面規模效應的優勢。我們的工程能力會讓我們在應用競爭里面跑得更快。

Q：2025年美圖的C端用戶戰略是怎樣的？生產力場景，會拓展新領域和新產品嗎？

吳欣鴻：無論是國內還是海外，C端用戶都是美圖的用戶底盤。2.66億的月活，龐大用戶基數會成為一個超級影像入口，我們產品的快速迭代、冷啟動、放量等一系列打法，都是基于龐大的用戶底盤。

我們會持續把C端用戶增長做好，并且，我們也希望形成C端產品的垂直影像入口。圖片、視頻、在線設計是更為獨立的賽道，有很多賽道是無法完全整合的，是各自獨立的。

生產力工具，我們不會去拓展太多的行業，會更多圍繞一個重點行業，比如電商，去做深度的挖掘。因為每個行業都有很多我們不具備的各種基礎的能力。

但是，我也想要說明，電商行業顯然不是我們唯一做的行業，還會有溢出。能做好電商物料的設計或電商視頻的制作，同樣能轉向廣告和營銷等行業，它有高度的共性。

Q：2024年出海業務過程中，你們遇到怎么樣的困難和挑戰？如何應對？

吳欣鴻：生產力工具全球化過程中，會有很多的困難和挑戰。首先就是對全球市場特別是歐美市場，美圖的團隊還是缺乏深度的認知。

所以，我們在去年也開始讓公司很多老將走向全球，階段性派駐到我們海外的辦公室。這個過程也許會相對緩慢，但一定是非常有效的。

我們也在尋找海外的成本洼地，我們現在在人才供給相對充足，但成本又相對合理的地區建立海外的辦公室。

我們第一希望是產品能夠獲得用戶增長。一個大的用戶底盤是商業化的基礎，所以我們更多會尋求用戶的快速增長和團隊進一步的本地化。

其實最好的全球化是本地化，希望能夠在目標國家推出的產品像一個本地的產品，讓用戶幾乎是無感，這雖然是很簡單的目標，但是要實現其實面臨很多的挑戰。

Q：如何看待國內產品付費滲透率提升？Wink仍然保持高速增長，它的潛在空間是怎樣的？

吳欣鴻：目前我們平均的訂閱滲透率還處在一個不高的水平，我們不會急于拉升訂閱滲透率，因為這意味著要建一個較高的付費墻，影響免費用戶的使用體驗。

說到Wink，雖然說在中國視頻工具賽道是排在第二，但仍然還有很長的路要走。

無論是剪映，還是很多其他友商，也很難把所有的需求都服務好，很難成為一個超級六邊形戰士，所有的能力都很強，我們基本上是互補的定位。就像Wink的視頻美容和AI高清修復，基本上與剪映是互補的關系。

Q：超越Adobe，或者將Adobe大眾化，是否在公司的戰略考慮之內？

吳欣鴻：我們把Adobe作為我們全員學習的對象。它很值得尊敬，因為它在三十多年的發展歷史后，成為整個影像設計賽道之王，但是，我們也看到Adobe大部分產品的門檻是較高的，因為它更多的是服務專業的設計師、攝影師，或者是中大型的企業。

最近幾年，越來越多的公司，通過實現Adobe某項核心能力，把它做得更加簡單易用而獲得用戶和收入增長。所以我們通過這個現象也看到了一個趨勢，大眾用戶和專業用戶之間，存在大量對影像設計產品有需求的用戶。

他們是誰呢？有人說是KOL，或者是小微型企業，叫法還有很多。他們通過影像生產力工具來帶動收入或者粉絲的增長，有明確的需求和極大的付費意愿。所以，我們的生產力工具的布局，會主要服務中間的用戶。

Q：美圖連續6年凈利潤增長，在當前市場環境下實屬不易，你認為目前美圖處于什么樣的階段，后續還有多大的發展空間？

吳欣鴻：說到這6年，我們有點“重生”的感覺。因為美圖在2018年、2019年遭遇了非常大的挑戰。那時候股價狂掉，公司人心渙散。

現在回頭看這6年，百感交集，我們的方向是對的，付出獲得了回報。AI帶來的產品創新，速度之快可能會超出我們的預判，所以，我們對未來也一樣是充滿了積極的心態。

AI帶來的助力，一切都是早期的階段。這個很像我們2011年的時候，移動互聯網的早期，已經看到了很確定的路線，但一切還處在一個萌芽期，或者比較早的階段。

現在很重要的是如何去抓住機會，如何在全球化的競爭中取得優勢。所以我們也會讓很多老將到全球去駐扎，去深入當地。

我們相信未來無論是收入還是利潤，海外的增長會越來越快，甚至有一天海外占比會超過50%。事實上，今年初，美顏相機AI換裝帶來的海外增長，這個對我們來說是一個里程碑式的標志。

Q：對比一些老牌互聯網公司，美圖的差異化體現在哪些方面？

吳欣鴻：我們借助AIGC的爆發，把自己當成一個創業公司來制定策略的。我們看到很多老牌公司可能在AI應用的布局并沒有那么快或深，同時我們也看到很多新銳的創業團隊，在這方面狂奔。

我們覺得特別有必要回到一個創業公司的狀態。這個不是口號，而是真的讓全員做出這種轉變。本質上，機會對任何一家公司來說都非常重要，甚至是救命稻草。

因為美圖過去也踩了很多坑，所以當出現深層次AI的技術革命，我們真的覺得這是美圖多少年難遇的一次機會。（本文首發于，作者｜李程程）