春節期間,DeepSeek憑借其相對較低的訓練成本與卓越的訓練成果,如同一匹黑馬脫穎而出,超越了ChatGPT,成功登頂蘋果中美兩區應用商店免費App下載排行榜,對國際AI格局產生了顯著沖擊。

在此背景下,數字經濟新媒體獨家策劃了“DeepSeek系列專家訪談”。邀請了包括商務部研究院、中國社科院、中國消費經濟學會、中國商業文化研究會、中共河北省委黨校(河北行政學院)、浙江數字化發展與治理研究中心等10余位行業智庫,也包括浙江大學、安徽大學、華東政法大學、浙江工商大學、浙江財經大學、江西財經大學、河北科技大學等20余位大學教授等行業內權威專家解讀。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技術革新、市場趨勢、應用場景、社會變革、深遠影響及未來展望,旨在通過多維度、多視角的探討,為公眾呈現一個全面而立體的DeepSeek發展藍圖。
1、國家商務部研究院副研究員洪勇
DeepSeek的爆火迅速推動了多個行業對端側AI的關注。其中,醫療診斷、教育培訓、智能家居、機器人以及邊緣計算等領域紛紛開始積極嘗試其落地。醫療行業可以利用本地化部署的模型提升隱私保護,而智能家居則通過本地模型響應實現更穩定和即時的反饋。此外,一些中小型企業也在嘗試部署DeepSeek,以借助其大模型能力完善自身業務,但避免依賴云服務的高昂成本和網絡瓶頸。

此外,DeepSeek支持本地部署的原因在于技術上的優化,例如模型精簡化、硬件兼容性提升以及開源趨勢,這些在過去的大模型中都是技術難點。相比于云端部署,本地部署擁有高隱私性、快速響應和節省云端開銷等優勢。然而,相對缺點也顯著,包括對硬件資源需求較高、配置復雜性較強以及使用者對模型維護和更新的能力要求。
延伸閱讀:國家商務部研究院洪勇:DeepSeek引領端側AI突破 推動多行業革新與產業鏈升級
2、中國社會科學評價研究院院長荊林波
DeepSeek的崛起將引發了多個行業廣泛應用,不僅僅是制造業、生活性服務業和生產性服務業,而且將進一步衍生到公共服務業。

比如,在制造業進行實時檢測生產中的質量問題,強化質量控制。零售業的個性化推薦,即根據用戶行為推薦商品,提升轉化率。特別是,政府有關部門可以基于更多的數據進行分析,制定更科學、更高效的政策。
延伸閱讀:中國社會科學評價研究院院長荊林波:DeepSeek引領端側AI發展 推動行業創新與變革
3、浙江省工業和信息化研究院方申國所長
一是成本的降低:DeepSeek降低了端側AI應用的研發成本這意味著更多的中小企業可以負擔得起端側AI的研發,從而促進了端側硬件智能化的普及。

二是產品技術的迭代創新:DeepSeek的技術促使傳統硬件廠商與新興AI硬件創業公司探索與AI技術的深度融合,要求在架構設計、數據傳輸以及存儲管理等多個方面進行創新與優化。這種融合不僅提高了硬件的計算能力和能效比,還為用戶提供了更加智能的功能和服務。
延伸閱讀:浙江省工業和信息化研究院方申國所長:DeepSeek爆火后 端側AI發展提速及未來展望
4、浙江數字化發展與治理研究中心王小毅
消費電子與智能硬件,如智能眼鏡、AI玩具、AI手機/PC電腦等,DeepSeek的輕量化模型為智能終端行業帶來全新機遇。就像智能眼鏡,憑借本地化AI能力,如實時翻譯、導航等功能,成為當下消費電子領域的新熱點。更為重要的是,價格親民的大模型接入服務,可以被廣泛應用于語音助手、聊天機器人等開發套件,將會吸引眾多個人開發者和小微企業投身創新,進一步繁榮電子消費市場。

商貿流通與服務業,不少企業選擇在本地部署DeepSeek來優化智能客服系統,這樣做減少了對云端的依賴,不僅提升了響應速度,還降低了運營成本,尤其適用于線下商超、物流調度等場景。同樣企業還可以將DeepSeek融入視頻編輯、腦圖等工具中,幫助中小商家快速生成營銷內容,大大降低了創意門檻。
延伸閱讀:浙江數字化發展與治理研究中心王小毅:DeepSeek引爆端側AI熱潮 重塑消費與產業邏輯
5、華東政法大學商學院副教授楊立釩
DeepSeek的爆火后,眾多行業積極擁抱人工智能,如云服務行業、AI 芯片行業、電子商務行業、汽車行業、手機行業、教育行業、金融行業、智能硬件行業等。

電子商務是以重大技術突破和重大發展需求為基礎的新興行業,是新質生產力的典型代表。互聯網技術就在電子商務的推動下得到迅速普及。人工智能出現后,也首先在電子商務領域找到用武之地。
延伸閱讀:華東政法大學商學院副教授楊立釩:DeepSeek推動電商行業AI應用革新與發展
6、上海財經大學電商中心勞幗齡教授
消費電子行業是目前最積極擁抱端側AI的領域,如智能手機、智能家電、各類可穿戴設備等。通過在設備端直接運行AI模型,端側AI 能夠提供即時響應,實現數據的本地處理和分析,同時保護用戶隱私。

DeepSeek的出現,降低了AI模型訓練和部署的門檻,使得更多企業能夠以較低成本部署AI應用,推動了端側A I的快速普及,也加速了AI技術的落地步伐。
延伸閱讀:上財電商中心勞幗齡教授:端側AI熱潮興起 DeepSeek助力消費電子行業智能化升級
7、浙江財經大學管理科學與工程研究所所長,二級教授姚建榮
其實人工智能的迅速發展,在各行各業中都已經開始在探索應用。deepseek火爆以后,由于其開源和低成本,大大拉低了人工智能大模型的門檻。也會迎來各行各業大規模應用人工智能大模型的熱潮。

在這個過程中醫療、教育,金融、商業、媒體和內容創作、法律、能源環保、娛樂、公共事務管理可能將首當其沖,加速大模型人工智能在這些領域的應用。
延伸閱讀:浙財姚建榮教授:DeepSeek引領端側AI熱潮 推動行業應用與技術創新
8、江西財經大學國際經濟與政治學院副院長王樹柏
近年來,人工智能技術在國際貿易、跨境電商領域的應用日益深入。端側AI的崛起,尤其是DeepSeek的本地化部署能力,標志著國際貿易和跨境電商進入端側AI時代,為行業帶來了新的變革契機。未來,如何平衡本地計算能力與智能化需求,將成為行業發展的關鍵。

就國際貿易、跨境電商領域而言,DeepSeek的端側AI能力正在催生新的應用場景,并為全球貿易生態帶來深遠影響。
延伸閱讀:江西財經大學王樹柏:關于端側AI在國際貿易和跨境電商領域應用的幾點認識
9、安徽大學商學院電子商務系副主任、副教授何軍
本地部署的優勢在于對數據隱私的保護,在本地處理數據不用擔心泄露風險;能適應離線場景,響應速度快運行也更穩定;可以根據需求進行定制,靈活性高。

缺點可能是部署和使用有一定技術門檻,對非技術人員要求高。本地部署對硬件資源還是有一定要求,本地電腦性能有限,難以處理大規模數據和復雜任務要求。
延伸閱讀:安徽大學電商系副主任何軍:DeepSeek引領端側AI發展及市場影響探討
10、浙江工商大學教務處處長 校二級教授/西湖學者伍蓓
DeepSeek構建覆蓋金融、教育、智能制造等行業的解決方案矩陣,如醫療保健領域,通過分析大量的醫療數據,幫助醫生更準確地診斷疾病,制定個性化的治療方案,顯著提高了醫療服務的質量和效率。

DeepSeek部署因為開源共享機制,之前大模型采用封閉模式。本地部署優點:成本低、數據可控、實時響應、定制化服務。本地部署挑戰:技術依賴、算力瓶頸、可持續低。
延伸閱讀:浙江工商大學伍蓓:DeepSeek引領端側AI革新 推動行業轉型與產業鏈升級
11、中國消費經濟學會副理事長洪濤
Deepseek的爆火后,不僅AI等數字行業,而且許多實體經濟領域也會加快Deep seek應用,而不是僅僅是積極的擁抱它。

回顧信息技術和數字技術發展浪潮來看,自1946年計算機的產生,至今已經經歷了計算機、互聯網、移動網、大數據、區塊鏈、人工智能、大模型、元宇宙、GPT、量子計算等等新科技浪潮,每一項新的技術出現,都先后出現過相應的技術浪潮。
延伸閱讀:中國消費經濟學會副理事長洪濤:Deepseek爆火引發端側AI熱潮及行業影響探討
12、中國服務貿易協會專家委員會張立平
DeepSeek作為一種先進的生成模型,在內容生成、數據分析和自動化等領域展現出顯著優勢,尤其在教育、電商、零售、客服和金融等行業中,其應用前景廣闊且深入。

這些行業對DeepSeek的依賴程度也日益加深。DeepSeek不僅在自然語言處理技術上表現出色,能夠實現精準的意圖識別和內容生成,還在中文處理、本土知識庫構建和特定場景應用方面具有明顯優勢。憑借“低成本、高性能、本土化”的特點,DeepSeek迅速走紅,吸引了大量用戶嘗試在本地部署,尤其是在個人電腦上進行部署。
延伸閱讀:中國服務貿易協會專家委員會張立平:DeepSeek爆火推動端側AI發展 本地部署熱潮興起
13、中共河北省委黨校(河北行政學院)國家治理教研部教授陳顯中
DeepSeek加速“落地”DeepSeek在AI領域創造了多個引人注目的奇跡:一是全球影響力奇跡。DeepSeek應用在上線僅20天后,其日活躍用戶數便迅速突破2000萬大關,相當于ChatGPT當前日活的41.6%。

DeepSeek還霸榜蘋果應用商店150多個國家和地區榜首,這些數據表明,DeepSeek在短時間內迅速吸引了大量用戶,成為AI領域的新寵。
延伸閱讀:中共河北省委黨校陳顯中教授:DeepSeek引領端側AI發展 推動多行業智能化轉型
14、河北科技大學高文海
DeepSeek作為新一代AI工具,通過輔助人類完成信息采集、處理等基礎性認知工作,顯著提升了工作、學習和生活場景的效率。

它的出現可能加速社會分工的演化——具備核心創新能力(如跨界整合、復雜決策、價值判斷)且積極擁抱技術變革的個人或組織,將借助DeepSeek實現能力躍遷;而過度依賴標準化流程、缺乏創新意識的個體或組織,則可能面臨競爭力弱化的挑戰。
延伸閱讀:河北科技大學高文海:DeepSeek推動端側AI發展 加速社會分工演化
15、中國商業文化研究會副秘書長趙亮亮
DeeSeek爆火了主要在互聯網和相關行業進行了深度應用,主要表現在短視頻帶貨微信公眾號、和博客、微博的文案和視頻生成。通過DeeSeek,可以為社會化媒體工作者,提供專業的文案撰寫及短視頻生成。節省了文案、創意、策劃、編輯、剪輯等工作流程,提高效率并降低成本。

同時,在數據分析、信息查索、智能問答等業務板塊也有大量應用。大量嘗試在本地部署Deepseek的主要原因是,Deepseek在諸多AI軟件中,功能和應用效果最優,但由于線上使用人群過多、大規模網絡攻擊等,會導致服務器過載,經常出現“服務器繁忙,稍后再試”提醒。本地電腦部署應用可以有效規避此類不穩定問題發生,同時更能確保數據安全性,提供更為穩定、便捷、安全的服務應用。
延伸閱讀:河北科技大學高文海:DeepSeek推動端側AI發展 加速社會分工演化
16、電子商務研究中心特約研究員劉俊斌教授
deepseek火爆后,利用和提供語言服務的相關行業再積極跟進,包括汽車、通訊、醫療、旅游、金融等,此外, 本地化部署可以充分結合相應的行業特點,滿足企業個性化的需求,同時可以保障信息的安全性。不足的是對于系統的拓展、提升和完善有一定的局限性。

大規模的應用可以加快AI鏈中語言信息處理的進展,同時大量的應用也可以給Deep seek更好的自學習環境,未來deepseek與行業結合,會產生新的火花和機會,一些搜索機制也可以移植到AI的其它領域。
延伸閱讀:劉俊斌:DeepSeek本地化部署 拓展AI應用與行業融合新機遇
17、中國物流策劃研究院執行院長李芏巍
DeepSeek作為一款高性能的人工智能大模型,其應用潛力巨大。DeepSeek在成本和效率上的優勢,以及AI技術在提高物流效率,降低成本,物流優化、需求預測、智能倉儲、運輸管理等方面的巨大潛力。同時,并提升加強供應鏈的韌性和適應性。

DeepSeek可以通過分析歷史設備運行數據,預測設備可能出現的故障,從而實現預測性維護,提高物流設備的可靠性。
延伸閱讀:中國物流策劃研究院執行院長李芏巍:DeepSeek推動物流與供應鏈智能化轉型
18、浙江金融職業學院副院長史浩
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司開發的大語言模型。其性能上與OpenAI等頂級模型相匹敵,甚至在某些任務上表現更為出色。特別值得一提的有兩點。

一是超高性價比。DeepSeek-V3模型在2024年底發布,擁有6710億個參數,訓練成本僅為558萬美元,而GPT-4等模型的訓練成本高達數十億美元。即便付出如此高昂研發代價,其性能表現并不顯著優于deepseek。二是全面開放性。DeepSeek-V3模型目前已經全部開放源碼供下載,性能表現在全球開源模型中位列榜首。
延伸閱讀:浙江金融職業學院副院長史浩:DeepSeek爆火后 多行業積極擁抱端側AI及本地部署
19、新質生產力產業聯盟秘書長段積超
多家券商已完成DeepSeek模型的本地化部署,將其融入多個核心業務領域,如信息檢索、文檔處理、行業研究、市場研判、輔助軟件研發、制定營銷方案、合規問答、業務辦理指引等。

云服務行業國內外主要的云廠商紛紛接入DeepSeek模型,如微軟的Azure云服務、亞馬遜AWS、華為云、騰訊云、阿里云、百度智能云等,以提升自身在AI時代的產品競爭力。
延伸閱讀:新質生產力產業聯盟秘書長段積超:DeepSeek引領AI新潮流 行業應用廣泛 產業鏈影響深遠
20、北京國信品牌評價科學研究院院長楊曦淪
德魯克說21世紀是知識經濟時代,每個知識工作者都是自己的CEO。目標管理,自我管理和成果管理成為知識工作者的三大管理內容。

但是管理需要效率工具。知識工作的生產要素就是知識和信息,DeepSeek成了知識工作的取之不盡,用之不竭的信息源。知識工作的任務是處理加工信息,DeepSeek可以極大提高信息處理加工的效率。
延伸閱讀:北京國信品牌評價科學研究院院長楊曦淪:DeepSeek成知識工作利器 助力數字經濟發展
此外,還有上海戲劇學院藝術科技與管理學院教授陳永東、黑龍江林業職業技術學院張萍、阿里巴巴商學院產業互聯網研究中心研究員朱傳波、隴南師范學院電子商務學院副教授杜理明、山東航空學院教授、杭師大阿里巴巴商學院副教授裘涵、廣西大學工商管理學院教授蔣侃、山西工程科技職業大學教授岳云康、電子商務研究中心特約研究員陳虎東、電子商務研究中心特約研究員、溫州科技職業學院經濟學副教授陳曉鳴、清華博士后王吉斌、安徽亳州市互聯網佳創業示范園總經理、產業教授汝子報等10余位專家發表觀點。
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2025年3月,隨著全國兩會的召開,數字經濟與新質生產力成為熱議話題。作為推動經濟高質量發展的關鍵引擎,數字經濟與新質生產力的深度融合正在重塑中國經濟的未來格局。智庫特別策劃“兩會”數字經濟與新質生產力專題,邀請14位權威專家,從政策解讀、產業實踐、技術創新等多維度,深入探討數字經濟與新質生產力的發展路徑與未來趨勢。





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