《開啟智能金融新時(shí)代——中國金融大模型發(fā)展白皮書》深入探討了金融大模型的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用實(shí)踐、未來趨勢(shì)，為金融機(jī)構(gòu)提供了全面的參考。

1. AI大模型發(fā)展概述：AI大模型成為新質(zhì)生產(chǎn)力，全球主要地區(qū)科技公司積極布局。美國在生成式AI領(lǐng)先，中國發(fā)展迅速，歐盟側(cè)重細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用，日本逐漸跟進(jìn)。全球18%企業(yè)已在生產(chǎn)環(huán)境引入GenAI應(yīng)用，中國雖比例低但投資和測(cè)試積極，未來投資將平均分配于生產(chǎn)力提升、跨行業(yè)職能和垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

2. 金融行業(yè)大模型概述：金融行業(yè)AI大模型研發(fā)投入和應(yīng)用顯著，2024 - 2027年中國投資規(guī)模增幅達(dá)111%。其應(yīng)用具特殊性，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、推理準(zhǔn)確性及響應(yīng)速度、安全合規(guī)要求高，面臨數(shù)據(jù)治理、模型治理等挑戰(zhàn)。應(yīng)用落地需謹(jǐn)慎，在成本、場(chǎng)景選擇和路徑選擇上存在難題。

3. 落地進(jìn)展：大模型在金融行業(yè)應(yīng)用廣泛，涵蓋內(nèi)部運(yùn)營、信息處理、業(yè)務(wù)決策等場(chǎng)景。當(dāng)前主要落地場(chǎng)景包括智能客服、智能投顧等，未來18個(gè)月支付清算、智能投研等場(chǎng)景將加速落地。應(yīng)用流程分場(chǎng)景評(píng)估選擇和工程化落地兩步，前者涉及技術(shù)、項(xiàng)目管理和投資回報(bào)分析，后者包括模型選擇、數(shù)據(jù)算力準(zhǔn)備等工作。

4. 應(yīng)用路徑與關(guān)鍵能力：金融機(jī)構(gòu)落地大模型有自主開發(fā)、基于通用模型優(yōu)化、接入API和與戰(zhàn)略伙伴協(xié)同等路徑，應(yīng)根據(jù)自身情況選擇。落地過程需具備數(shù)據(jù)價(jià)值鏈管理、模型選擇部署、AI平臺(tái)搭建和AI治理等關(guān)鍵能力，以保障大模型有效應(yīng)用。

5. 發(fā)展趨勢(shì)：技術(shù)上，大模型參數(shù)規(guī)模增長，多模態(tài)技術(shù)、AI智能體將深入應(yīng)用，開源服務(wù)與開放生態(tài)成主流，軟硬件協(xié)同優(yōu)化成本。應(yīng)用場(chǎng)景方面，算力成本降低和模型性能提升將拓展大模型在管理和業(yè)務(wù)決策類場(chǎng)景的應(yīng)用，大小模型協(xié)同將驅(qū)動(dòng)復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用。

6. 中電金信案例：中電金信在金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域地位領(lǐng)先，提供智能平臺(tái)、模型和應(yīng)用整體解決方案。其在多個(gè)金融機(jī)構(gòu)項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用，幫助構(gòu)建模型運(yùn)行管理平臺(tái)、AI人工智能融合中臺(tái)和金融大模型應(yīng)用平臺(tái)，提升了金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化經(jīng)營、智能化服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

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