市場規模越來越大之際，新能源汽車號牌的“漸變綠”變得更惹眼了。

引起話題熱度的是作為全國人大代表的小米集團-W（01810.HK）創始人雷軍在本屆兩會期間帶來的一條建議。雷軍認為，綠色的號牌與車體顏色的兼容性較差，不利于產品外觀設計實現更高突破，建議有關部門能夠啟動新能源汽車號牌式樣的調研論證，公開征求意見建議。3月4日，這一建議很快登上網絡熱搜。

新能源汽車號牌的“漸變綠”樣式，自2016年試點以來已沿用近九年，這個設計是當時超14萬網友投票選出來的。

銀柿財經通過公安部官網查詢到，2016年4月18日，公安部發布《將啟用新能源汽車專用號牌就號牌式樣向社會公開征求意見》，其中提及，“公安部交通管理局在前期調研論證的基礎上，設計了新能源汽車號牌式樣，為保障公眾知情權、參與權，凝聚各界智慧共識，向社會公開征求意見建議”“公眾可為自己喜愛的號牌式樣投票，投票和征求意見截至2016年4月30日”。

《新能源汽車號牌式樣和設計說明》附件中，分別展示了小型新能源汽車號牌和大型新能源汽車號牌。其中小型新能源汽車號牌共三套式樣：式樣1采用漸變綠色作為號牌底色；式樣2采用綠色水滴型圖案作為號碼底色，整體為“上白下綠”；式樣3采用以綠色和白色雙拼色作為號碼底色，整體為“左白右綠”的形狀。

《新能源汽車號牌式樣和設計說明》（截取自公安部官網）

2016年11月21日，公安部交通管理局有關負責人解讀試點啟用新能源汽車號牌。內文顯示，當時共有14.54萬人參與投票活動，網絡留言11萬條，漸變綠色作為號牌底色的式樣1成為當時得票率最高的式樣，也成為新能源汽車號牌式樣沿用至今。

在介紹新能源汽車號牌式樣特點時，相關負責人在用色方面特別指出：“與普通汽車號牌相比，新能源汽車號牌式樣底色以綠色為主色調，突出綠色環保的寓意，采用全新的號牌號碼字體，整體式樣美觀新穎、特色鮮明，便于在服務管理中準確識別、明顯辨識。”

最后選定的新能源汽車號牌式樣（截取自公安部官網）

那么，最初的三款式樣是由誰設計的呢？銀柿財經通過國家知識產權局官網“專利檢索”獲悉，“新能源汽車專用號牌”的專利權人為公安部交通管理科學研究所、比亞迪汽車工業有限公司。專利申請日為2016年3月25日，公開日期（授權）為2016年11月23日。設計人之一的虞力英是公安部交通管理科研所首席研究員。

比亞迪汽車工業有限公司成立于2006年8月，法定代表人為王傳福，大股東為比亞迪（002594.SZ）股份有限公司。

國家知識產權局官網截圖

2016年12月1日，公安部在上海、南京、無錫、濟南、深圳5個城市率先試點啟用新能源汽車號牌，2018年上半年全國全面啟用。

座艙概念工藝開發專家古林（化名）在汽車行業有著17年的從業經驗，曾管理過CMF（Color/色彩、Material/材料、Finishing/工藝）設計。他向銀柿財經回憶，當時接到要啟用新的汽車號牌式樣的通知后，其所在車企的CMF配色方案也馬上跟著作出相應調整。

“漸變綠的配色方案對汽車整體的色彩影響還是挺大的。”古林解釋說，做汽車造型開發時一般會做12～36種不同配色方案的硬質模型，反復對比后選擇其中6款作為量產顏色，而這些顏色原本都是基于傳統藍色牌照作出的配色。

“單純的藍色、白色或黑色，其實不會有飽和度過高的問題。但現在的‘漸變綠’使得整個車身多了一個高關注點。”古林個人覺得，新能源車牌可以更多地提升科技感，“比如銀色質感的金屬拉絲，這是我們常常在一些高端先進設備上看到的顏色，這樣才能充分體現新能源的科技革命意義”。

根據國家統計局2月28日最新發布的《中華人民共和國2024年國民經濟和社會發展統計公報》，2024年末全國民用汽車保有量超3.5億輛，其中私人汽車保有量3.1億輛，增加1562萬輛；新能源汽車保有量3140萬輛，增加1099萬輛。

在東南大學交通法治與發展研究中心執行主任顧大松看來，隨著新能源汽車滲透率的提高和汽車設計潮流的變化，車牌不能僅局限于車輛身份標識功能，公安部交管局確實應該傾聽民意，不過他同時指出，改牌也存在不小的挑戰：“最直接的，就是存量車牌更換的成本由誰來承擔？從經濟與社會角度更換成本與收益是否呈正向？”

亦有專業人士表示，一旦新能源車牌改版，還會引發相關的技術問題，包括全國的電子眼系統、停車場系統都需要升級。

北京智芯原動科技有限公司（以下簡稱“智芯原動”）聚焦城市停車與靜態交通行業，聯合創始人、CTO王正告訴銀柿財經，傳統車牌識別的前端主要依靠智能硬件——車牌識別相機，相機中的算法屬于軟件部分，算法的實現主要通過車牌定位、字符分割和字符識別三個步驟來搭配完成。要做到對改版后車牌的高識別率，必然存在硬件設備更新和軟件升級改造。

近年來，智芯原動開拓海外車牌識別項目，目前支持近100個國家和地區的車牌識別。王正介紹說，以美國為例，全美50州的車牌樣式都不盡相同，在車牌識別技術有不小的挑戰，公司采用底層通用的深度學習車牌定位技術，針對不同類型車牌的長度、顏色，樣式采用更多的規則來進行字符分割和識別，這樣才能確保識別的準確性。

“我們的技術從傳統算法升級到深度學習算法，結合視覺端側大模型的相關技術提高算法的適應能力和識別準確率。”王正認為，即便新能源車牌不啟用新的樣式，技術創新也必須始終存在，“因為這個市場本身就是在不斷迭代升級的”。

銀柿財經