2月24日消息，近日，醫生被患者用DeepSeek“質疑”治療方案引發熱議。目前在社交平臺上，有不少實名認證的醫生發布了使用DeepSeek查詢治療方案的評測視頻，其中多數給出了使用DeepSeek看病比較“靠譜”的測評結果。

DeepSeek開的“處方”是否可信？萬一出現誤診，DeepSeek需要擔責嗎？有醫生表示，目前人工智能只能給一個參考診斷，甚至可能出現一些“AI幻覺”，最終的診斷還是得靠醫生。

醫生的“天”塌了？

患者拿DeepSeek質疑治療方案

“天都塌了！病人查DeepSeek后質疑我的治療方案，氣得我自己又查了一遍指南，才發現指南更新了……”2月22日，廣東一位醫學博主“孤芳自賞”的網帖引起網友熱議。

據上游新聞報道，2月23日，博主“孤芳自賞”告訴記者：“患者用DeepSeek查過后，就相關治療方案有點疑問，和我咨詢了一下。”他表示，DeepSeek給出的診斷結果是正確的。“我們地方（醫院）有些藥沒有就用了替換藥，已經和患者解釋清楚了。”

另據錢江晚報報道，近日，浙大二院胸外科副主任范軍強主任醫師，在個人社交平臺分享了“DeepSeek診斷肺結節”短視頻。

范軍強通過語音輸入了一個剛接診的患者信息：48歲男性患者，右上肺部磨玻璃結節，8mm左右大小，已經隨訪觀察半年，無變化，請問這個診斷是什么？下一步怎么治療？

DeepSeek深度思考后詳細分析了可能存在的病因，以及下一步處理建議，還羅列出了患者溝通要點：比如要告知風險，強調隨訪重要性等。

“這個診斷意見和治療方案跟臨床上非常接近，分析也比較全面。”范軍強在驚嘆AI強大的同時，也在思考如何更好地運用新技術提高診療效率，更好地服務患者。

DeepSeek開的“處方”是否可信？

“最終診斷還是得靠醫生”

“當DeepSeek給出了和主任醫師一樣的診斷，以后是否還有必要去醫院？”近期，這樣的疑問也出現在了醫患對話中。

據上游新聞報道，2月16日，博主“幻空°”發帖稱，上班時遇到病人拿出DeepSeek的診斷方案，直接找他開藥的情況。

2月23日，上述博主表示，自己是深圳某醫院的醫生。2月16日，一位患者拿著DeepSeek給出的治療灰指甲的處方建議，要求他開藥。他表示，從治療灰指甲來說，DeepSeek給出的處方是靠譜的，關鍵是要診斷。

博主“幻空°表示，他最后給患者開了藥，晚上回家就問了DeepSeek，遇上患者帶著DeepSeek的診斷方案，要求直接開藥該怎么辦。“Deepseek說得還算合理，最主要是要和患者溝通，告知用藥風險。”他說。

據中央廣電總臺中國之聲報道，湖南省人民醫院副院長成偉介紹，現在有很多患者拿著DeepSeek看醫生，“DeepSeek告訴我是什么診斷、我得用什么藥，醫生你給我開藥吧”。成偉說這成為了現在的“醫患新生態”，但DeepSeek的診斷結果并不準確，因為目前人工智能只能給一個參考診斷，甚至可能出現一些“AI幻覺”，最終的診斷還是得靠醫生。

基于大模型出具的所謂“處方”到底有多大的可信度？同樣是使用DeepSeek，醫生和患者看到的“處方”是否一樣？成偉從技術層面給出了解答，AI系統的準確性和可靠性依賴于大量的高質量訓練數據、算法的優化程度以及臨床驗證，在處理復雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有局限性。

成偉介紹，在全面性方面，人工智能給出的建議超過人類，但人工智能還需要進行專病訓練。訓練最大的難點在于，需要保證前期訓練的內容是正確的，且需要專業人士操作，這個過程非常耗時。“患者和醫生所用的AI模型不一樣，患者使用的模型數據庫所用到的訓練材料不是專業的，它只能回答一些簡單的診斷問題。”

萬一出現誤診

DeepSeek需要擔責嗎？

值得一提的是，DeepSeek在對于疾病治療、藥物使用等問題的回答中會提示，給出的建議“僅供參考”并“請遵醫囑”。

據紅星新聞報道，河南澤槿律師事務所主任付建表示，如果是個人使用DeepSeek“看病”，一旦出現“誤診”等情況，DeepSeek一方是無需擔責的，“DeepSeek已明確告知給出的處方僅供參考，不能作為直接的診療方案，并且DeepSeek只是一個人工智能軟件，只能作為一種醫療建議，處方在沒有經過專業醫生的認可下不能作為專業的診斷方法。”

付建表示，醫生使用DeepSeek等作為診斷輔助是可以的，但是人工智能給出的內容只能作為一種參考，如果醫生將Deepseek等給出的處方直接給患者使用，那說明醫生是認可這種治療方法的，如果發生醫療事故，是需要醫生承擔相應責任的。

北京藍鵬律師事務所主任張起淮也表示，在我國，醫療處方必須由具備資質的醫療機構和專業醫生開具，因此如果患者自行按照DeepSeek的建議進行治療，而未經專業醫生的確認，一旦出現問題，DeepSeek通常不承擔法律責任，患者需要自行承擔因使用該建議而產生的風險。

湖南近日已經發布通知，明確規定了互聯網醫院嚴禁使用人工智能等自動生成處方。北京市衛健委也曾在2023年為“AI診療”設置紅線，要求嚴禁使用AI生成處方，且人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務。

國家衛健委、國家中醫藥局2022年發布的《互聯網診療監管細則（試行）》中，也有多處對人工智能使用的限制規定，包括“醫師接診前需進行實名認證，確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務”，“處方應由接診醫師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方”。

多家醫院接入DeepSeek

AI輔助醫療并非新鮮事

近日有多家醫院或醫療機構表示，已經接入DeepSeek等人工智能工具。

浙江省中醫院于近日接入DeepSeek并上線智慧醫療AI助手后，已在兒科、婦科、血液科等多個臨床科室的醫療場景進行試用。

湖南省胸科醫院利用DeepSeek開發的“醫學科研小助手”智能體近期上線，首次應用便為胸外科無管化手術的臨床路徑優化提供了精準建議。

據“阜陽發布”2月21日消息，阜陽市人民醫院已成功實現DeepSeek大模型私有化部署。其中包括使用DeepSeek分析海量病例，發現潛在疾病規律，助力診療方案優化，同時實現文獻智能檢索，科研人員輸入關鍵詞，DeepSeek秒級匯總全球最新研究成果。

西安一家大型三甲醫院的醫生表示，使用人工智能輔助醫生工作并不是最近一兩年才開始的事情，“今年之前，我們醫院就已經開始使用人工智能軟件來幫助醫生看片子了，這些工具可以幫助醫生發現容易被誤診的病灶，并進行標記和提示，從而降低誤診率。”

不過該醫生強調，人工智能工具只是輔助手段和重要幫手，在全過程中最終來做決斷的還是醫生。

編輯 余冬梅 綜合自紅星新聞、上游新聞、錢江晚報、中央廣電總臺中國之聲

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