文｜鄧詠儀
編輯｜蘇建勛
有人預料到DeepSeek能引爆全球嗎？至少，DeepSeek-V3發布前，在大模型戰場前線“賣鏟子”的袁進輝心里也是打鼓的。
1月28日，他在社交媒體上回憶起一個故事：DeepSeek爆火前一個月，梁文鋒曾建議硅基流動部署DeepSeek-V3，至少準備20臺H800，80臺最好。袁進輝迅速算了算賬，一個月80臺H800服務器就要支出五六百萬的算力成本，這些機器還不一定能用滿。“風險太大了，就沒下注。”
隨后DeepSeek火爆全球，洶涌的流量讓其官網和App很快崩潰，熱情的用戶急于找到能正常使用DeepSeek的渠道。袁進輝感慨：“現在DeepSeek這么火，決策失誤，欲哭無淚。”
很快，這種懊悔轉變成強大的行動力。苦于算力不足的硅基流動找到華為，全力完成DeepSeek-R1 & V3在昇騰芯片上的適配工作。整個春節期間，硅基流動團隊沒有休息過一天。
他們的動作夠快，承接住了第一波流量。2月1日，硅基流動首發了基于華為昇騰算力的滿血版DeepSeek-R1 & V3，迅速吸引了大批開發者和個人用戶。
△圖源：SimilarWeb
這是一次巧妙的合作，一舉掃清市場對于國產芯片性能瓶頸的疑慮，證明了在國產芯片上部署DeepSeek，也可以獲得持平全球高端GPU部署模型的效果。同時，這次合作無意間觸發了一場國產替代的狂歡。
硅基流動也借此證明了自己的AI Infra實力。“尤其這次上線DeepSeek R1 & V3之后，涌過來的合作線索，暫時都看不過來。”袁進輝說。
就在硅基流動爆火之前， 《智能涌現》獲悉，硅基流動（SiliconFlow）在2024年底 就已完成億元人民幣Pre-A輪融資，由華創資本領投，普華資本跟投，老股東耀途資本繼續超額跟投，華興資本擔任獨家財務顧問。
值得注意的是，本輪融資之前，硅基流動已引入美團作為戰略股東。
2024年8月，《智能涌現》曾采訪過創始人袁進輝，當時硅基流動正好成立一周年，剛發布MaaS平臺SiliconCloud。
你可以將SiliconCloud想象為一個“大模型API超市”，開發者只需要注冊賬號，選擇自己想要的模型，就可以開發應用，免去購買服務器的負擔。甚至，經過硅基流動適配和優化后的模型，還能做到比原廠模型響應更快、推理成本更低。
在這一年間，硅基流動經歷了起碼十倍的市場增長。SiliconCloud已經獲得了超三百萬的用戶，日均調用上千億Token——去年剛上線時，這個數字還是日均百億。
△圖源：硅基流動
在開發者圈子中，硅基流動有著良好的口碑，因提供親民價格和優異性能的模型服務被稱為“賽博菩薩”。現在，SiliconCloud已經上線了包括滿血版DeepSeek-R1 & V3、Qwen、FLUX.1、CosyVoice等在內的上百款主流模型，也提供模型訓練、微調、托管到部署的全套工具，滿足開發者及企業客戶的不同應用場景需求。
2024年7月，硅基流動也推出了一款新產品：基于ComfyUI的云節點插件BizyAir。
BizyAir是一款圖像生成工具，能夠讓AI開發者與創作者無需考慮顯卡和環境限制，即可直接使用云計算資源完成生圖任務。截至目前，BizyAir支持數十種模型，支持ComfyUI本地節點混跑，已經獲得了近萬名用戶。
△圖源：硅基流動
硅基流動在這一年間也開始了To B商業化擴展，與華為、亞馬遜云科技、英偉達等頂級云廠商、芯片廠商、大模型公司及應用公司建立了合作伙伴關系。
企業服務方面，硅基流動已經在大語言模型、文生圖、視頻生成等多個場景，有標桿客戶案例的落地。硅基流動目前提供四種服務模式，包括專屬實例、算力納管、私有版 MaaS、基于華為昇騰910系列NPU的一體機。
毫無疑問，DeepSeek已經一掃2024年大模型領域的陰霾，一場宏大征程的序幕已經展開。2024年，袁進輝曾對《智能涌現》表示，在GPT-4o出來后，大模型的語言能力、知識能力方面的限制都解決得比較好了，除了邏輯推理能力。
OpenAI o1、DeepSeek R1的出現，意味著大模型在“邏輯能力”這個問題上前進了一大步，這對應用市場是巨大利好。
“可以預期，國內外基于DeepSeek的應用將爆發，這一天終于要到來了。”袁進輝說。
以下為《智能涌現》與創始人袁進輝的問答：
《智能涌現》：上一輪融資之后，硅基流動在產品方面有什么節點性的進展？關鍵性能提升的程度如何？
袁進輝：主要是適配了華為昇騰芯片、開源了ComfyUI云節點 BizyAir，以及持續上線最新模型，并且上線了模型微調、托管等功能。
底層推理框架的性能依然保持業內領先，性能優化是一項需要長期、持續性投入的工作。
《智能涌現》：推出相關產品后，市場都有怎樣的反饋？商業落地上有什么關鍵性進展？
袁進輝：SiliconCloud獲得了爆發式增長，目前平臺有超三百萬用戶，日均調用超千億 Token；BizyAir在沒做什么推廣的情況下獲得了近萬名用戶。
商業落地方面，尤其這次上線DeepSeek R1 & V3之后，涌過來的合作線索暫時都看不過來。
《智能涌現》：去年7月硅基流動上線了 BizyAir，為什么會推出這個產品？戰略定位是什么？
袁進輝：BizyAir 是一個意外驚喜。起初，這是一個試驗性項目，其實還是幫助用戶用高性價比的推理服務資源，更方便地進行生圖。在BizyAir之前，我們開源的圖片/視頻生成推理加速組件OneDiff，由于性能好、靈活、支持模型豐富，已經有較好的口碑。在做OneDiff的過程中，我們了解到生圖用戶的常見痛點，包括出圖慢、工作流組合繁瑣、上手門檻高等，所以我們嘗試開發了 BizyAir，發布后受到了不少用戶的喜愛以及自發傳播。
《智能涌現》：去年你說，大模型的語言能力、知識能力方面的限制都解決得比較好了，除了邏輯。Deepseek V3之后，是不是邏輯能力也做得足夠好了，2025年會迎來現象級的應用嗎？
袁進輝：那時還沒有OpenAI o1、DeepSeek-R1。它們的發布已經展示出模型的強大邏輯推理能力，并且DeepSeek-R1把思考過程完整地展示了出來，看上去更像是一個有思辨能力的人在思考。
現在，開發者基于標準API可以做很多很酷的應用了，可以預期，國內外基于DeepSeek這樣的開源模型的應用將爆發，這一天終于要到來了。
《智能涌現》：最近硅基流動迅速基于昇騰上線了DeepSeek，春節期間也有大量開發者涌入，你們在前線看到的情況是怎么樣的？
袁進輝：我原本以為我們能接住這波用戶，但市場對DeepSeek-R1 & V3的需求量太大了，目前不得不對免費用戶進行限流，當然，我們也在積極擴展資源，希望能讓用戶敞開用。
我們作為一個面向開發者與企業客戶的API平臺，但是光官網的Playground就有幾十萬日活，可見DeepSeek需求量之大。
《智能涌現》：很多第三方企業宣布接入DeepSeek-R1 & V3 ，但為什么實際能提供滿血版的企業很少？
袁進輝：一方面，部署滿血版DeepSeek R1 & V3需要的算力資源非常大，用80臺H800來部署，每月需要五六百萬的算力成本，一般企業與其自己本地部署，顯然接入硅基流動SiliconCloud這樣的云服務 API 更劃算；
另一方面，要部署DeepSeek R1 & V3這樣的MoE模型技術挑戰很大，需要專業的AI Infra團隊才能部署成功且把性能優化得很好，硅基流動SiliconCloud曾是國內最早部署上線 DeepSeek 模型的第三方平臺，也是首個在國產芯片上適配部署DeepSeek-R1 & V3的AI Infra公司。
封面來源｜AI制圖
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