外國(guó)公司在挖掘印度本地人才

2月12日，彭博社發(fā)文稱，DeepSeek正威脅著印度在21世紀(jì)苦心經(jīng)營(yíng)的最后優(yōu)勢(shì)：大規(guī)模代碼編寫。人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，而印度的私營(yíng)部門過(guò)于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，不愿支持回報(bào)不確定的研究項(xiàng)目。因此，該國(guó)政府必須挺身而出。

DeepSeek大模型上月開始以開源許可形式提供，其開發(fā)成本僅為ChatGPT或Gemini等競(jìng)品的一小部分。美國(guó)科技行業(yè)和華爾街投資者將DeepSeek視為顛覆者，這是理所當(dāng)然的。

而印度正作壁上觀，看著這場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與政治較量。這種態(tài)度極其危險(xiǎn)，十分自滿。在制造業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)方面，印度已大幅落后于鄰國(guó)，而在人工智能領(lǐng)域，這場(chǎng)競(jìng)賽仍勝負(fù)未卜。但除非這個(gè)人口最多的國(guó)家（印度）將其舉世公認(rèn)的軟件編程優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)，否則機(jī)遇將與它擦肩而過(guò)。

“讓代碼自己編寫自己。”DeepSeek Coder這樣說(shuō)道。這款基于人工智能的編程助手已在開發(fā)社區(qū)引起轟動(dòng)，在未來(lái)幾周和幾個(gè)月里，其能力必然會(huì)進(jìn)一步提升。借助此類工具，印度500萬(wàn)代碼編寫者中一小部分高技能人員的工作效率將大幅提高。然而，對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這將是個(gè)壞消息。

如果本土模型的授權(quán)費(fèi)用比外國(guó)人工智能更低，它們將得到更快部署。各行業(yè)效率的大幅提升將吸納從代碼編寫崗位上被替代下來(lái)的工人。將嶄新的工具交到每年畢業(yè)的250多萬(wàn)名理工科及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的年輕人手中，或許能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)大發(fā)展。但政策制定者卻看不到這一聯(lián)系。去年，新德里為“印度人工智能使命”投入12億美元，與240億美元的制造業(yè)補(bǔ)貼計(jì)劃相比，不過(guò)是杯水車薪。

近兩年來(lái)，山姆·奧特曼在一次會(huì)議上被問(wèn)及印度初創(chuàng)公司能否用1000萬(wàn)美元打造一個(gè)基礎(chǔ)模型。這位OpenAI的創(chuàng)始人表示，這樣的嘗試“完全沒(méi)有希望”。

印度科技公司不愿在生成式人工智能領(lǐng)域開展基礎(chǔ)研究工作，因?yàn)闊o(wú)法保證成功。確實(shí)有一些投資用于調(diào)整現(xiàn)有模型以處理當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言，但據(jù)新加坡全球創(chuàng)新基金GenInnov的尼勒什·賈薩尼稱，外國(guó)的替代方案既能提供相同的印度語(yǔ)言處理能力，還具備更多其他功能，很可能會(huì)使這些努力黯然失色。

中國(guó)在全球頂尖人工智能人才中的占比已提升至47%，美國(guó)為18%，而印度僅為5%，因?yàn)槠浯蟛糠秩瞬抛罱K都移民了，主要流向美國(guó)。像通用電氣航空這樣的跨國(guó)公司，正在印度利用當(dāng)?shù)厝瞬砰_展復(fù)雜研究。但印度根本沒(méi)有支持深度研究的環(huán)境，也沒(méi)有緊迫感去營(yíng)造這樣的環(huán)境。

如果說(shuō)公共部門不夠關(guān)注，那么私營(yíng)部門則缺乏意愿。印度首富穆克什·安巴尼最近宣布，他將打造世界上最大的數(shù)據(jù)中心。他正在購(gòu)買英偉達(dá)公司的芯片，這對(duì)訓(xùn)練模型至關(guān)重要。

僅有基礎(chǔ)設(shè)施還不夠。自然語(yǔ)言處理方面的突破將來(lái)自數(shù)百次構(gòu)建模型的嘗試，每次嘗試都要花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元。印度的“硅谷”班加羅爾的軟件外包公司，本應(yīng)站在這一倡議的前沿，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄軐?duì)其為全球企業(yè)編寫代碼這一核心業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。然而，它們并不熱衷于大膽下注。目前的業(yè)務(wù)仍限于為大股東帶來(lái)豐厚的股息支票和股票回購(gòu)收益，幾乎沒(méi)有新的投資。它們對(duì)大膽冒險(xiǎn)的嘗試興趣有限。

彭博社稱，大約20年前，“印度是下一個(gè)中國(guó)，發(fā)展進(jìn)程僅落后約十年”的觀點(diǎn)很流行。那時(shí)，有人寫了關(guān)于“中印大同”的書籍。韓國(guó)金融行業(yè)甚至推出了將這兩個(gè)人口最多的國(guó)家作為單一主題的基金。

二十年后，這種可類比的幻想已所剩無(wú)幾。印度雖解決了電力和道路等基礎(chǔ)設(shè)施短缺的基本問(wèn)題，但中國(guó)通過(guò)提升技術(shù)水平，進(jìn)一步拉大了兩國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)差距。中國(guó)的全球主導(dǎo)地位，十年前還僅限于無(wú)人機(jī)和太陽(yáng)能電池板等少數(shù)行業(yè)，如今已擴(kuò)展到電動(dòng)汽車、高速列車，以及現(xiàn)在的生成式人工智能領(lǐng)域。

彭博社表示，如果這個(gè)南亞國(guó)家不想永遠(yuǎn)成為人工智能工具的進(jìn)口國(guó)，就需要掌握基礎(chǔ)技術(shù)，而這需要政府對(duì)研究型大學(xué)和機(jī)構(gòu)提供大力支持。最重要的是，科技政策制定者必須摒棄失敗主義的宿命論。