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微軟Azure OpenAI企業賬戶申請?

IP屬地 中國·北京 編輯:鐘景軒 廣州獨角獸數碼科技 時間:2025-01-15 23:30:26

一、微軟Azure OpenAI服務詳解

微軟 Azure OpenAI 企業賬戶接口申請:https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh328

微軟Azure OpenAI服務是微軟與OpenAI攜手打造的前沿人工智能解決方案,借助Azure云平臺的強大算力,將OpenAI的尖端模型與技術呈現給全球開發者和企業。該服務賦予用戶使用OpenAI旗下諸如GPT-3、Codex、DALL-E等卓越語言模型的權限,助力打造智能應用與創新解決方案。其核心優勢與應用場景如下:

1、語言理解與生成

GPT-3等先進模型為用戶開啟自然語言處理新境界。無論是撰寫流暢文本、精準翻譯、高效總結,還是精準問答,皆能輕松應對,為內容創作、信息整合等場景注入智能活力。

2、編程賦能

Codex模型堪稱編程領域的得力助手。它能自動編寫代碼,為開發者提供編程建議,助力優化代碼結構,還能在調試環節大顯身手,顯著提升編程效率,讓復雜編程任務變得簡單高效。

3、視覺創意激發

DALL-E模型憑借強大的圖像生成能力,將文本描述轉化為栩栩如生的圖像。從創意設計構思到視覺內容制作,它為設計師、創意工作者提供無限靈感,打破傳統視覺創作局限,開啟全新創作模式。

4、無縫集成與擴展

依托Azure云平臺,用戶可將OpenAI模型無縫嵌入既有應用程序及工作流程。借助Azure的高可用性與彈性擴展特性,輕松應對業務高峰,確保應用穩定運行,滿足企業多元業務需求。

5、安全合規保障

Azure OpenAI服務堅守企業級安全與合規標準,全方位守護用戶數據隱私與應用安全。在數據傳輸、存儲及處理各環節,均采用先進加密技術與嚴格訪問控制,讓企業安心擁抱人工智能技術。

Azure OpenAI服務為開發者與企業搭建起通往人工智能創新的橋梁,助力輕松駕馭前沿技術,打造個性化、智能化解決方案,全方位提升業務效能與創新實力。

二、如何用微軟 Azure OpenAI 服務,手把手教程

如您已有賬號,可直接跳到第二部分:開啟 AOAI 之旅。如果還沒有賬號,讓我們先用幾分鐘時間搞定賬號。

第一部分創建賬號

01

創建 Azure 賬號

以企業身份注冊 ——微軟合作伙伴

目前建議企業通過微軟官方合作伙伴獲取服務,可以合規、穩定地提供企業用戶使用ChatGPT的可能,滿足國內發票需求。

參考鏈接:https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh328微軟 Azure OpenAI 企業賬戶接口申請

02

創建 Azure 賬號

以個人身份注冊 —— 即用即付賬戶

包括每月精選服務的數量,并針對超出限值的內容收取費用。

[開始使用],輸入您的賬號和密碼(如果沒有賬號,您可新建一個)

[勾選]協議內容(第一項必選,后面兩項可選),點擊[下一步]

輸入手機號,選擇驗證方式(發短信或打電話),輸入驗證碼進行身份驗證。

按照頁面提示添加付款信息(支持 VISA 和 MasterCard ,可添加信用卡或借記卡,不支持預付卡。)填寫完成后點擊[下一步]

選擇是否需要添加技術支持[注冊]

數秒后即注冊成功,頁面自動重定。您可以點擊[Go to Azure Portal]

第二部分開啟 AOAI 之旅

申請 Azure OpenAI 賬號

您可以在 aka.ms/oai/access 上填寫表單申請 Azure OpenAI 的訪問權限。全部按真實信息填寫后,預計24小時內您將收到通過郵件。

開通 AOAI 賬號后

您將可以使用以下模型和服務

GPT-4

在 GPT-3.5 的基礎上進行了改進,可用于理解和生成自然語言和代碼。

GPT-3.5

在 GPT-3 的基礎上進行了改進,可用于理解和生成自然語言和代碼。

Embeddings

模型可用于將文本轉化為數字向量形式,從而更容易地比較文本之間的相似性。

我們強烈建議使用 text-embedding-ada-002(version 2),這個模型/版本與 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相當。

DALL-E(Preview)

這是一系列處于預覽階段的模型,可以從自然語言中生成原始圖像。

Fine-tuning

models(Preview)

Whisper(Preview)

這是一系列處于預覽階段的模型,可以將語音轉錄和翻譯成文本。

在 Azure 中創建 Azure OpenAI 實例

登錄 Azure 門戶https://portal.azure.com

在搜索欄中輸入Azure OpenAI

[新建],并輸入詳細信息,點擊[下一步]

選擇網絡類型。

您可以暫時不創建標記,直接[下一步]進到審閱+提交

稍等幾秒鐘后,頁面顯示已經部署完成。

接下來讓我們部署模型。點擊資源管理中的模型部署 → 管理部署

頁面會跳轉到Azure AI Studio中,點擊[create new deployment](這里我選擇 gpt-35-turbo),輸入[Deployment name][Create]

創建完成后,您可以點擊[Chat],在窗口進行交流了。

調用 API 的 Endpoint

View Code查看代碼,可直接API調用。

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