量房的“精準時代”，來臨了。

量房不止是為了測量面積，更是為了測量客戶對生活的期待。

但現實可能并不如此美妙。在家裝行業的現實語境中，量房往往成為家裝項目中的第一個“黑箱。經歷過裝修的人都可能感同身受：量房的誤差不僅體現在數字上，更直接影響設計方案的可執行性。

面積比實際“大”了幾平米，細節區域“小”了幾公分定制柜子裝不上、返工加劇預算壓力……在各個社交平臺上時常見到用戶吐槽，無一不折射出量房環節的痛點。

誤差的背后，是整個行業的痛點。受限于技術發展和成本約束，量房作為家裝服務線下履約的第一站，依舊依賴于人工作業，即使是經驗豐富的設計師與量房員，也難以完全避免誤差的發生。

基于行業的痛點，如視全新推出“龐加萊智慧量房”解決方案，用技術為這一困局帶來了新思路。

量房的“精準時代”，來臨了。

始終盤亙的行業之痛

在家裝行業中，量房不僅是裝修流程的起點，更是整個項目決策鏈條中的關鍵環節。它直接影響設計方案的可行性、預算的精準性以及施工的順暢度。

對于消費者而言，量房是家裝服務的首次接觸，是信任感建立的開端；對于裝修公司，量房則是業務“簽單”的第一步，是將潛在客戶轉化為實際訂單的關鍵動作。正因如此，量房的精準性和效率顯得尤為重要。

然而，在實際操作中，這一重要環節卻因傳統量房模式的效率低下（低效）、精度不足（易錯）而頻頻受限，成為了長期困擾行業供需兩端的核心難題。

從供給端來看，量房過程對設計師和量房員而言是一項高負荷、低回報的任務。一般情況下，完成一次專業量房通常需要花費至少一小時，甚至更長的時間。

然而，這一過程中的每個環節——從測量到手工記錄、從繪圖到數據錄入設計軟件，都極易產生誤差。測量工具本身的精度差異、人工操作的不穩定性，再加上繁瑣的手動制圖流程，都會導致數據方差。行業數據顯示，傳統量房的平均誤差通常在1至3厘米之間，這種看似微小的誤差，最終可能在施工環節演變為返工。

而面臨市場競爭和人力有限的雙重壓力，許多小型團隊不得不將量房時間壓縮到20分鐘以內。這種做法雖然表面上提高了效率，但也顯著增加了誤差的可能性。不僅影響設計方案的準確性，還可能導致后續施工中的大量返工。例如，用戶常見的吐槽包括“柜子裝不上”“插座位置不對”“冰箱塞不進柜子內”等，所有這些問題都直接源于量房階段的不精準。

這反而加大了家裝企業的壓力。返工不僅增加了材料浪費和人工成本，還大幅度拉長了項目周期。在競爭日益激烈的市場環境下，這種低效率的鏈條可能會成為家裝企業發展的勝負手。

曾經，增量市場時代的快速擴張在一定程度上掩蓋了量房的痛點。但在進入存量市場的當下，能否解決量房的效率和精度問題，已成為企業能否在市場競爭中脫穎而出的關鍵。如何在有限時間內完成高效、高精度的量房，已成為行業亟待解決的課題。

需求和供給雙端都在呼喚著革新。而如視龐加萊智慧量房，以技術革新和硬件驅動的解決方案，嘗試從源頭解決量房效率與精度問題。

“精準時代”，來臨了

在家裝行業中，量房的本質是通過測量現實世界的空間數據，確保每一個設計和施工決策都建立在可靠的基礎之上。然而，這種對“真實”的追求在傳統方式中卻始終難以達成。

而“龐加萊智慧量房”的出現，不僅是一場技術革命，更是一種關于效率與真實的全新理念。

在硬件方面，龐加萊智慧量房以手持實景掃描儀龐加萊為核心，憑借多項領先技術實現了對復雜空間的高效掃描。激光雷達是其關鍵組件之一，通過發射激光測量物體距離，實現毫米級的高精度數據采集。與此同時，高性能慣性測量單元（IMU）和多相機系統的集成，使得設備能夠在各種復雜環境中保持穩定的測量性能，無論是狹窄的樓梯間還是異形的斜頂房都能精準應對。

這意味著，單人手持設備“走哪掃哪”的作業形態，讓量房工作有了基礎性的效率保障。此外，得益于高性能計算單元的實時處理能力，龐加萊可以快速完成超大場景三維掃描工作，可以在掃描同時進行“生產”，進一步提升了效率。從數據來看，其與傳統量房工具相比，每100平方米的測量效率提升了10倍以上。

算法是龐加萊智慧量房的另一核心支柱。依托于超過4200萬+的房屋空間數據，如視不斷訓練其算法能力，龐加萊可以高效解析復雜建筑結構，自動識別墻體、門窗等關鍵節點。

這種能力不僅提升了測量的完整性，還為后續生成彩色點云和三維模型提供了基礎。在測量過程中，掃描數據還能通過智能解算實現實時可視化，用戶在手機端即可清晰查看空間結構，無需等待后期處理。這種算法層面的優勢，使得龐加萊可以快速完成從數據采集到可視化呈現的全流程，不僅精準，而且直觀。

更關鍵的是，如視攻克了一個行業難題：從測量到制圖的無縫銜接與自動生成。在家裝行業中，CAD圖紙是設計與施工的橋梁，但傳統方法通常需要手工繪制或多步軟件轉換，不僅耗時耗力，還容易出錯。龐加萊在業內率先實現了全自動生成CAD，將行業普遍需要數天甚至數周完成的工作壓縮到15分鐘內“立等可取”，與海外市場上動輒數百美金的激光掃描和人工拓圖方案相比，龐加萊在時間成本和資金成本上都有顯著優勢。

而對設計師更加友好的是，龐加萊生成的CAD圖紙并不僅僅是平面圖。通過AI識別算法的加持，它還能自動標注上下水位置、強弱電箱、空調管道等關鍵點位。這種細致的“全測”能力讓設計師在后續工作中能夠直接使用測量數據，無需再做繁瑣的校對和補充。不僅提高了設計環節的效率，也讓施工團隊能夠基于更真實的空間數據開展工作，避免了鏈條中信息斷層帶來的問題。除了自動生成CAD圖紙之外，龐加萊也支持BIM導入應用，為設計、施工與后續運維提供便利。

效率與精準的提升，對行業不同角色都帶來的獨特價值，也在逐漸重塑行業標準。對設計師團隊而言，龐加萊將他們從繁瑣的測量與數據錄入中解放出來。同時，實時可視化的數據和精準的圖紙也使與業主的溝通變得更加直觀高效，大大增強了業主對設計方案的信任感。這種信任建立在數據的高度真實性之上，毫米級測量精度讓設計方案的還原度大幅提高，不再是“買家秀”與“賣家秀”的對比。

對家裝企業而言，龐加萊的意義更為深遠。它不僅通過優化量房環節降低了返工率與成本，更從服務鏈條的起點提升了企業的整體交付體驗。在一個高度依賴口碑傳播的行業中，精細化的服務質量是企業保持競爭優勢的關鍵。通過精準量房，企業不僅節省了直接成本，還能夠顯著提升客戶滿意度，為業務的可持續發展打下了基礎。

需要指出的一點是，龐加萊讓家裝行業第一次有了一個通用的、標準化的數據基底。傳統家裝行業的非標屬性導致效率提升的空間有限，而龐加萊通過技術創新實現了數據的統一與共享，為整個行業的效率提升提供了可能性。它讓量房這一環節重新回歸其本質使命——為用戶提供可靠的數據支撐。

從量房到設計，再到施工，龐加萊為家裝行業開啟了一個全新的“精準+高效”時代。通過硬件、算法和全流程的數字化升級，它不僅提高了單一環節的效率，還推動了行業的整體智能化進程，將設計與施工的割裂重新連接，為用戶創造出更加流暢與優質的家裝體驗。

從起點開始的行業變革

與其他行業相比，家裝行業的2024年依舊保持著火熱。

據奧維云網數據顯示，從整體來看家裝市場是地產新周期下的新產業動能。2024年家裝市場規模將達到3.8萬億，涉及各類房屋總量超2100萬套。

但熱能的來源，已經發生變化。二手房與存量房市場的崛起尤為顯著。就貝殼研究院的調查數據顯示，2023年有裝修需求的消費者中，二手房和新房的比例約為6:4，且城市等級越高，二手房裝修的占比越高。

而這一領域往往伴隨著更多的非標戶型與復雜場景需求。傳統量房方法在這種環境下的局限性愈發明顯，難以滿足消費者對精度和效率的高要求。

正是在這樣的背景下，龐加萊智慧量房的價值愈發凸顯。從行業的“起點”出發，推動家裝服務邁向新高度。

精準尺寸為始，品質交付為終。當量房數據實現了高效率與高精準的突破，設計與現實之間的割裂便可以被有效彌合。對于家裝行業來說，有了一個精準的業務常數，實現從設計到施工，從交付到運維的全鏈路一致性。對于消費者來說，這意味著從設計圖紙到最終效果的轉化過程更加順暢，“所見即所得”不再只是理想，而是可感知的真實體驗。

從量房這一家裝履約的第一步開始，如視通過技術創新，構建起了全新的行業標準。龐加萊以高精度的數據采集能力為基礎，不僅實現了設計方案的高還原度，還讓家裝流程的每一步都更具可控性和透明度。

更重要的是，龐加萊帶來的技術賦能遠不止于量房本身。精準的數據基礎還為后續環節如獲客轉化、施工落地和質量驗收提供了支持。其想象空間不止于單一場景，而是貫通整個家裝流程的數字化閉環。通過與設計軟件、施工系統甚至智能家居的無縫對接，龐加萊有潛力進一步推動家裝服務的標準化和智能化。

可以說，龐加萊智慧量房的意義不僅限于工具或解決方案的角色，而是家裝行業數字化轉型的關鍵引擎。它通過提升效率與精度，為用戶帶來更高品質的家裝體驗，同時也為行業標準的演進提供了新的技術路徑。從量房的智能化到設計與施工的數字化協同，龐加萊正在將數據的潛力發揮到最大化，為整個行業注入更多的想象力和創新動力。

在家裝行業的未來藍圖中，龐加萊智慧量房代表了一個重要的趨勢——讓家裝服務從非標走向標準化，從割裂走向全流程無縫連接。從量房的起點開始，精準技術所引發的變革正在逐步改變行業規則，為用戶和企業創造出更加高效和優質的服務體驗。它不僅是一場技術革命，更是對行業價值與用戶期待的深刻回應。