“培養一名合格的船舶設計師需要多久？”中國電信上海分公司曾向中船集團討教，回答是“超過30年”。這意味著，當專家煉成時，距退休已不遠。上海正努力消弭這樣的遺憾——利用大模型超強的學習、生成和泛化能力，沉淀專家知識與工匠精神，為工業企業打造“不退休的老法師”正逐步照入現實。

近期，上海市經信委、中國電信上海分公司、上海人工智能實驗室、上海庫帕思科技有限公司、上海市人工智能行業協會、中國電信工業產業研究院、羚數智能、無問芯穹等共同發布了“天工人工智能工業平臺”。上海市政府日前印發關于人工智能“模塑申城”的實施方案，明確聚焦“5+6”關鍵領域和重點行業推進大模型垂類應用。“天工平臺”成為實施方案出臺后大模型落地制造業的成果之一。

“天工平臺”構建了運營商、基礎模型、算力、語料公司、應用服務商等參與的多元生態。其中，羚數智能是大模型制造場景應用服務商，其基于千億參數基座模型書生·浦語自研的Multi-Agent（多任務智能體），化身資深專家，2024年開始與振華重工、中國電氣裝備、華潤大東、中遠海運重工等大型國央企合作，在能源裝備、海工裝備、船舶裝備等“超級嚴肅”領域，執行“不容出錯”的任務。

據介紹，國之重器多有“三邊”特性，即邊設計、邊采購、邊生產，供應鏈復雜，企業內部協同流程也很長。設計端的一次改動，往往會引發工藝、采購、研發、質量等部門數十個環節的連鎖調整。過去，這種牽一發而動全身，多依靠經驗豐富的老師傅來梳理，并將調整指令分發到各環節，還要緊盯后續執行。而今，這一煩瑣燒腦過程，交由多任務智能體來輔助執行。

在上海某港機制造基地，一個將交付東南亞的橋吊項目正在執行。項目經理用自然語言詢問多任務智能體項目某環節進度時，智能體提示“延遲”。再進一步追問原因，智能體告知：系D類圖紙設計進度延遲而影響到下游采購。后續，D類圖紙設計人員加急完成設計任務，采購人員優先采購B、C類圖紙中的零部件，生產部門按照智能體反饋的實時進度進行車間排產。總體調整效率較傳統模式提升50%。隨著智能體的能力愈發獲得認可，今后港機海外交付項目可通過智能體了解各環節進展，更可放心大膽地參考智能體的建議方案。最關鍵在于，這能彌補老法師的稀缺，以及偶爾的狀態不在線。

大模型開始在“超級嚴肅”領域執行“不容出錯”的任務。

可以想象，大模型讀懂天文地理、社會科學等相對容易，但工業領域的專業術語、業務流程、核心工藝等，讀來如“天書”，要讓大模型真正吃透，有賴于對工業有著深刻理解的導師在背后不斷指點糾偏。據悉，目前多任務智能體正持續突破能力邊界，在幫助重型裝備領域客戶生成設計文檔、工程設計標書等方面已實現技術進階。而在能源裝備領域，智能體已在嘗試挑戰整體圖紙生成、整體圖紙審核等能力。

智能體靠譜嗎？羚數智能創始人郭文蔚告訴記者，工業領域尤為嚴謹，對大模型出現“幻覺”的容忍度非常低。就目前看，國央企客戶的續簽，就是對智能體靠譜人設的最好證明。另據中國電氣裝備集團科學技術研究院數智化技術副總監許偉透露，集團聚焦研發設計、生產制造、運營管理三個重點環節，已梳理出可應用大模型的潛在場景多達40個，目前AI+研發、AI+制造、AI+運維等場景正陸續落地。

據了解，“天工平臺”由上海電信搭建數字底座，并有東部或西部、NVIDIA或國產算力資源供選。同時，平臺秉承模型中立原則，既有電信自研星辰大模型，也有書生浦語等滬產主流大模型。平臺生態伙伴無問芯穹則發揮多元異構算力在混合訓練、推理加速、算力調度的專長。無問芯穹聯合創始人兼CEO夏立雪介紹，我國的大模型往往需要由多種芯片混合共同完成訓練。依托先進的計算架構、高效的軟硬件聯合優化實力，無問芯穹發布了全球首個支持單任務千卡異構混訓的Infini-AI異構云平臺，實現華為昇騰、天數智芯、沐曦、摩爾線程與AMD、NVIDIA等6種中外芯片間的“4+2”式兩兩混訓，算力利用率最高可達97.6%。該成績在全球擁有獨特身位。

異構云平臺支持混訓

“天工平臺”上，國央企率先擁抱大模型，有望帶來更多制造業的跟進效應。“不退休的老法師”若能覆蓋到更多中小規模制造企業，或能解決這些企業過去難以從大型企業挖到技術牛人的痛點。

另悉，根據實施方案，大模型“5+6”垂類應用包括了自動駕駛等5個關鍵領域，以及金融、教育等6個重點行業。上海批量誕生垂類應用標桿產品及服務儼然拉開序幕。