11 月 9 日，DolphinDB 聯(lián)合中英人工智能協(xié)會(huì)（CBAIA）在全球人工智能中心、今年三位諾貝爾獎(jiǎng)得主的誕生地——倫敦蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)中心舉辦 AI 技術(shù)交流會(huì)。來(lái)自人工智能、量化投資等領(lǐng)域的 150 多位全球?qū)＜引R聚一堂，共同探討人工智能和數(shù)據(jù)的共生關(guān)系。

作為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理服務(wù)商，DolphinDB 在會(huì)上分享了對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在增強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的見(jiàn)解，以及如何利用數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能發(fā)展。

DolphinDB 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO 初陽(yáng)春先生圍繞量化金融，做了主題為 Enhance your AI Infrastrcture with a Time Series Database 的精彩演講。他以量化投研工作流為切入點(diǎn)，介紹了 DolphinDB 在海量數(shù)據(jù)存查和實(shí)時(shí)計(jì)算方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，以及如何將 DolphinDB 的強(qiáng)大能力與 AI 應(yīng)用相結(jié)合，釋放更高效的數(shù)據(jù)處理能力和智能決策潛力。

“以量化金融這一數(shù)據(jù)量龐大的領(lǐng)域?yàn)槔c證券交易相關(guān)的數(shù)據(jù)量很容易就達(dá)到數(shù)百 TB。這時(shí)，如果使用 DolphinDB 從數(shù)百 TB 的表中查詢(xún)一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，只需耗時(shí) 10 毫秒到 20 毫秒。而且，在 DolphinDB 中，報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)通常只用寫(xiě)入一次，很少需要更新。”

除了卓越的存查和計(jì)算性能，DolphinDB 推出的 CPU-GPU 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái) Shark，能夠通過(guò)內(nèi)置遺傳算法，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)因子挖掘，同時(shí)，用戶(hù)還可以使用 Shark 將各類(lèi)指標(biāo)和算子在 CPU-GPU 平臺(tái)無(wú)縫切換、完成計(jì)算。“我們從 DolphinDB 內(nèi)置的 2000 多個(gè)函數(shù)中挑選了最常用的 200 多個(gè)算子遷移至 Shark 中。在數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大的情況下，使用 Shark 計(jì)算因子能夠?qū)崿F(xiàn)幾十倍的性能提升。”

在大模型與數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合上，DolphinDB 推出了向量數(shù)據(jù)庫(kù) VectorDB 和文本存儲(chǔ)引擎 TextDB，分別強(qiáng)化了密集檢索能力和文本檢索能力，為 RAG 技術(shù)的高效實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

一直以來(lái)，DolphinDB 都將先進(jìn)技術(shù)與行業(yè)理解結(jié)合，致力于為全球的金融投資機(jī)構(gòu)提供最高效的一站式數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)。除了眾多國(guó)內(nèi)金融頭部機(jī)構(gòu)客戶(hù)，DolphinDB 也在香港、臺(tái)灣、新加坡、澳大利亞、英國(guó)等地收獲了一批金融機(jī)構(gòu)客戶(hù)。未來(lái)，DolphinDB 將保持對(duì)行業(yè)和技術(shù)的高度敏銳，不斷開(kāi)拓創(chuàng)新，為更多客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。