今日融資快報(bào)

百川智能完成50億元A輪融資，北上深國資入局

百川智能是在2023年4月成立的第一批國內(nèi)AI大模型公司，由前搜狗公司CEO王小川創(chuàng)立。其核心團(tuán)隊(duì)由來自搜狗、Google、騰訊、百度、華為、微軟、字節(jié)等科技公司的AI人才。

百川智能完成A輪融資，總?cè)谫Y金額達(dá)50億元，并且將以200億估值開啟B輪融資。A輪投資方里有阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機(jī)構(gòu)，也包括北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、深創(chuàng)投等國資背景產(chǎn)業(yè)投資基金。（36氪、界面新聞）

Harvey宣布完成GV、OpenAI以及紅杉美國等1億美元C輪融資！最新估值15億美元

7月23日，Harvey正式宣布完成由Google Ventures（GV）領(lǐng)投的C輪融資，參與投資的還OpenAI、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Elad Gil和SV Angel。據(jù)悉，本輪融資總額達(dá)1億美元，公司估值為15億美元，這筆資金將使Harvey在全球范圍內(nèi)擴(kuò)展和改進(jìn)其AI技術(shù)。Harvey計(jì)劃利用這筆新資金投資于工程、數(shù)據(jù)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，這些對于構(gòu)建促進(jìn)最復(fù)雜知識工作的AI原生系統(tǒng)至關(guān)重要。（有新Newin）

鯨魚機(jī)器人完成第7輪融資，融資金額超1億

鯨魚機(jī)器人是一家專注于AI Robot+Edu領(lǐng)域的全球性高科技企業(yè)，立志為全球15億青少年提供AI Robot產(chǎn)品。集機(jī)器人軟硬件的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售為一體。

鯨魚機(jī)器人宣布完成第7輪融資。由上海久事集團(tuán)、陸家嘴集團(tuán)、上文投、五星體育傳媒等多個(gè)國資平臺共同設(shè)立的上海體育產(chǎn)業(yè)基金參與了本輪融資，融資金額超過1億人民幣。（36氪）

AI威脅檢測初創(chuàng)公司 Lakera AI A輪融資 2000 萬美元

生成式人工智能威脅檢測初創(chuàng)公司 Lakera AI AG 以創(chuàng)建全球最大的“人工智能紅隊(duì)”之一來測試生成式 AI 模型而聞名，該公司今天表示已完成 2000 萬美元的早期融資。Lakera 還有第二款名為 MLTest 的產(chǎn)品，該產(chǎn)品專為需要在將計(jì)算機(jī)視覺模型部署到生產(chǎn)中之前測試其性能的開發(fā)人員而設(shè)計(jì)。

A 輪融資由歐洲風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Atomico 領(lǐng)投，Citi Ventures、Dropbox Ventures 和 Redalpine 參與，使該初創(chuàng)公司的總資金達(dá)到 3000 萬美元

放射學(xué)AI初創(chuàng)公司 Deepc 籌集 1300 萬美元的 A 輪延期融資

Deepc 成立于 2019 年，通過 deepcOS，臨床醫(yī)生可以訪問針對 60 多種臨床適應(yīng)癥的監(jiān)管批準(zhǔn)的 AI 解決方案，使醫(yī)療保健提供者能夠從放射學(xué) AI 的快速發(fā)展中受益，而無需任何技術(shù)、操作或商業(yè)復(fù)雜性。

Deepc 已完成 A 輪融資，延期融資金額為 1300 萬美元，迄今為止的融資總額達(dá)到 3000 萬美元。Sofinnova Partners 和 Bertelsmann Investments 共同領(lǐng)投此輪融資，新投資者 KHP Ventures 和 SwissHealth Ventures 以及現(xiàn)有投資者 Winning Mindset Ventures 也參與其中。

AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)學(xué)習(xí)公司 Uplimit 完成 1100 萬美元的 A 輪融資

人工智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者 Uplimit 宣布已完成 1100 萬美元的 A 輪融資。Salesforce Ventures 與現(xiàn)有投資者 GSV Ventures、Greylock Partners 和 Cowboy Ventures 以及新投資者 Translink Capital、Workday Ventures 和 Conviction 一起領(lǐng)投了本輪融資。

醫(yī)療機(jī)器人研發(fā)商Clarapath完成B輪融資

Clarapath成立于2014年，是一家致力于提供集成技術(shù)的醫(yī)療機(jī)器人研發(fā)商，旨在自動(dòng)化和增強(qiáng)人類和動(dòng)物組織的處理，以進(jìn)行病理檢查。Clarapath宣布完成了B輪融資，投資方包括CU Healthcare Innovation Fund、Mayo Clinic、Northwell Ventures和Ochsner Ventures。

AI 信托初創(chuàng)公司 Vijil獲600 萬美元種子融資

AI安全初創(chuàng)公司 Vijil AI Inc. 已獲得 600 萬美元的種子資金，該公司推出了首款基于云的工具，幫助公司構(gòu)建和部署更可靠的生成式 AI 代理。Vijil 只需要客戶提供關(guān)于其模型使用情況的小樣本數(shù)據(jù)，就可以創(chuàng)建一個(gè)全面的測試套件來衡量它在該上下文中幾乎任何類型的場景中的表現(xiàn)，并對模型進(jìn)行評分。適用于各種生成式人工智能系統(tǒng)，包括開源大語言模型、封閉式人工智能應(yīng)用編程接口、檢索增強(qiáng)生成應(yīng)用程序和人工智能代理。

本輪融資由 Mayfield LLC 的 AIStart 種子基金和 Google LLC 的專注于人工智能的種子基金 Gradient Ventures 共同領(lǐng)投。

AI驅(qū)動(dòng)的云風(fēng)險(xiǎn)解決初創(chuàng)公司 ZEST Security 獲 500 萬美元融資

ZEST 提供了一個(gè)平臺，可以關(guān)聯(lián)并查明云風(fēng)險(xiǎn)的根本原因制定解決路徑，消除攻擊者可以利用的云漏洞和錯(cuò)誤配置。資金來自 Hanaco Venture Capital Ltd.、Silvertech Ventures LP 和一些未透露姓名的天使投資者。

AI 無代碼工作流平臺 Gumloop獲310 萬美元融資

Gumloop 成立于一年多前，最初只是一個(gè)服務(wù)于 Discord 社區(qū)小眾用戶的側(cè)項(xiàng)目，旨在幫助他們利用AI實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)化。目前已經(jīng)發(fā)展成一款讓任何人都能通過拖放方式完全自動(dòng)化工作的自動(dòng)化平臺。用戶可以創(chuàng)建強(qiáng)大的 AI 驅(qū)動(dòng)工作流程，這些流程可以直接與他們的數(shù)據(jù)集成，無需編程經(jīng)驗(yàn)。

AI 自動(dòng)化平臺 Gumloop 宣布完成 First Round Capital領(lǐng)投的種子輪融資，參與投資的還包括 YCombinator，以及 Instacart、Dropbox、Airtable、Mercury、Zeus 等知名科技公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。（有新Newin）

網(wǎng)絡(luò)抓取 AI 代理平臺Reworkd獲275萬美元種子資金

Reworkd 創(chuàng)始人去年推出 AgentGPT，是構(gòu)建 AI 代理的免費(fèi)工具，在 GitHub 上走紅，一周內(nèi)獲得超 10 萬每日用戶。但聯(lián)合創(chuàng)始人很快意識到構(gòu)建通用 AI 代理的范圍過于廣泛，因此 Reworkd 轉(zhuǎn)型為網(wǎng)絡(luò)抓取公司，專注于構(gòu)建 AI 代理以從公共網(wǎng)絡(luò)中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

Reworkd 從 Paul Graham、AI Grant、SV Angel、General Catalyst 和 Panache Ventures 等公司籌集了 275 萬美元的新種子資金。加上去年來自 Panache Ventures 和 Y Combinator 的 125 萬美元種子前投資，籌集的資金總額達(dá)到 400 萬美元。

AI驅(qū)動(dòng)的專利申請公司Chekable 獲得 NEC 資助

Chekable Inc. 是一家利用AI來自動(dòng)化專利申請和檢索流程的初創(chuàng)公司，已完成來自 NEC 公司硅谷加速器 NEC X 的一項(xiàng)未公開投資。

Web3 AI平臺Assisterr完成種子輪融資

Assisterr成立于2023年8月25日，致力于為開發(fā)人員提供基礎(chǔ)設(shè)施，幫助他們構(gòu)建自己的AI用例。本輪融資由Contango、Decasonic等11家知名投資機(jī)構(gòu)共同參與，投資金額未公開。

（歡迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時(shí)新AI產(chǎn)品）

今日大廠風(fēng)聞

OpenAI測試新AI搜索功能SearchGPT，直接挑戰(zhàn)谷歌

7月26日消息，人工智能領(lǐng)域傳來重磅新聞，OpenAI的人工智能搜索正式開始測試，直接挑戰(zhàn)谷歌。OpenAI 正在讓有限的用戶群測試一組新的搜索功能，該功能將以更及時(shí)的信息和突出的來源鏈接來回答問題，這是其迄今為止對Alphabet Inc.旗下谷歌最直接的挑戰(zhàn)。

這項(xiàng)名為 SearchGPT 的新選項(xiàng)將作為原型發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器上，并為用戶提供獨(dú)立的搜索體驗(yàn)，該體驗(yàn)稍后可能會添加到其最著名的產(chǎn)品 ChatGPT 中。OpenAI 表示，用戶將看到對其查詢的回復(fù)，其中內(nèi)嵌了創(chuàng)作者和新聞出版商的歸屬，其中包括最近幾個(gè)月與這家初創(chuàng)公司達(dá)成許可協(xié)議的越來越多的媒體公司。OpenAI拒絕透露 SearchGPT 推出的時(shí)間表，但表示最初將向注冊候補(bǔ)名單的用戶提供。

消息稱 OpenAI 公司 2024 年資金缺口達(dá)到 50 億美元

OpenAI 用于 AI 推理的算力相當(dāng)于 35 萬臺包含英偉達(dá) A100 芯片的服務(wù)器，其中約 29 萬臺用于 ChatGPT，且近乎滿負(fù)荷運(yùn)行。今年預(yù)計(jì)訓(xùn)練和推理 AI 的總成本可能達(dá)到 70 億美元。 隨著公司的發(fā)展，OpenAI員工成本可能會達(dá)到 15 億美元。盡管 OpenAI 每年從 ChatGPT 獲得約 20 億美元的收入，并可能從 LLMs 的收費(fèi)訪問中獲得近 10 億美元的收入，但預(yù)計(jì)今年仍將面臨 50 億美元的資金缺口，可能需要進(jìn)行新一輪融資。（The Information ）

1230 億參數(shù)，Mistral發(fā)布Large 2旗艦 AI 模型

Mistral 推出的Mistral Large 2模型參數(shù)為 1230 億 。擁有 128k 的上下文窗口，能夠處理包括中文在內(nèi)的數(shù)十種語言，支持超過 80 種編程語言，在 MMLU 上的準(zhǔn)確度達(dá)到了 84.0%。Mistral 在訓(xùn)練過程中特別注重減少模型的幻覺問題。Mistral Large 2 在開放方式上采取了 “授權(quán)開放” 策略，允許非商業(yè)研究用途開放權(quán)重和微調(diào)功能，而商業(yè)使用則需購買專門的許可和使用協(xié)議。盡管參數(shù)數(shù)量比 Llama 3.1 的 4050 億個(gè)參數(shù)少，但其性能仍然與 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 相當(dāng)。

微軟Bing推生成式AI搜索功能

Bing已邀請部分必應(yīng)用戶，在搜索結(jié)果中測試 AI 摘要功能，根據(jù)用戶的查詢提供量身定制的動(dòng)態(tài)響應(yīng)結(jié)果。該功能將人工智能生成的答案放在搜索結(jié)果頁面的顯眼位置，改變了傳統(tǒng)搜索結(jié)果的排列方式。微軟表示必應(yīng) AI 摘要功能能理解搜索查詢，審查數(shù)百萬個(gè)信息源，動(dòng)態(tài)匹配內(nèi)容，并以人工智能生成的新布局生成搜索結(jié)果，從而更有效地實(shí)現(xiàn)用戶查詢的意圖。

抖音旗下有竹居新增多項(xiàng)AI、智能機(jī)器人業(yè)務(wù)

天眼查App顯示，北京有竹居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司發(fā)生工商變更，經(jīng)營范圍新增人工智能硬件銷售、智能機(jī)器人的研發(fā)、人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)、人工智能公共數(shù)據(jù)平臺、人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)、人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)平臺、人工智能理論與算法軟件開發(fā)等。該公司成立于2017年8月，法定代表人為肖金梅，注冊資本1億美元，由抖音集團(tuán)（香港）有限公司全資持股。（億歐）

Stability AI 推出 Stable Video 4D，用于 3D 視頻生成

Stability AI 最新模型 Stable Video 4D，可以將 3D 對象的視頻在40秒內(nèi)生成同一對象的八個(gè)不同視角的多角度視圖。該模型基于之前發(fā)布的 Stable Video Diffusion 和 Stable Video 3D 模型，并通過精細(xì)調(diào)整與動(dòng)態(tài) 3D 物體數(shù)據(jù)集結(jié)合，使其能夠處理物體的運(yùn)動(dòng)。該模型發(fā)布在 Hugging Face 上，供開發(fā)者和研究人員查看和使用。

?https://huggingface.co/stabilityai/sv4d

今日產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

Product Hunt 熱榜，AI求職助手 Jobright AI

Jobright AI 由 Eric Cheng 創(chuàng)立，旨在成為職位搜索的 AI 助手，幫助用戶發(fā)現(xiàn)理想的職位，提供篩選后的匹配項(xiàng)、深入的洞察以及公司趨勢。該平臺集成了超過 800 萬個(gè)職位，每天自動(dòng)更新 40萬+新職位，并過濾大量虛假職位。目前主要服務(wù)于美國市場，并支持 H1B 簽證和遠(yuǎn)程工作的職位搜索。

聯(lián)合創(chuàng)始人Eric Cheng 本科畢業(yè)于浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件工程，擁有卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。他曾在 Box 擔(dān)任早期全棧工程師，參與了公司從零到一百的成長過程。在 Box 后，他創(chuàng)立了 Fangcloud.com，一家B2B 內(nèi)容協(xié)作 SaaS 平臺，實(shí)現(xiàn)了 500 萬美元的 ARR 和 110% 的 ARR 留存，曾獲經(jīng)緯、光速、京東集團(tuán)等知名風(fēng)投的四輪融資，該公司在 2020 年被奇虎 360 集團(tuán)收購。目前，他是 Jobright.ai 的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司旨在通過 AI 技術(shù)為每個(gè)專業(yè)人士提供平等的自我實(shí)現(xiàn)機(jī)會。

? https://jobright.ai/?ref=producthunt

GitHub Trending 熱榜，增強(qiáng)大模型智能mem0

mem0 倉庫是一個(gè)開源項(xiàng)目，主要使用 Python 語言編寫，旨在為大型語言模型提供記憶層，使得 AI 能夠進(jìn)行個(gè)性化的交互。該項(xiàng)目支持多級記憶存儲，包括用戶、會話和 AI 代理的記憶保留，能夠根據(jù)交互不斷改進(jìn)，提供適應(yīng)性個(gè)性化。

Mem0 提供了一個(gè)開發(fā)者友好的 API，可輕松集成到各種應(yīng)用程序中。還提供了無憂托管服務(wù)解決方案。該項(xiàng)目還包括 Embedchain 項(xiàng)目。用戶可以通過 pip 安裝。對于高級用戶，Mem0 支持使用 Qdrant 作為向量存儲。

Mem0 的未來計(jì)劃包括與各種大型語言模型提供商的集成、對大型語言模型框架的支持、與 AI 代理框架的集成、自定義記憶創(chuàng)建 / 更新規(guī)則以及托管平臺的支持。

?https://github.com/mem0ai/mem0

特別關(guān)注

牛津、劍橋等研究登Nature：合成數(shù)據(jù)會導(dǎo)致“模型崩潰”

作者們探討了大型語言模型在訓(xùn)練過程中使用遞歸生成的數(shù)據(jù)時(shí)可能出現(xiàn)的問題。隨著 LLMs 如 GPT-2、GPT-3 和 GPT-4 等在文本生成領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，它們對在線文本和圖像生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響也越來越大。

研究發(fā)現(xiàn)，如果 LLMs 訓(xùn)練的數(shù)據(jù)主要來自于先前的模型生成，那么隨著時(shí)間的推移，新模型可能會遺忘原始數(shù)據(jù)分布的真實(shí)情況，從而導(dǎo)致 “模型崩潰” 現(xiàn)象。這種現(xiàn)象在變分自編碼器和高斯混合模型中也能觀察到。（不過在近日一則對meta AI負(fù)責(zé)人Thomas Scialom的采訪視頻中，該負(fù)責(zé)人透露 Llama 3 的后期訓(xùn)練基本依賴于 Llama 2 生成的純合成數(shù)據(jù)。詳情可見：https://www.youtube.com/watch?v=uLR8nSrhk_w）

研究者們通過理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型崩潰的普遍性，并指出這種現(xiàn)象對于 LLMs 的長期學(xué)習(xí)至關(guān)重要。他們強(qiáng)調(diào)，為了維持 LLMs 的效益，必須保持對原始數(shù)據(jù)分布的訪問，并且需要更多的真實(shí)人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

?https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y

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