
AI生成
一年前的美國舊金山,十多輛Cruise無人駕駛汽車在北海灘的音樂節附近就地癱瘓,一度造成交通堵塞。五天之后,一輛無人駕駛汽車駛入鋪路工地,卡在還沒干透的水泥地里。
當時,加州公共事業委員會剛剛批準了Cruise和Waymo兩家無人駕駛汽車公司在舊金山全市范圍內提供服務,讓舊金山成為全球第一個無人駕駛商業化的試驗田。不難想見,試驗并不一帆風順,不僅上述陷車、癱瘓多次發生,甚至也引發不少抗議。
但這并沒有影響美國按下自動駕駛的加速鍵。今年3月,在爭議和抗議聲中,美國批準了Waymo在舊金山和洛杉磯的擴區計劃,新增運營面積超過1200平方公里;不久前,特斯拉宣布將在年內推出Robotaxi,吸引全市場的關注。
政策和技術兩個方面,美國正在全力加速。
十年醞釀和一朝加速
2013年,美國首次公布了自動駕駛分級的政策法規《?自動駕駛汽車政策》?,?并確定了L0-L5的自動駕駛分級標準。?某種程度上,這可視為美國自動駕駛政策的起點。至2016年,美國進一步完善相關法規條例,促使無人駕駛汽車順利測試,同年,Waymo宣布從谷歌獨立出來,并在美國鳳凰城開始自動駕駛的上路測試。
經過十余年醞釀,自去年8月開放舊金山以來,美國在自動駕駛上的動作明顯提速。今年5月,Waymo宣布其無人駕駛出租車服務Waymo One,已在舊金山、鳳凰城和洛杉磯三個城市實現每周50000次付費出行。此外,在包括奧斯汀在內的四個城市,也已經提供了累計超過100萬次的乘客出行服務。
不僅如此,特斯拉也在今年宣布了兩個自動駕駛的大動作,一方面是將推動自動駕駛系統FSD入華,不夸張地說,如果特斯拉在中國銷售的170萬臺汽車全部裝載FSD,就將在中國擁有170萬臺無人駕駛汽車;另一方面是高調宣布將在8月推出無人駕駛出租車服務Robotaxi。
值得一提的是,Robotaxi消息公布后,特斯拉股價一度大漲15%;而兩個月后,當特斯拉表示因為要“打造出更多原型車”而將Robotaxi的發布時間延期至10月后,特斯拉股價直接由11連漲直接轉跌,跌幅達8%。
足以見得美國市場對于無人駕駛出租車的期待。
全力踩油門的過程中,自動駕駛在美國并非沒有阻礙。除了新聞報道的陷車、癱瘓等情況,在今年年初,舊金山唐人街和洛杉磯都發生過打砸破壞的暴力事件,在洛杉磯,抗議的活動群體把橙色的路障桶放在汽車頂部,妨礙傳感器工作,以阻止汽車離開。更激進的抗議群體,甚至出現了劃破輪胎、縱火焚燒等激進行為。
很顯然,在質疑聲中,美國政府選擇力挺自動駕駛。今年3月,美國加州公用事業委員會(CPUC)拒絕了洛杉磯交通局要求舉行聽證會以討論“爭議事實”的請求,認為Waymo已經證明其在“持續評估和改進技術、安全措施以及涉及人類的運營方面…… 以最大限度降低無人駕駛乘客服務的運營風險”方面做出了努力。隨后,美國正式批準Waymo在洛杉磯和舊金山半島擴大無人駕駛出租車服務的計劃。
為什么美國要搶占自動駕駛的競爭先機?
美國在自動駕駛技術和政策上的雙加速,核心目的就是在全球自動駕駛競爭中搶得先機。近年來,自動駕駛被視為人工智能的頂級應用場景,尤其是視覺大模型出現后,純視覺的自動駕駛路線逐漸成為主流,自動駕駛成為大模型的第一個殺手級應用。
從汽車制造來看,自動駕駛的影響覆蓋全產業鏈,推動汽車從單一的交通工具向復合型的智能平臺轉型,從而帶動傳感器、零部件、整車制造的全方位升級。更進一步,除了交通出行,自動駕駛還能用于物流配送、無人礦卡等場景,幾乎每拓展一個新場景,就能形成一個全新的產業鏈。
從人工智能的科技競爭上看,自動駕駛需要通過計算機機器視覺,實時捕捉并分析道路上的圖像信息,收集大量路況、行人、車輛和環境數據,再反向促進算法訓練,測試運營的區域規模越大、頻率越頻繁,算法越成熟,兩者形成正面促進的飛輪效應。
最近一兩年,正是自動駕駛大規模應用落地的臨界時期,也是搶占技術先機的窗口期。不僅美國有特斯拉、Waymo和Cruise,中國的蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等自動駕駛企業也開始上路測試、試運營自動駕駛相關車輛,兩者可以說是不相上下,雖然美國起步更早,但也并未領先一步。
此時,美國突然按下加速鍵,搶跑之意格外明顯。不難想象,如果在美國加速的同時,國內的政策和技術沒能同步跟上,錯失了窗口期,則將逐步造成雙方的技術差距,甚至形成代差。落后一步則步步差,屆時,無論在軟件如大模型、硬件如傳感器和整車制造上,或許都將失去話語權。
好在,經過十余年的研發投入、技術攻堅和政策支持,我國自動駕駛測試和示范應用的進程明顯加速,在多地推進政策和運營區域落地,為無人駕駛車輛規模化應用奠定了良好基礎。尤其是進入2024年以來,高層政策不斷,地方利好頻出。就連外交部發言人,也向外國游客推介了“賽博武漢”充滿科技感的光谷空軌和無人駕駛汽車。
足以見得,在自動駕駛這一人工智能的國際競賽上,美國在全力踩油門,中國也在積極應賽準備趕超。人工智能不僅僅是自動駕駛,更是第四次工業革命的引擎,在前三次工業革命中,中國都是旁觀者或者是跟隨者,但這一次,我們有可能成為領導者,應當把握住這種戰略機遇。





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