10月16日凌晨，聯(lián)想集團(tuán)在美國西雅圖舉辦一年一度的Tech World發(fā)布會，大會聚集了英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛、AMD董事長蘇姿豐、meta董事長扎克伯格、微軟CEO薩提亞、英特爾CEO基辛格以及高通總裁兼CEO安蒙等全球眾多頂級AI科技公司CEO。

其中，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶和黃仁勛在此次大會上聯(lián)合宣布，聯(lián)想ThinkSystem服務(wù)器系列中的SC777型號，將搭載NVIDIA（英偉達(dá)） Blackwell Al加速卡（GPU）。

Blackwell，是英偉達(dá)今年3月發(fā)布的全新GPU產(chǎn)品。Blackwell 架構(gòu)GPU具有2080億個晶體管，采用專門定制的臺積電4NP工藝制造。所有Blackwell產(chǎn)品均采用雙倍光刻極限尺寸的裸片，通過10 TB/s的片間互聯(lián)技術(shù)連接成一塊統(tǒng)一的GPU。

換而言之，相比上一代Hopper，Blackwell GPU的主要優(yōu)化沒有依賴制程工藝技術(shù)的提升，而是借助更快的片內(nèi)互聯(lián)速度、更高效的內(nèi)存管理和更大的拓展性，從而將大量GPU連成一個更具成本效益的GPU群，實(shí)現(xiàn)更大的算力。

據(jù)介紹，此次ThinkSystem SC777型號這個全新的服務(wù)器產(chǎn)品，將利用聯(lián)想的第六代垂直液冷產(chǎn)品ThinkSystem N1380 Neptune，在緊湊的設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)萬億參數(shù)的AI模型。

“現(xiàn)在，我們正在以前所未有的規(guī)模重塑計(jì)算領(lǐng)域的整個架構(gòu)。過去我們所說的‘編程’現(xiàn)在變成了‘機(jī)器學(xué)習(xí)’。編程是通過CPU實(shí)現(xiàn)的，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是通過GPU實(shí)現(xiàn)的。”

黃仁勛表示，借助AI計(jì)算機(jī)和AI基礎(chǔ)設(shè)施、以及非常關(guān)鍵的軟件堆棧，我們能夠?qū)⒋竽Ｐ娃D(zhuǎn)化為人工智能。人工智能的性能，每年將以兩到三倍的速度增長。未來將會有數(shù)字機(jī)器人和實(shí)體機(jī)器人，這兩種人工智能——智能體AI和實(shí)體AI，將成為全球產(chǎn)業(yè)的基石。

對此，楊元慶則認(rèn)為，在智能體AI和實(shí)體AI方面，聯(lián)想也看到了同樣的趨勢。

“此次與英偉達(dá)聯(lián)合發(fā)布的混合式人工智能優(yōu)勢集，就是一個端到端的AI平臺，用于在新時代開發(fā)和部署AI。”

楊元慶表示，該系列服務(wù)器基于行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施，包括AI設(shè)備、AI服務(wù)器、存儲，以及邊緣計(jì)算、公有云、私有云，它是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、清理和組織的地方。數(shù)據(jù)算法和加速計(jì)算能力共同推動了企業(yè)AI的實(shí)現(xiàn)，從而優(yōu)化流程、做出更好的決策、提高生產(chǎn)力。

以下是楊元慶與黃仁勛的對話內(nèi)容，略經(jīng)編輯：

楊元慶：下午好！感謝大家一直以來對我們企業(yè)AI解決方案的關(guān)注和支持。快速回顧一下，我們今天分享了對混合式人工智能所定義的未來的理解，展示了我們在個人AI和企業(yè)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新，最重要的是，我們重申了“Smarter AI for All”的愿景。而這一切離不開一個非常重要的合作伙伴，讓我們歡迎NVIDIA CEO黃仁勛！

黃仁勛：謝謝你，元慶！很高興能夠來到這里。

楊元慶：我們在去年的Tech World中討論了混合式人工智能，自那以后，雙方都取得了許多進(jìn)展。觀眾們肯定也很想聽聽你怎么看。你認(rèn)為混合式人工智能的下一步是什么？客戶的采用情況如何？

黃仁勛：首先，很高興能夠再次來到這里，與我們的合作伙伴聯(lián)想一起宣布一系列重要的新舉措。元慶和我已經(jīng)認(rèn)識很久了，甚至可以說我們是從小就結(jié)識的朋友。我們共同經(jīng)歷了幾次計(jì)算革命，首先是PC革命，接著是互聯(lián)網(wǎng)革命，后來是移動云革命。而現(xiàn)在，我們正在以前所未有的規(guī)模重塑計(jì)算領(lǐng)域的整個架構(gòu)。

過去我們所說的“編程”現(xiàn)在變成了“機(jī)器學(xué)習(xí)”。編程是通過CPU實(shí)現(xiàn)的，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是通過GPU實(shí)現(xiàn)的。令人驚嘆的是，編程催生了軟件，推動了整個龐大的行業(yè)，而現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)正在創(chuàng)造人工智能，這將是我們見過的最大的一場工業(yè)革命。過去的12個月里，我們看到了各行各業(yè)的驚人進(jìn)展，每個企業(yè)、每個行業(yè)、每個國家都意識到他們的數(shù)字智能和數(shù)據(jù)可以被編寫、轉(zhuǎn)化為他們國家、企業(yè)或行業(yè)的數(shù)據(jù)智能。

當(dāng)然了，最近發(fā)生的一件大事是，馬克·扎克伯格剛才提到的大模型Llama 3，它真的改變了游戲規(guī)則。因?yàn)長lama 3的出現(xiàn)，每家公司現(xiàn)在都有機(jī)會接觸AI，只要他們擁有所需的基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)。借助AI計(jì)算機(jī)和AI基礎(chǔ)設(shè)施、以及非常關(guān)鍵的軟件堆棧，我們能夠?qū)⒋竽Ｐ娃D(zhuǎn)化為人工智能。人工智能是與大模型緊密相關(guān)的。我們需要大語言模型，需要非常復(fù)雜的大語言模型和技術(shù)，但（需要記住的是）大語言模型是人工智能的一個重要組成部分。剛才我所看到的發(fā)布內(nèi)容——我們作為公司、合作伙伴所共同努力開發(fā)的完整架構(gòu)，正是為了建立所需的基礎(chǔ)設(shè)施、軟件堆棧，以及最佳實(shí)踐和藍(lán)圖。這樣我們就能夠?qū)⒋笳Z言模型轉(zhuǎn)化為真正幫助我們完成任務(wù)的智能體。

楊元慶：那么你對智能體AI以及實(shí)體AI的看法是什么？

黃仁勛：關(guān)于智能體AI ，說到人工智能，女士們先生們，我們希望能生產(chǎn)出數(shù)百萬甚至數(shù)十億這樣的AI。在英偉達(dá)，我們把這些稱為“小Jensen玩偶”（Toy Jensens）。它們將四處奔跑，幫助你完成各種任務(wù)。無論你需要做什么，都會滿足你的要求。從廣義上來說，人工智能本質(zhì)上就是機(jī)器人。

未來將會有數(shù)字機(jī)器人，我們稱之為智能體。它們具備理解你指令的能力，能夠理解指令的含義，分解為具體行動，使用工具，檢索專有信息或它們能訪問的任何信息，完成任務(wù)并在必要時采取行動。所以，它們能夠感知、推理并執(zhí)行行動，這個基本循環(huán)就是機(jī)器人學(xué)的核心循環(huán)。因此，我們會有信息機(jī)器人，我們稱之為智能體。

我們還將擁有實(shí)體機(jī)器人。這些實(shí)體機(jī)器人本質(zhì)上是理解物理世界的AI。此外，我們還有理解信息世界的智能體。這兩種人工智能——智能體AI和實(shí)體AI，將成為全球產(chǎn)業(yè)的基石。我們將擁有AI“同事”，這些AI“同事”或許擅長市場營銷，或者在我們的公司中，可以從事芯片設(shè)計(jì)、軟件編程、驗(yàn)證或構(gòu)建智能體來協(xié)助我們進(jìn)行供應(yīng)鏈管理。

這些智能體與我們的所有員工協(xié)同工作，從而大大提高我們的生產(chǎn)力。我們基本上想要實(shí)現(xiàn)的是“超人”式的生產(chǎn)力，對吧？因此，所有員工都將得到這些智能體的及時支持，從而提升生產(chǎn)力。接下來，我們也將這樣做。而這其中最大的機(jī)遇便是產(chǎn)業(yè)AI，它與機(jī)器人技術(shù)息息相關(guān)，我們正與聯(lián)想在這個領(lǐng)域展開合作。

楊元慶：在智能體AI和實(shí)體AI方面，我也看到了同樣的趨勢。為了抓住這一機(jī)遇，聯(lián)想和英偉達(dá)今天將有一個重大發(fā)布，即“聯(lián)想混合式人工智能優(yōu)勢集”。

這是一個端到端的AI平臺，用于在新時代開發(fā)和部署AI。它基于行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施，包括AI設(shè)備、AI服務(wù)器、存儲，以及邊緣計(jì)算、公有云、私有云，它是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、清理和組織的地方。數(shù)據(jù)算法和加速計(jì)算能力共同推動了企業(yè)AI的實(shí)現(xiàn)，從而優(yōu)化流程、做出更好的決策、提高生產(chǎn)力。

在所有這些要素中，服務(wù)扮演著重要角色——對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行包括設(shè)計(jì)、部署、擴(kuò)展、維護(hù)在內(nèi)的全生命周期管理，提升數(shù)據(jù)分析和治理能力，為AI模型提供咨詢和調(diào)優(yōu)，以及為客戶拓展AI軟件生態(tài)系統(tǒng)。因此，我們在混合式人工智能工廠概念的基礎(chǔ)上，還提供了聯(lián)想人工智能應(yīng)用庫。我們的戰(zhàn)略是將模塊化與定制化相結(jié)合，以便快速響應(yīng)客戶需求，并為他們量身定制解決方案。

所有這些領(lǐng)域共同構(gòu)成了聯(lián)想與英偉達(dá)合作的“混合式人工智能優(yōu)勢集”的完整體系。我們將與你攜手，使“混合式人工智能優(yōu)勢集”更加成熟和完善。那么，您想更多地談?wù)動ミ_(dá)的技術(shù)是如何助力搭建這一平臺的嗎？

黃仁勛：元慶，當(dāng)你我第一次見面時，正值PC革命時期，那時的PC架構(gòu)很簡單，有CPU、操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。當(dāng)然，那種計(jì)算模型在當(dāng)時也是革命性的，但與今天相比，它太簡單了。人工智能技術(shù)的誕生，對于整個行業(yè)來說，經(jīng)歷了非常漫長的時間，因?yàn)樗鼧O其復(fù)雜。它的整個架構(gòu)包括一個真正的超級計(jì)算機(jī)作為計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，在包括NVlink/Switch、InfiniBand或Spectrum-X網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的計(jì)算結(jié)構(gòu)中運(yùn)行算法和分布式計(jì)算。這種分布式計(jì)算能力通過非常復(fù)雜的軟件得以實(shí)現(xiàn)，并變得高效。

所以這就是計(jì)算機(jī)。但在它之上的是大語言模型，這可能是人工智能世界的新操作系統(tǒng)。在大語言模型之上，還有很多其他的應(yīng)用庫。這些應(yīng)用庫，用簡單的方式去理解，就像是在幫助一個新的AI同事入職。他是一個來執(zhí)行任務(wù)的AI同事，而你的任務(wù)是創(chuàng)建數(shù)據(jù)來校正和幫助AI入職。它是你的AI代理，你需要教他非常具體的技能。

你會向他們提供信息使得他們能夠開展工作。你像評估員工那樣評估他們。你部署他們，為他們設(shè)置防護(hù)欄，保護(hù)他們，確保他們執(zhí)行的功能非常符合他們被教導(dǎo)要執(zhí)行的功能。而Blackwell讓智能體隨著時間的推移變得越來越好。這一整套應(yīng)用庫完全經(jīng)過了加速，在GPU上運(yùn)行。

這使得每家公司都有可能引入大型語言模型，并將其轉(zhuǎn)化為自己的智能體，以執(zhí)行你希望他們執(zhí)行的具體任務(wù)，比如客戶服務(wù)、AI數(shù)據(jù)庫檢索以及許多不同類型的應(yīng)用。

楊元慶：對于此，英偉達(dá)確實(shí)在提供諸多價值。在各個層級都有相應(yīng)的平臺。（我們要）滿足客戶更高的目標(biāo)——他們不僅期望獲得更強(qiáng)大的加速計(jì)算能力，還試圖達(dá)成能效目標(biāo)。那么，英偉達(dá)如何助力達(dá)成客戶的這類需求呢？

黃仁勛: 在新一輪電腦革命的前期，你的最優(yōu)選擇是加速自己的路線圖。原因如下：當(dāng)性能可以兩倍或者三倍增長時——要知道這是每年的增長——我們可以有效降低 AI 的成本，降低 AI 的工作量和能耗，但同時也能提升AI的創(chuàng)收能力。這些新電腦就相當(dāng)于高效運(yùn)轉(zhuǎn)的工廠。

和儲存文件的所有數(shù)據(jù)中心不同，這些數(shù)據(jù)中心是生產(chǎn)代幣的 AI 工廠。你會希望代幣的生產(chǎn)速度——這些代幣其實(shí)就是人工智能——你會希望它們以盡量高的速度產(chǎn)出。

如果我們每年可以將速度提升兩倍或三倍，我們便能幫助你降低成本、增加營收。所以說這件事很重要。我們有這樣的能力，因?yàn)槲覀儚亩说蕉私⑵鹆苏麄€ AI 工廠，從 CPU、GPU、NVlink/Swtich、InfiniBand Switch、網(wǎng)聯(lián)芯片到以太網(wǎng)交換機(jī)和網(wǎng)聯(lián)技術(shù)等。

我們有能力從端到端建立整個數(shù)據(jù)中心和 AI 工廠，我們也有能力從端到端、從頭到尾開發(fā)軟件。正因如此，我們每年都能建立新的 AI 工廠，使性能翻倍，同時減少成本，以最快速度推動 AI 的發(fā)展并使其民主化。

楊元慶：我們所有的研發(fā)團(tuán)隊(duì)都肩負(fù)著為可持續(xù)性設(shè)計(jì)使命。

黃仁勛：現(xiàn)在，速度就是可持續(xù)性，速度就是表現(xiàn)力，速度就是能源利用率。

楊元慶：毫無疑問，英偉達(dá)在可持續(xù)性方面確實(shí)做得非常出色。聯(lián)想也帶來了核心技術(shù)，我們在液體冷卻技術(shù)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位已經(jīng)有十年了，現(xiàn)在到了第六代，也就是我們的Neptune海神液冷系統(tǒng)技術(shù)。那么，現(xiàn)在讓我們展示一下使用第六代Neptune海神液冷系統(tǒng)的產(chǎn)品。

黃仁勛：當(dāng)然可以，請。你知道嗎，元慶，這些年聯(lián)想在建造高性能計(jì)算機(jī)上付出的努力都值得了。難道不是嗎？

楊元慶：當(dāng)然。我們在水冷技術(shù)方面已經(jīng)研究了十多年。這是由聯(lián)想設(shè)計(jì)的 ThinkSystem SC777 系統(tǒng)，搭載了 NVIDIA Grace Blackwell GB200。它采用 100% 水冷設(shè)計(jì)，因此不需要任何風(fēng)扇或?qū)ｉT的數(shù)據(jù)中心空調(diào)。該系統(tǒng)可以安裝在標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架上，使用標(biāo)準(zhǔn)電源，因此客戶可以一次只購買一個托盤。它還包括 NVIDIA NVlink 互連技術(shù)，并支持 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)和 NVIDIA AI 企業(yè)軟件。您對此有何看法？

黃仁勛：對的，這真的太漂亮了，對于一名工程師來說，這很性感。

楊元慶：感謝 Jensen，謝謝我們之間重要的合作關(guān)系。除了在企業(yè)數(shù)據(jù)中心方面的合作，我們還與英偉達(dá)在車計(jì)算領(lǐng)域開展了合作，推出了搭載全新 Blackwell 架構(gòu)的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平臺。現(xiàn)在，讓我們與 Jensen 一起展示聯(lián)想更智能、更強(qiáng)大的 AI 計(jì)算 DCU。

黃仁勛：元慶，你知道這有多神奇嗎？這臺電腦和那臺電腦的架構(gòu)完全相同。那臺電腦是用來創(chuàng)造運(yùn)行在這臺電腦上的“大腦”的。因?yàn)槠囀鞘澜缟袭a(chǎn)量最高的機(jī)器人。

楊元慶：是的，正是如此，輪子上的機(jī)器人。

黃仁勛：它能像機(jī)器人一樣感知世界、思考行動方案并操控方向盤。因此，這將是世界上產(chǎn)量最高的首批機(jī)器人。但未來，我們將擁有各種各樣的機(jī)器人系統(tǒng)，而這款特殊的計(jì)算機(jī)可以用于所有這些系統(tǒng)。所以，是的，非常令人興奮。謝謝。（作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）