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AI寫出10w+閱讀量文章,靠的是這幾個秘訣

IP屬地 中國·北京 編輯:楊凌霄 人人都是產品經理 時間:2024-10-07 19:14:50

在數字化時代,AI技術正逐步滲透到內容創作領域,幫助創作者們以前所未有的速度和規模產出高質量文章。這篇文章深入探討了AI如何助力創作者打造爆款文章,并揭示了AI創作背后的幾個關鍵秘訣。

時至今日,僅僅一年多的時間,AI的發展已經超乎了人們的想象。光是面對利用AI工具創作內容,人們都已經分成了兩個派別,一派利用AI錦上添花,另一派則在使用過后始終覺得AI差強人意。

AI真的發展的還不夠嗎?實際上與AI交互時“說簡單和說明白是兩件截然不同的事”,覺得差強人意的一派中,很多人往往還停留在簡單對話當中,而從質疑到理解確實需要走一大截彎路。

那么利用AI去打造一篇爆款文章需要具備哪些能力呢?就著這個話題,見實邀約到了序美智能聯合創始人王偉男來到直播間,共同探討如何打造爆款文章以及AI如何輔助等相關內容。

這位曾用AI寫出十萬+的AI從業者給出了他對內容創作的理解,先抓住人性再用AI思維與AI對話,只要堅持,就充滿可能。

接下來,就一起回到現場中去,聽聽王偉男的理解與思考。如下,Enjoy:

01 打造爆款公眾號要考慮機制更要考慮人性

打造爆款公眾號的第一步是先知道爆款文章都是什么樣子。王偉男將“爆款內容”的分類將其分為幾個類型。

1)信息類內容。像刀郎的作品,就是熱點信息,屬于breaking news。在微信生態中,直播號和視頻號也是熱門信息,關鍵在于快速發布。

2)情緒類內容。刀郎的內容還有情緒類的元素。他作為一位老歌手,展現的是情緒流的東西。基哥所做的一些內容,包括我自己的一些創作,都是為了抓住大家,提供情緒價值。這樣的情緒價值或者讓你發財,或者讓你產生共鳴和回憶。

3)故事干貨類的內容。即提供一些見識,展現深度思考。用戶可能在閱讀文章后,會和作者產生更深層次的連接和合作,這是一種靈魂的交流,和大家讀書的體驗有相似之處。

而第二步則是得明白讀者需要什么,并獲得公眾號的推薦流。

王偉男結合自己的經驗總結出了自己的規律,想要突破推薦機制獲得流量大關需要突破5大關卡。

第一道關卡,權威性。這種權威性非常有價值,如果你今天想寫一篇類似的內容,首先要考慮自己的權威性,如果沒有,在相同的信息背景下,成功的機會就會大打折扣。PK算法的本質是一場賽馬,看誰能最終勝出。

第二道關卡,優質粉絲。如果積累了擁有大量深度閱讀能力的粉絲能夠為在流量的競爭增加一份優勢。

第三道關卡,是新聞敏感度。制作大量內容后,最容易引發爆炸性新聞的就是breaking news。第一時間獲取信息并創作相關內容,你就占據了優勢。

第四道關卡:內容到底該寫多少。第五道關卡才是是否使用AI系統來撰寫。使用AI的目的無非是提高效率。原本在編寫課程或內容時,單位時間內可能只能完成5000字,而現在借助AI,可以達到2萬字。

那么AI在這個過程中能輔助什么?

其中一點就是,建立超大內容庫。通過技術手段整理內容庫,包括引用的典籍、理論依據以及相關書籍和學習內容。尤其在數據整合方面,AI的效率遠比人工要高得多。

第二點則是通過對平臺機制的理解和大數據的分析,幫助編輯在內容和選題上更加完善,而在未來,AI在這個方向的發力點更多。

第三點則是通過人工篩選用戶喜歡的風格后,AI幫助創作者在既定的風格模式下批量生成用戶喜歡的內容,包括和用戶的互動。

這也就引出了打造爆款公眾號文章的第三步,與用戶共鳴。

王偉男提到,無論是AI創作的內容還是人工寫出來的內容,最重要的是能否引起用戶的共鳴與興趣。人們之所以喜歡自己的內容,是因為一種雙向選擇。如果有人對科技或數據類內容不感興趣,他們自然不會關注。

此外自己的內容體系,無論是不是由AI生成,都要保持一致的風格,即使內容是由AI生成的,大多數朋友也難以分辨。

02 要用AI思維與AI對話

在考慮好人性與一些必要條件后,AI該如何給我們的文章賦能就成了重點。

王偉男表示,其實只要設定合適的指令,AI生成內容是相對容易的。然而,為什么大多數人做不到這一點?因為很多人缺乏溝通能力,這使得事情變得復雜。許多人在想要賺錢時,只是簡單地給大模型下達命令:“我想賺錢。”這樣做,他們就失去了大部分用戶,而且沒有有效的方法去改變這一局面。

該如何與AI對話?王偉男提出了兩個重要的觀點:代碼思維與逆向思維。

代碼思維的概念是為了適應大模型的多輪對話而提出的。在與AI進行反復溝通的過程中,能夠產出優質內容。

代碼思維可以理解為,文章中的A、B、C各段落之間存在相互關聯的關系。這些關系可能是遞進的、并列的,或是包含的,甚至還有其他復雜的關系。在這些關系中,段落之間、句子之間也可能存在多種聯結方式。

關鍵在于理解A、B、C之間到底是什么關系,以及它們之間會產生怎樣的互動。無論是文字、段落還是句子,都需要不斷為其下定義。

例如,見實的一篇文章中提到刀郎的內容時,其展現的數據在整篇文章中起到了什么作用?這與當前熱點有什么關聯?

而在下一篇文章中,可能又會涉及另一個歌手的類似話題。刀郎本質上是一個歌手,而這個“歌手X”可以是刀郎,也可以是周杰倫,或者其他歌手如林俊杰。這些選擇也容易顯露出年齡差異。

那么數據對歌手X的影響又占多大比重呢?比如,一個歌手正在視頻號上直播。那么,他的數據會與刀郎相互作用。如果我將刀郎視為X,而周杰倫視為Y,那么在周杰倫在視頻號直播時,他的數據與刀郎的數據對比,就會顯示出X與Y之間的差異。

通過這些數據模型的比較,實際上形成了一篇新的文章。代碼思維的關鍵在于,確保內容不是隨意編造的,而是要始終有理論依據。

另一個則是逆向工程思維,即對目標賬號進行逆向分析及研究,從而演繹并得出該賬號的處理流程、組織結構、功能特性等設計要素,以制作出功能相近,但又不完全一樣的產品。

它并非簡單的模仿或抄襲,而是一種深入理解事物構成的方法。當想要創造某樣東西時,最有效的途徑是先剖析其構成要素。逆向工程的核心其實是理解和超越,通過這個過程進行拆解,關鍵步驟在于三點。

首先,需要有明確的思路。例如,通過討論和嘗試,可以確定哪些步驟可行,哪些需要調整。

接下來是確定目標和收集信息。分析大博主的文案和視頻號內容,了解不同內容的分類,如消息體系、干貨分享體系、采訪后整理文稿體系、以及直播線分享會體系。同時,測試每種內容是否能吸引觀眾。

第三步是考慮設計一些自己的內容,讓自己的東西更加豐富且適合自己用戶的閱覽習慣。

03 你不得不防的大坑

雖然AI是未來做內容的必然趨勢,但歷史的發展都是螺旋狀曲線向前的,哪怕是AI也會有很多不可避免的問題。王偉男表示,躬身入局AI做內容,是需要規避以下幾個大坑的。

第一個坑是避免盲目,要懂得尋找清晰的趨勢,并堅持下去。

學習的關鍵在于實踐,因為它極其珍貴。有時我們會投入大量精力去探索和了解,但如果不付諸實踐,就無法真正解決問題。很多人總是向成功人士或財富積累者尋求一些模糊的答案,但事實并非如此。

以自己為例,達到十萬+的成績背后,其實是經歷了大量持續的堅持和探索。AI能夠放大編輯的勢能,但不能省略掉編輯親身實踐的經歷,如果你認為有了AI就能夠避免吃苦,這種思路大不可取。

同時,選擇好時代和趨勢也是非常關鍵的,一個清晰的趨勢至關重要。你必須認可這一趨勢,并堅持下去,才能看到成果。就以AI賽道為例,許多同行利用AI技術在支付領域追逐熱點,雖然短期內吸引了注意力,但最終未能持久,因為他們沒有看清AI的大趨勢。

他們只是以為這一塊能賺錢,蒙混過關,最后退出市場。內容和AI同樣如此,如果只是圖短期快錢,很容易在淺嘗輒止之后就尋找新的方向,結果反而加速被淘汰的命運。

第二個坑是關于小廣告。很多人會告訴你,花99元就能搞定一切,但實際上,這是一種誤導。機會是存在的,但有很大的概率問題。

內容是否有價值?這取決于自己。比如利用AI為ToB企業提供深度內容服務,這通常具有很大的商業價值。如果用AI做情感類內容,比如心理咨詢師,這也可能有價值。但很多人總是將任何內容包裝成有價值的東西。許多人做書、做內容,常常強調自己是某個四線城市的逆襲者,可過兩天說自己是個老演員。

這種表述就屬于“割韭菜”的內容,尤其是在人工智能化的背景下,問題更為突出。因此,要選擇那些有長期穩定性且較具技術含量的內容,即使聽起來無聊,也值得去學習,而不是那種宣稱花99元就能解決問題的內容。

第三個坑是,大家必須去做一些實際的嘗試。否則,根本無法繼續前進。很多人每天都在問如何解決問題,然而,當他們得到答案后,卻不相信,仍然想按照自己的理論去做。

王偉男還提到在觀察到的這三個大“坑”中,很多人一開始利用大模型創作內容,但沒有堅持下去。實際上,在接下來的一兩年內,AI將逐漸掌控這個領域,如果沒有堅持下去就很可能被淘汰。

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題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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