
種種跡象表明,汽車行業最璀璨的趨勢已從電動化轉向智能化。9月29日,全球智能汽車產業大會(GIV2024)在合肥舉辦。來自蔚來、奇瑞、江淮在內的汽車廠商、來自百度、火山引擎、博世、Momenta在內的供應鏈代表以及來自清華大學等高校在內的知名學者,從更為深度的領域為我們解答了汽車智能化市場的趨勢與蔚來。
產業變革加速,“數據”成為車企競爭力核心
“從傳統的燃油車市場到電動化時代,國內產業實現了彎道超車,且用時非常短。這也讓下一個階段——智能化來的更快了。”在中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉看來,如今汽車產業的變革不斷加速,甚至已經出現了“層層疊加”的態勢。

例如,中國汽車產業如今已經處于電動化的成熟發展期,并且開始步入智能化汽車領域,而全球大部分國家還處在電動化初期甚至還未進入電動化時代。而對中美等科技大國來說,智能化時代起步時期,又迎來了最新的驅動因素——人工智能。
“過去的變化還沒完成,新的變化已經開始。”張永偉認為,此時比拼的不僅僅是認識、速度,拼的還是實力,因為發展的門檻越來越高。“有的企業面向AI化發展浪潮走向了自研的道路,有些企業采用了合作的模式,利用生態合作的模式打造自己的競爭力,也是一種比較好的發展模式。”

無論是自研還是合作,張永偉認為車企都必須在人工智能時代下解決好三個問題。
其一,是數據問題:“讓數據成為企業核心的資產和要素,要讓數據變成資產,要讓資產產生價值。這是第一個到AI時代企業競爭力的來源。”
其二,是模型問題:“希望汽車企業要利用模型,或者是研發模型,解決汽車自動駕駛、智能座艙在內的‘新五域’。 核心的五個領域都要和人工智能、大模型深度融合,形成新的解決方案。”
其三,是操作系統:“操作系統自主可控,是一個戰略性的問題,這件事情做晚了,將來的切換成本太高,甚至幾乎沒有切換的可能。最近發生的這些終端事件,有的車被遠程鎖死,包括一些電子產品被遠程引爆、遠程控制。像汽車這么大的終端,必須在基本層面實現自主可控。”

而在清華大學智能綠色車輛與交通全國重點實驗室教授曹東璞看來,當下首先應該重點關注到的就是AI智能座艙的發展。此前,很多人都已經了解過自動駕駛L0-L5級別的不同類型劃分,但卻不知道智能座艙也有類似的等級階段。

曹東璞教授及其團隊對智能座艙及其中的語音控制系統進行了首次系統的分級,并在現場展示了初步的分類結果,他表示:“2027年L3高階認知智能座艙的形態會出現,預計到2032年L4全面認知智能座艙的形態會出現。”
主機廠、供應商聯動,共商智能化大計
在本次產業大會上,扎根于安徽的蔚來、奇瑞、江淮與比亞迪紛紛到場進行報告,其中奇瑞集團董事長尹同躍、蔚來汽車創始人、CEO李斌親臨現場發表演講。

其中,奇瑞集團董事長尹同躍提到:“在新一輪科技革命的推動下,以電動化和智能化為特征的汽車產業已成為新生產力的典型代表,中國在這一領域展現出一定的領先優勢。”
此外,作為與安徽聯系最為密切的車企,尹同躍還特別指出,安徽省已躋身全國汽車大省的前列,合肥成為新能源汽車的中心。而奇瑞將會繼續加大在合肥的投資,爭取在市場中占據更高地位,力爭從“第二”走向“第一”。

在李斌看來,人工智能將成為智能電動汽車企業的核心基礎能力,影響各個領域的全面發展。蔚來也始終致力于將AI應用于產品和技術創新,以推動智能電動汽車的進步。
值得一提的是,就在大會進行的同一天,蔚來汽車官宣獲得了來自合肥建恒新能源汽車投資基金合伙企業、安徽省高新技術產業投資有限公司、國投招商投資管理有限公司共同簽署的一份戰略投資協議,為其注資33億元,以推動蔚來的進一步發展。
對于蔚來而言,合肥與安徽的支持和幫助不僅“雪中送炭”,而且“錦上添花”,讓剛剛收獲樂道大量訂單的李斌看起來更加爽朗了。

與電動化相比,比亞迪在智能化領域的發展一直不算高調。而在現場,比亞迪集團執行副總裁、乘用車首席運營官何志奇卻表示:“如果說電動化是上半場,那么智能化才是下半場,是真正的大戰、真正的大變革。”可見,比亞迪內部對于智能化的重視程度并不低。
不過,在強調智能化的重要性的同時,何志奇也不忘再次強調電動化對于前者的重要性:“傳統車是機械車,就像算盤,算盤上永遠打不出互聯網,機械車也產生不了真正的智能車,一旦把機械改成電動,就相當于把算盤改成計算機,智能的東西才能夠實現。”

此外,剛剛將下載量過億、日活量上千萬的豆包大模型成功搬上smart精靈的火山引擎,在此次大會上再次強調了“生成式AI在汽車場景中提供了重要的機遇。“火山引擎汽車行業總經理楊立偉指出,2010年全球軟件市場規模為3500億美元,到2023年幾乎翻倍至6500億美元,而下一個具備類似潛力的正是生成式AI:“目前全球服務市場規模達到10萬億美元,但生成式AI僅占30億美元,擁有極大的潛力和爆發空間。”
寫在最后:
在各路專家與車企發言人的百家爭鳴中,可以看到的是,中國汽車產業鏈已經做好了從上到下,從整車廠到供應端,從理論到實踐全面擁抱智能汽車與AI時代的準備。種種跡象表明,無論當下汽車行業發展的態勢如何疊加,中國汽車產業都已經做好了最快迎接新變化的準備。





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