2024年9月24日，北京 “人工智能之城” 北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)（北京亦莊）打造全要素AI原生產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地再加速——由北京亦莊智能城市研究院（簡稱“亦莊智能院”）建設并運營的北京規(guī)模最大公共算力平臺、人工智能數(shù)據(jù)訓練基地，與國內(nèi)領先數(shù)據(jù)服務公司愷望數(shù)據(jù)聯(lián)手打造的國內(nèi)首個“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺正式發(fā)布并上線。

由北京市高級別自動駕駛示范區(qū)工作辦公室（簡稱“北京自駕辦”）指導，愷望數(shù)據(jù)聯(lián)合北京國際算力服務有限公司（簡稱"京算公司"）舉辦的“數(shù)智加速度：AI大模型下的數(shù)據(jù)力量與應用革新”生態(tài)大會在北京亦莊舉行，近200位智能駕駛及人工智能專家和代表，共同探討數(shù)據(jù)在AI大模型背景下的戰(zhàn)略價值。

愷望數(shù)據(jù)在當天宣布將基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢打造AI大模型應用，并發(fā)布三大場景的AI應用解決方案。

愷望數(shù)據(jù)聯(lián)手京算公司，國內(nèi)首個“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺正式上線

北京亦莊正在全面加速打造全域“人工智能之城”。當天，愷望數(shù)據(jù)與亦莊智能院旗下全資子公司京算公司、車網(wǎng)公司攜手，基于“人工智能數(shù)據(jù)訓練基地”打造了全國首個“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺”，并已正式上線運營。該平臺聚焦自動駕駛車端感知數(shù)據(jù)和車路云智能交通場景，為需方提供高效、安全的智能數(shù)據(jù)應用服務，不僅提供精準適配和精加工的數(shù)據(jù)，還提供模型訓練所需的GPU算力集群服務，首批項目成交簽約合作伙伴包括國汽智控、輝羲智能等生態(tài)企業(yè)。

“數(shù)據(jù)、算法和算力是構成人工智能技術的三大核心要素。”北京國際算力服務有限公司總經(jīng)理助理馬光表示，從外部條件來看，目前制約企業(yè)大模型發(fā)展比較明顯的問題是算力和數(shù)據(jù)，因此建設公共算力平臺將解決企業(yè)，尤其是創(chuàng)業(yè)型企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)在發(fā)展中購買算力能力不足的問題。

《北京·亦莊全域人工智能之城建設方案》中提到，將在北京“全域創(chuàng)建數(shù)據(jù)要素市場化配置改革綜合試驗區(qū)”，著力打造國家級數(shù)據(jù)管理中心、數(shù)據(jù)資源中心和數(shù)據(jù)流通交易中心。

其中，按照數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)重點建設“2中心2基地（數(shù)據(jù)訓練基地）”的功能布局，由京算公司運營的人工智能數(shù)據(jù)訓練基地是國內(nèi)首個正式啟用的人工智能數(shù)據(jù)訓練基地，集中承載北京規(guī)模最大的智能算力基礎設施、人工智能數(shù)據(jù)標注庫和大模型數(shù)據(jù)訓練基地等功能，解決行業(yè)中存在的數(shù)據(jù)流通難、確權難、應用難及合規(guī)監(jiān)管難等痛點，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)價值釋放。

馬光提到，人工智能數(shù)據(jù)訓練基地不僅是一個數(shù)據(jù)匯聚、清洗和標注的平臺，更是構建安全合規(guī)數(shù)據(jù)流通形態(tài)的核心載體及高質(zhì)量數(shù)據(jù)安全流通的可信基礎設施，提供數(shù)據(jù)可信存儲、可信加工、可信交付全流程服務，以及提供基礎設施、應用平臺和對外門戶等基礎能力，匯聚生態(tài)伙伴數(shù)據(jù)標注、模型訓練、合規(guī)評測等工具能力，并通過引入沙盒監(jiān)管機制為數(shù)據(jù)流通提供了高效、安全的路徑。

圍繞“全國首個“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺”，京算公司、愷望數(shù)據(jù)、國汽智控、輝羲智能等多方已簽訂相關戰(zhàn)略合作協(xié)議，明確未來將在各自需求與優(yōu)勢領域展開合作，圍繞“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”，支持建設北京人工智能數(shù)據(jù)訓練基地，有望將進一步筑牢“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集—智能算力底座—自主可控算法—示范性應用場景”全要素AI原生產(chǎn)業(yè)基礎底座，并最大程度提高數(shù)據(jù)利用效率及實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺通過構建一個安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)流通體系，讓數(shù)據(jù)要素發(fā)揮最大的價值和效能。”馬光表示，人工智能數(shù)據(jù)訓練基地是創(chuàng)新數(shù)據(jù)流通新模式的探索與實踐，要建設以人工智能訓練場為載體，以安全合規(guī)為核心，以沙盒監(jiān)管為支撐，以交易應用為目的的新型數(shù)據(jù)流通形態(tài)，“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺”是數(shù)據(jù)流通、交易模式創(chuàng)新的首個應用場景，有望在未來推廣至更多的人工智能領域，構建多元的智能數(shù)據(jù)生態(tài)格局。

“站在行業(yè)已有的數(shù)據(jù)基礎上，通過平臺存儲、監(jiān)管和再加工，實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)復用的實現(xiàn)，行業(yè)效率解決企業(yè)的翻倍降本需求，可以助力企業(yè)實現(xiàn)‘成本少一半、速度快三倍’的數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢。比如傳感器型號、位置、算法的趨同，我們有機會把相似的匹配上，匹配不上的通過微調(diào)、2次加工達到個性化結果。”于旭表示，隨著該平臺的上線運營，未來智能交通領域的數(shù)據(jù)共享，使數(shù)據(jù)流通成本得到極大降低及數(shù)據(jù)的利用效率大幅提升，該“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺”是結合人工智能數(shù)據(jù)訓練基地理念，在智能交通領域探索的數(shù)據(jù)服務及新型數(shù)據(jù)流通形態(tài)的創(chuàng)新模式，最大程度提高了數(shù)據(jù)利用效率。

于旭表示，未來愷望數(shù)據(jù)仍將發(fā)揮在自動駕駛數(shù)據(jù)服務方面的行業(yè)經(jīng)驗與優(yōu)勢，深度參與到國家重要的車路云及人工智能的創(chuàng)新與示范項目探索，共同推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)價值的釋放。

重新定義“大模型數(shù)據(jù)服務”，愷望數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢進入AI應用

成立未滿3年的愷望數(shù)據(jù)已經(jīng)是國內(nèi)領先的自動駕駛數(shù)據(jù)服務商，然而隨著去年以來AI大模型浪潮進入千行百業(yè)，算力算法需要更高效和更好的數(shù)據(jù)，愷望數(shù)據(jù)的“一站式數(shù)據(jù)產(chǎn)線”優(yōu)勢也迅速擴展到AI落地場景應用領域。在推出與亦莊智能院聯(lián)合打造的"車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺"的同一天，愷望正式宣布大模型數(shù)據(jù)服務已成為公司的第二增長曲線，公司的數(shù)據(jù)服務優(yōu)勢經(jīng)驗證已在“AI大模型應用場景”中有效解決“業(yè)務適配問題”，大大提升數(shù)據(jù)利用效率。

“AI大模型時代的數(shù)據(jù)服務價值，已經(jīng)不是為大模型提供數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)訓練等這些傳統(tǒng)大模型數(shù)據(jù)服務，而是基于和發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢、做更適配業(yè)務場景的AI應用。”愷望數(shù)據(jù)CEO于旭表示。

為精準解決不同場景的智能數(shù)據(jù)應用需求，愷望數(shù)據(jù)發(fā)布了全新的AI應用場景解決方案，該方案覆蓋劇本創(chuàng)作、客服輔助和文件處理三大AI應用場景，有效解決業(yè)務適配、降本增效等AI應用難題。

在劇本創(chuàng)作場景中，愷望數(shù)據(jù)通過定義內(nèi)容產(chǎn)線的不同分工和角色，將AI內(nèi)容生產(chǎn)能力“嵌入”內(nèi)容產(chǎn)線的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)從內(nèi)容選題、劇本撰寫到視覺包裝的全流程AI解決方案，幫助企業(yè)快速生成高互動性的AI社交內(nèi)容。

在客服輔助場景，愷望數(shù)據(jù)結合智能座艙、智慧園區(qū)、電子商務、私域運營等場景的不同需求，為企業(yè)提供從場景梳理到模型搭建的全流程AI客服解決方案，大幅提升客服響應效率，降低運營成本。

在文件處理場景，針對大批量合同審批、流程制度管理等業(yè)務需求，愷望數(shù)據(jù)能夠提供基于AI大模型的審批輔助和修改意見生成等解決方案，幫助企業(yè)優(yōu)化管理流程，實現(xiàn)效率提升三倍以上。

“依托愷望的數(shù)據(jù)自動化產(chǎn)線，我們能為企業(yè)提供數(shù)據(jù)收集、處理、應用的全流程AI改造，深度嵌入智能數(shù)據(jù)應用的細分場景，為企業(yè)搭建智能化轉(zhuǎn)型的有效路徑。”愷望數(shù)據(jù)AI應用場景解決方案負責人鄧穩(wěn)介紹。

● 關于愷望數(shù)據(jù)

愷望數(shù)據(jù)成立于2022年，專注于智能駕駛與人工智能領域的數(shù)據(jù)服務，致力于構建全新的AI數(shù)據(jù)自動化平臺，為行業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)解決方案。在AI大模型時代，市場對高效率和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求日益迫切。愷望數(shù)據(jù)打造的「數(shù)據(jù)自動化產(chǎn)線」通過“自動化產(chǎn)線+規(guī)模化人力”的核心優(yōu)勢，實現(xiàn)了AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)的標準化、規(guī)模化和自動化轉(zhuǎn)型，并推出“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺”及“AI應用場景解決方案”。

自2023年量產(chǎn)以來，該產(chǎn)線已為國內(nèi)眾多領先車企、自動駕駛公司及AI大模型企業(yè)提供高效、穩(wěn)定、經(jīng)濟的數(shù)據(jù)供應鏈，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢，推動人工智能技術的廣泛落地。

● 北京人工智能數(shù)據(jù)訓練基地

“監(jiān)管沙盒”保障大模型訓練

大模型的自我學習仰仗訓練。同日啟用的北京人工智能數(shù)據(jù)訓練基地里，已經(jīng)有多款大模型正練就“最強大腦”。訓練中，大模型依靠基地“投喂”的語料，像學生“刷題”一樣不斷提升自己的能力，從而在未來上線后應付現(xiàn)實中的各種難題。

作為國內(nèi)最早啟用的人工智能數(shù)據(jù)訓練基地，可以組織數(shù)據(jù)供給方、加工服務方、模型訓練方“進場”合作，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)價值釋放，助力通用模型和行業(yè)垂類模型訓練精調(diào)。

成為“第一個”，不只依靠算力這種“硬件”，更需要打通數(shù)據(jù)確權、安全等方面的機制。

“訓練基地要干的，不只是訓練。”運營訓練基地的北京國際算力服務有限公司總經(jīng)理助理馬光介紹，使用數(shù)據(jù)時會面臨所有權歸誰、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各種問題，都需要建立機制來規(guī)范。為此，基地針對大模型訓練的數(shù)據(jù)合規(guī)和場景應用了“監(jiān)管沙盒”機制，為新技術創(chuàng)新迭代提供開放包容的政策保障，免除后顧之憂。

數(shù)據(jù)不像普通的商品，使用方一旦獲得會不會復制外泄？為此，基地里專門的存儲設備能讓數(shù)據(jù)“可用不可見”。從采集到存儲，再到初加工、精加工，最后到模型訓練，整個鏈條都是在訓練基地進行，跑不出去。“一旦發(fā)生糾紛，也有解決的兜底機制，邀請互聯(lián)網(wǎng)法院、知識產(chǎn)權局等來幫忙協(xié)調(diào)。”馬光說。

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