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張小北談AI:電影人要盡快找到和 AI 技術共生的方式

IP屬地 中國·北京 編輯:馮璃月 編劇幫 時間:2024-09-19 22:55:46

當我看到快手的「可靈 AI」聯手李少紅、賈樟柯等 9 位導演,啟動了國內AIGC電影短片共創計劃這個新聞后,第一個反應是:

這一天終于來了。

按照新聞里說的,這 9 部短片的所有畫面都由可靈 AI 生成,而 9 位導演完全依托視頻生成大模型深度參與電影級內容創作。不管最后的短片呈現的效果如何,對于電影行業來說,這都是一個非常重要的探索舉動。

9 位導演的作品涵蓋了紀實、科幻、喜劇、動作等題材領域,如果跨度這么大的創作領域最后都可以用「可靈 AI」來完成相對成熟的創作,那么 AIGC 電影的到來,可能會比你我想象的還要快。

在過去兩年,隨著技術的不斷進步,各種圖像生成大模型和視頻生成大模型,不但在短視頻平臺上大行其道,在電影行業里也被悄然廣泛應用。視頻生成大模型,早已經被很多電影人應用在前期電影創作環節中了。其中,「創作可視化」是一個重要用途。

電影創作的各個環節中,早期開發階段的「創作可視化」一直是痛點之一。當一個故事初步成型,甚至已經有了早期劇本后,如何將這些停留在文字階段的故事轉化為視覺形式,是電影早期開發階段的重要環節。它不同于電影籌備階段的「概念設計」工作,概念設計是有專門團隊完成的生產任務。而早期開發階段的「創作可視化」更多的是在摸索和試錯,以及檢查創意的可行性。對于電影來說,創意和故事以及人物,只停留在紙面上的文字階段是不行的。但將文字轉化為視覺,就需要花錢。

還沒有圖片和視頻大模型之前,如果電影創作者沒有錢去找專業的概念設計師或畫師來繪畫完成,那這個「創作可視化」一般是找各種「參考片」——就是從其他已經公映的電影里,去尋找各種在美學、影調、氛圍、造型上接近的影像和鏡頭,然后通過剪輯拼貼的方式,最后弄出來一些參考影像。這個工作量非常之大,以至于可能需要一個甚至幾個人去專門搞一段時間。

而對于電影創作來說,這些都是要花錢的。但是對于一個還在早期開發階段的電影項目,這個時候花的錢,很可能是無法回收的沉沒成本。而對于很多年輕電影創作者來說,他們可能連這點錢都湊不到,只能自己上或者拉著同學朋友一起上。相信很多年輕電影創作者都會對此深有感觸。

所以當視頻生成大模型出現后,很多年輕電影人就飛快地將它們應用到了自己的創作中。我這兩年參加的一些電影創投活動中,幾乎所有年輕電影人的項目闡述中,都廣泛應用了各種文生圖和文生視頻的產物,而且有不少效果還相當不錯。

這種技術應用的下一步,自然就是國產大模型的應用。快手的「可靈AI」從一開始出現就被我和很多同行關注到了,相比 Luma和 Runway 這些海外大模型,「可靈 AI」的優勢就是對真實世界的還原程度高,同時可以使用中文的 prompt,也是全球首個用戶可用的真實影像級視頻生成大模型。最重要的一點還有,成本適中。而且可靈AI單次生成10s,最長可以續寫到3分鐘,這對于電影項目的早期開發應用來說,已經足夠完成很多前期概念的驗證了。

可靈 AI 對于很多缺乏足夠資金支持前期開發的電影人是非常有意義的,電影人可以在很早期的開發階段,通過視頻生成大模型來驗證早期視覺方案,比如人物造型、場景氛圍、關鍵道具的視覺呈現,甚至某些關鍵戲份的視覺可能性。視頻生成大模型即使現階段還不能做到非常精確地呈現創作意圖,但對于早期開發階段的電影故事來說,能夠看到具體的視覺形象,就已經是非常大的幫助了。因為在這個早期階段,能夠通過快捷低成本的方式,完成創作可視化,不但可以統一創作愿景,還能少走很多彎路。通過這種方式節省下來的試錯成本,即使對于電影創作來說都是一筆不可忽視的成本。

除此之外,對于電影行業來說,一直有一個問題是無法得到解決的:我們如何才能在把錢花掉之前,就知道到底哪些「故事」對于當下的觀眾是起作用的?

電影中的「故事」并不等同于文本,它是影像和聲音構建的氛圍和時光的流逝,即使是非常有經驗的電影制作者,有時也無法僅從文本來判斷,當這些文本變成影像后,它會對觀眾起到預料的作用嗎?

以往的電影創作,只能用導演的名聲來解決這個問題。因為這個導演過去曾經做到過,所以我們就只能相信這個導演還能繼續做到。當然我們現在已經從過去幾年的電影市場中知道,這種粗糙和模糊的推斷正在快速失效。

現在的很多電影公司,包括好萊塢公司和中國公司,還會采用「試映」的方式來進行觀眾反饋調查。但電影的「試映」其實只是對既有產品可能獲得的市場反饋進行預演和推算,就算可以通過「補拍」的方式來進行局部的產品調整,但產品本身的基本屬性已經無法改變了。

好萊塢在這方面既有正面也有負面的例子。《俠盜一號》是第一部《星球大戰》外傳電影,公映版的整個第三幕都是通過后期補拍完成的,以至于最后超支了 5000 萬美元(全片成本 2 億美元)。但這部電影當年在市場和口碑兩方面都獲得了非常大的成功,完全掩蓋了這個問題。隨后,《游俠索羅》這部電影又出現了類似問題,在電影公司的決定下,著名導演朗·霍華德在整部電影都快拍完的階段開始接手電影拍攝,重拍了相當高比例的戲份。但這次沒能拯救這部電影,《游俠盜索羅》成為最失敗的《星球大戰》外傳電影。

舉上面這個例子,是想說明電影開發和制作過程中存在大量的模糊和不確定風險。而為了消除這些不確定的風險,迄今為止唯一可行的方法就是花錢,大量的花錢。這自然也導致了不可控的超期和超支。對于電影行業來說,尤其是商業類型片來說,這都是非常可怕的事情。

能夠用AI進行很低成本的前期預演和試錯,對于電影創作來說就是一個巨大的進步。如果像「可靈 AI」這樣的視頻生成大模型能夠繼續進化,做到大量視聽語言元素可控,那么在早期的文本可視化環節上,電影創作者以及電影公司就能獲得一種相對快速低成本的工具,可以在很早期的階段就用來驗證藝術創作和市場反饋,并且根據可能的預估來及早調整創作和制作,從而找到一條性價比最高的制作道路。

目前國內9位主流導演,集體參與的這次AIGC電影短片共創計劃,讓我們看到了AI在電影行業的步子似乎又往前邁了一步。

之前看過很多 AIGC 視頻,即使對完整敘事的要求適當降低,都多少存在一些明顯的技術問題。比如人物和環境的連續性問題、人物形象和現實中國人有明顯差別的問題、動作銜接問題等等。這些技術細節的瑕疵會直接影響敘事完整性,以及觀眾對角色和情感的代入。最后導致的結果就是我們通俗意義上的「看起來很假」。

此次「可靈 AI」面對李少紅、賈樟柯這樣級別的電影導演的創作訴求,是否能充分地解決掉這些技術挑戰,完成用 AIGC 影像去構建電影化敘事的終極目的,非常值得影視行業期待。

此次「可靈 AI」導演共創計劃最后要完成 9 部時長 3 分鐘左右的電影短片。即使是傳統電影創作模式,這也是一個較為復雜的創作過程了。在短短 3 分鐘時間里,要完成人物建立、情感鋪墊、敘事沖突、以及綜合運用影視語言完成特定氛圍的建立和情感共鳴,都有遠超一般網絡短視頻的技術要求。并且,對電影導演來說,最終成片的每一個畫面,也要經受住大屏幕的挑剔。

之前由可靈AI提供深度技術支持的國內首部AIGC原創奇幻微短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》,看片會就刻意安排在了影院。這部短劇在科幻場面、人物形象的表現方面,即使在大銀幕上看也可圈可點。

我猜測這次「可靈 AI」和李少紅、賈樟柯等導演合作,估計會給這些電影導演們開放更多功能,比如 1080P 分辨率,甚至更高的分辨率;允許控制鏡頭運動方式和畫幅比等。有了這些功能,對于電影導演們來說,他們就擁有了更靈活的、可控性更高的視聽手段,就能夠用 AI 視頻來講更復雜的故事了。

今年7月份可靈A也已經成了第三次升級,首尾幀控制、鏡頭控制等新功能的出現,對于用「可靈 AI」完成視頻內容創作是重要一步。這意味著創作者可以更精細地控制生成的鏡頭內容了,生成視頻不再單純是抽盲盒了,而是可以開始加入一些視聽語言的元素了。

隨著視頻生成大模型技術的迅猛發展,預計在未來兩三年內,全球電影行業可能會經歷一場徹底的變革,顛覆現有的電影制作模式。快捷低成本的電影級別質量的視頻如果海量涌現,挑戰的將是電影行業和電影觀眾如何重新定義「何為電影」。這種顛覆,可能是機會,也可能是挑戰。但只要我們還相信電影有必要繼續存在下去,那電影人就要想辦法盡快找到和 AI 技術共生的方式。

當浪潮襲來時,我們是浪花還是水滴,都已經不再重要了。

本文作者張小北|編劇 導演 影評人

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