撰文 | 張 宇

編輯 | 楊 勇

題圖 | IC Photo

近日，AI大模型“獨角獸”智譜AI以200億元的投前估值，完成了由中關(guān)村科學(xué)城公司領(lǐng)投的新一輪融資，融資金額高達(dá)數(shù)十億元。據(jù)悉，該輪融資為智譜AI自2024年以來完成的第三輪融資。

2024年6月，有報道稱，中東石油巨頭沙特阿美（Aramco）旗下風(fēng)險投資部門管理的基金Prosperity7對智譜AI進(jìn)行了投資，投資金額為4億美元，該輪融資直接助推智譜AI的估值進(jìn)入了“200億元俱樂部”，而200億元估值，也被普遍認(rèn)為是進(jìn)入行業(yè)第一梯隊的基準(zhǔn)線。

截至目前，在智譜AI的股東名單中，既有高瓴資本、啟明創(chuàng)投、紅杉資本等知名投資機(jī)構(gòu)，也有美團(tuán)戰(zhàn)略投資部、螞蟻集團(tuán)、阿里巴巴、騰訊投資等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的身影，此外，還有社保基金中關(guān)村基金、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)基金、中關(guān)村科學(xué)城等國資力量。

智譜AI成立于2019年6月，由清華大學(xué)知識工程實驗室（KEG）技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來，是目前國內(nèi)唯一全內(nèi)資、全自研的大模型企業(yè)，早在2020年開始GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)的研發(fā)，并訓(xùn)練了100億參數(shù)模型GLM-10B；2022年合作研發(fā)了1300億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練通用模型GLM-130B；2023年，智譜AI推出千億開源基座對話模型GLM系列，并在2024年1月推出GLM-4，此后，智譜AI又在6月發(fā)布了GLM-4-9B開源模型，以及在7月上線了視頻生成工具清影。

“追趕OpenAI”“對標(biāo)Open AI是智譜AI的目標(biāo)”，是智譜AI CEO張鵬在對外分享時屢次提及的口號，然而當(dāng)前大模型的競爭已經(jīng)不再是從0到1的有與無之爭，而是落地之爭，在眾多資本力量的加持下，被稱為“中國OpenAI”的智譜AI能否在大模型角逐戰(zhàn)中順利突圍？

一、OpenAI仍是領(lǐng)先者

自智譜AI成立以來，一直將OpenAI作為追趕目標(biāo)。截至目前，智譜AI已經(jīng)打造了完整對標(biāo)OpenAI的模型產(chǎn)品，包括AI提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態(tài)理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等等。

不過，盡管智譜AI號稱中國第一開源大模型，但對標(biāo)OpenAI卻并不容易。

比如智譜AI在2024年1月舉行的首屆技術(shù)開放日（Zhipu DevDay）上發(fā)布了新一代語言模型GLM-4，雖然GLM-4整體性能相比上一代大幅提升60%，號稱“比肩GPT-4”，但實際上也只是達(dá)到GPT-4約90%左右的水平。

張鵬也坦言，和國外大模型相比，國內(nèi)的大模型發(fā)展起步晚了一些，加上高性能算力限制、數(shù)據(jù)質(zhì)量的差距等，國內(nèi)大模型在規(guī)模和核心能力上都與世界先進(jìn)水平存在一定差距，這樣的差距大約在一年左右。

首先，從技術(shù)路線來看，OpenAI更加注重通用性、可移植性和可擴(kuò)展性，其GPT系列模型可以在多個場景下應(yīng)用，并且具有高度的可定制性。相比之下，智譜AI的技術(shù)路線是“大模型+小模型”，通過大模型的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，來適應(yīng)不同場景和任務(wù)的需求，這種技術(shù)路線可以提高模型的泛化能力和應(yīng)用范圍，但也存在著模型復(fù)雜度高、計算量大、訓(xùn)練時間長等問題。

其次，OpenAI的GPT系列模型規(guī)模較大，可以處理大量的自然語言數(shù)據(jù)，從而獲得更好的模型性能。相比之下，智譜AI的模型規(guī)模可能較小，處理數(shù)據(jù)的能力有限，這可能會影響其模型性能和泛化能力。

此外，在數(shù)據(jù)資源方面，OpenAI擁有大量的自然語言數(shù)據(jù)資源，可以用來訓(xùn)練和優(yōu)化其模型，而智譜AI的數(shù)據(jù)資源可能相對較少，導(dǎo)致其模型訓(xùn)練的效果和性能受到限制。

雙方的差距在用戶數(shù)上體現(xiàn)得最為直觀。2022年11月，OpenAI旗下ChatGPT僅上線五天用戶數(shù)便突破百萬，2023年1月其月活用戶數(shù)突破了1億，成為歷史上用戶數(shù)增長速度最快的消費級應(yīng)用。相比之下，截至2023年11月，智譜AI旗下智譜清言的日活用戶數(shù)區(qū)間僅為10萬至40萬。

實際上，智譜AI與OpenAI之間的差距正越拉越大。9月13日，OpenAI發(fā)布o(jì)1系列模型，包括o1預(yù)覽版和o1-mini。在一系列基準(zhǔn)測試中，o1相比GPT-4o再次有了巨大提升，甚至在物理、生物、化學(xué)問題的基準(zhǔn)測試中“與人類專家相媲美”。

比如在在國際奧數(shù)考試（IMO）中，GPT-4o得分13.4%，o1的得分高達(dá)83.3%；在Codeforces編程比賽中，o1拿到了89%的優(yōu)異成績，而GPT-4o準(zhǔn)確率僅為11%。此外，在GPQA-diamond測試中，人類專家的準(zhǔn)確率為69.7，而o1則高達(dá)78%。

可見，智譜AI距離OpenAI還很遙遠(yuǎn)，盡管智譜AI取得的成績已非常難得，但面對OpenAI新推出o1系列模型，智譜AI無疑還需要更努力一些。

二、價格戰(zhàn)愈演愈烈

自2024年5月開始，大模型領(lǐng)域的價格戰(zhàn)至今已經(jīng)打了四個多月，導(dǎo)致越來越多的大模型企業(yè)被卷進(jìn)了價格戰(zhàn)的漩渦。

這場價格戰(zhàn)始于私募巨頭幻方量化旗下的AI公司DeepSeek。5月6日，DeepSeek宣布開源第二代MoE大模型DeepSeek-V2，標(biāo)價為GPT-4-Turbo的近1%，百萬tokens只需1元。

智譜AI緊隨其后，5月11日，智譜AI宣布個人版GLM-3Turbo調(diào)用價格從5元/百萬tokens降低至1元/百萬tokens。在6月5日舉辦的智譜AI Open Day活動中，智譜AI再次宣布全模型矩陣價格下降。其中，GLM-4-Air和GLM-3-Turbo價格降低至0.6元/百萬tokens，Embedding-2模型低至0.3元/百萬Tokens，GLM-4-Flash模型的價格最低降到了0.06元/百萬tokens。

字節(jié)跳動也加入了價格戰(zhàn)，打著低于行業(yè)平均價99.3%的旗號，宣布豆包主力模型（豆包通用模型pro）在企業(yè)市場的定價為0.0008元/千Tokens，而市面上同規(guī)格模型的定價一般為0.12元/千Tokens，是豆包模型價格的150倍。

此后，阿里、騰訊、百度、科大訊飛紛紛宣布大模型降價。如阿里云將Qwen-Long的輸入價格降至0.0005元/千tokens，輸出價格直降90%至0.002元/千tokens；百度智能云則宣布文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite免費開放。

OpenAI也是價格戰(zhàn)的主力軍，其GPT-4o價格較GPT-4-Turbo再次減半，這是自2023年初以來OpenAI進(jìn)行的第4次降價。按照OpenAI的預(yù)期，其大模型將以每年50%-75%的幅度繼續(xù)下調(diào)。

值得一提的是，雖然大模型定價的持續(xù)走低有望帶來更快的商業(yè)化落地，但同時價格戰(zhàn)往往意味著大模型企業(yè)需要在價格上做出讓步，對于智譜AI而言，其自身盈利能力本就有限，如果再進(jìn)行持續(xù)的價格戰(zhàn)，或?qū)?dǎo)致利潤進(jìn)一步下降，實現(xiàn)盈利也將變得更為艱難。

相比之下，價格戰(zhàn)對于OpenAI的影響或許更小，畢竟早在2023年12月，OpenAI CEO山姆·阿爾特曼就曾透露，OpenAI目前的月收入已經(jīng)達(dá)到上億美元級別，年化收入很可能突破15億。第三方機(jī)構(gòu)也預(yù)測，OpenAI在2024年的收入很可能將達(dá)到2023年的一倍以上，樂觀估算將達(dá)到50億美元。

可以預(yù)見，價格戰(zhàn)疊加技術(shù)差距，智譜AI在2024年的日子或并不好過，張鵬也坦言，2024年智譜AI所面臨的挑戰(zhàn)是非常艱巨的：一方面，2024年OpenAI在超級認(rèn)知、超級對齊上的技術(shù)會實現(xiàn)新的突破，這要求智譜AI不斷迭代技術(shù)，跟進(jìn)世界領(lǐng)先腳步；另一方面，2024年大模型會迎來商業(yè)化落地潮，智譜AI的商業(yè)化競爭壓力也會加大。

三、加速生態(tài)投資

產(chǎn)品布局和投資布局是智譜AI實現(xiàn)商業(yè)化落地的兩條主線。

張鵬曾公開解釋過智譜AI的投資思路：“我們希望打造一個大模型生態(tài)，在這個生態(tài)中我們與合作伙伴攜手共進(jìn)，把生態(tài)圈越做越大，這是我們更長遠(yuǎn)的商業(yè)化目標(biāo)。”在談及2024年商業(yè)愿景時，張鵬表示：“讓大模型真正落下來，接地氣，是我們的重要任務(wù)。”

2024年，智譜AI將發(fā)起開源開放的大模型開源基金，該計劃包括三個“1000”：智譜AI將為大模型開源社區(qū)提供1000張計算卡，助力開源開發(fā)；提供1000萬元的現(xiàn)金用來支持與大模型相關(guān)的開源項目；為優(yōu)秀的開源開發(fā)者提供1000億免費API tokens。張鵬表示，大模型開源基金的目的在于推動大模型研發(fā)的大進(jìn)展，促進(jìn)大模型整個開源生態(tài)的大繁榮。

面對全球大模型創(chuàng)業(yè)者，智譜AI將升級“Z計劃”，聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)起總額10億元的大模型創(chuàng)業(yè)基金用于支持大模型原始創(chuàng)新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優(yōu)化、行業(yè)大模型和超級應(yīng)用等方向。

2024年8月，在智譜AI“Z計劃”企業(yè)路演日活動中，張鵬正式宣布智譜AI聯(lián)合生態(tài)伙伴推出AGI生態(tài)基金：Z基金，以支持更多大模型賽道有潛力的早期項目。9月3日，人形機(jī)器人廠商動易科技完成數(shù)千萬元天使輪融資，領(lǐng)投方便是Z基金，這也Z基金的第一筆對外投資。截至目前，智譜AI已對外投資AI模型層企業(yè)“聆心智能”、智能法律服務(wù)產(chǎn)品提供商“冪律智能”、軟件和信息技術(shù)服務(wù)商“數(shù)道智算”、生成式AI應(yīng)用提供商“生數(shù)科技”等等11家企業(yè)。

客觀而言，在產(chǎn)業(yè)鏈配套不足的情況下，投資布局全產(chǎn)業(yè)鏈不失為一種破局方式，但更關(guān)鍵的破局方式在于，如何打造拓展用戶想象力的產(chǎn)品，以及如何把這些產(chǎn)品化作生產(chǎn)力，這將是智譜AI接下來的必答題。