前不久的求職季，西交利物浦大學（以下簡稱“西浦”）國際商學院的一支專業(yè)團隊借助AI技術，為求職大學生打造了一款人工智能導師。一聲指令下，它直接化身模擬面試官，基于團隊創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫并結(jié)合具體崗位需求，對大學生用戶開展個性化面試。此外，它還可以幫助學生修改簡歷、設計就業(yè)規(guī)劃等。

近年來，人工智能的影響已經(jīng)滲透至教育領域，人工智能與教育資源的融合得到前所未有的關注。作為第一批“吃螃蟹的人”，西浦利用AI在教學、科研、行政等方面開展不少探索和實踐。

AI賦能教育面臨觀念震蕩

2022年年底，生成式人工智能ChatGPT橫空出世，不久便風靡大江南北。聽聞此訊，西浦語言學院教學副院長夏令卻“犯愁”了。

在西浦，語言學院負責全校學生的語言教學工作，等同于普通高校的“大外語”部門。但隨著ChatGPT的發(fā)布，夏令發(fā)現(xiàn)，即便是最初級版本的ChatGPT也能自主撰寫英文文章，而該環(huán)節(jié)是學術英語的一項核心要求。

“如果AI足以把最核心的部分解決掉，老師的意義何在？”夏令甚是疑惑，“在一切還不明朗的情況下，我該如何向身邊的同事和學生解釋怎樣使用這類AI工具？”

事實上，和夏令一樣對未來頗感迷茫的老師不在少數(shù)。校內(nèi)也存在兩種截然相反的聲音：支持還是反對？努力擁抱還是按兵不動？

一時間，一場關于AI賦能教育的大討論迫在眉睫。

“如果考慮在全校推廣AI，你首要面對的問題就是讓大家建立認知。”該校黨委副書記、首席數(shù)字官畢新博士認為，全校有1000多位學術教師，面對AI的沖擊，大部分人對AI給教育造成的潛在影響了解不夠深入，甚至存在認知誤區(qū)，還有很多人想使用AI輔助教學，但是不知道如何入手。

為此，畢新帶領團隊圍繞核心議題“高校該如何用AI賦能教育”，搜集整理500多篇被高頻引用的AI賦能教育學術論文，牽頭建立了一個資源中心，供大家博采眾長。

同時，他們還收集整理了全球知名大學有關AI賦能教育的新聞和實踐案例，同時開展系列校內(nèi)工作坊，手把手地指導教師使用AI進行各類教學活動。

歷經(jīng)一年多的探討與試驗，夏令逐漸找到了自己的節(jié)奏。她認為，AI賦能教育主要體現(xiàn)在“弱化”與“提升”兩個方面。

一方面，AI的大語言模型能夠讓教育當中的“重復性”問題迎刃而解，包括從前期備課，到中期講解，再到后期評估的教學全流程，以此弱化教師在重復勞動中的精力消耗。

該校語言學院教師丁亞軍對此深有感觸。他在為專業(yè)課老師設計知識與語言相結(jié)合的課后測驗時，需要幫助學生化解課件中的語言難點，并復習鞏固講座內(nèi)容。

但他思考的是，自己并非商科類等專業(yè)出身，又該如何將課后出題環(huán)節(jié)與課堂所學進行有效匹配？

摸索后，他發(fā)現(xiàn)只要將專業(yè)課老師的課件重點內(nèi)容和語言難點篩選梳理后輸入AI工具，并發(fā)出目標指向明確的指令，馬上就能生成基于課件的課后測驗，僅需進行適當修改和人工校對后便可發(fā)布，極大簡化了出題的繁瑣過程。

另一方面，AI的出現(xiàn)消解了很多瑣碎簡單的工作，使教師能夠騰出更多精力提升學生們的學術英語水平以及高階思維能力，比如批判思維、創(chuàng)新意識和解決問題的能力等。

不過，夏令也看到，AI的火熱也伴隨著一系列問題的涌現(xiàn)，比如，學生獨立思考能力的式微，訓練大語言模型數(shù)據(jù)的偏見，對于隱私問題的漠視，“都需要予以足夠重視”。

她介紹，為了更好地推動AI賦能教育進程，該校即將配套推出AI素養(yǎng)課程。由圖書館牽頭，邀請學院教授或行業(yè)專家給同學們提供不同主題的分享，以期從多維度深刻認識AI的發(fā)展前沿和實際應用。

“你鼓勵一個眼前蒙著布的人努力向外看，肯定是不行的，你要把這層布扯下來。”夏令打了個生動的比方。

她說，她們現(xiàn)在所做的就是努力把這層布扯下來，用實打?qū)嵉孽r活案例，讓大家看到AI在現(xiàn)實教育情境當中是如何運作的，“才能真正地走到大家心中去”。

AI蓬勃發(fā)展離不開創(chuàng)新沃土

畢新說，近兩年的AI技術發(fā)展和應用爆發(fā)，與數(shù)十年來的數(shù)字化邏輯是一脈相承的，但相較于以往的技術革命，AI掀起的浪潮不同凡響，尤其對于教育領域。

“和醫(yī)療、運輸、生產(chǎn)行業(yè)一樣，我們要做的就是通過這些AI大模型，打造屬于教育領域的垂直場景。”他說。

在西浦，“西浦君謀”可謂是家喻戶曉的存在。這款由西浦自主打造、面向所有西浦師生的AI創(chuàng)新平臺，于去年7月正式投入使用。

“西浦君謀”基于目前主流的各類AI大模型，利用尖端的自然語言處理、圖像處理、機器學習和大數(shù)據(jù)分析技術，旨在為教育領域的用戶提供定制化的學習體驗和教學支持，促進學術理解和個人成長。

此外，該校還在積極發(fā)展數(shù)字人及數(shù)字代理人技術，并著手建立了元宇宙和XR實驗室，以增強學生在AI方面的學習和實踐能力。

這些源源不斷的技術創(chuàng)新成果，離不開一個由30多名年輕人組成的部門——西浦學習超市。

“我們期望能像超市一樣，擺放琳瑯滿目的教育科技產(chǎn)品，供校內(nèi)外的人們學習交流。”該校學習超市副主任王婧說。

作為教育場景探索的先行者，每當一項新技術誕生時，學習超市都會去考察其是否適合在教育背景下應用。王婧注意到，數(shù)字技術浪潮一波未平一波又起，風向變幻莫測，眼下火爆全球的技術工具也可能轉(zhuǎn)眼無人問津。

正因如此，她認為更應當時刻保持審慎的態(tài)度，切莫為了引入AI而引入AI。在她看來，擁抱新技術并不是給原有工作增添負擔，而是推動問題的真正解決。

2022年年底，當生成式AI工具ChatGPT發(fā)布時，他們就敏銳嗅到了它對教育很可能是一項顛覆性的技術，因此提前開啟戰(zhàn)略布局。

“AI在西浦的落地也是日積月累的過程。”王婧介紹，最早開發(fā)時，頁面上只提供一個孤零零的對話框，但隨著AI功能的日趨拓展，頁面也逐漸變得豐富起來，具備了“文生圖”等多種模型切換功能。

學習超市還嘗試開發(fā)了學科知識庫功能。簡單而言，就是將AI工具與知識庫接軌，任課教師將課程資料匯總整理，并以文件夾的形式接入AI工具，一個數(shù)字助教雛形就此誕生。

每當學生對于課程問題進行提問，數(shù)字助手便能夠迅速檢索相關資料并組織答案。除了用于課堂教學外，學術科研、行政管理方面均可以利用同樣的原理引入數(shù)字助手。

來自該校國際商學院的盧祥勻博士頗有心得。她所帶的班級有200多名同學，繁重的教學科研任務讓她不可能做到24小時不間斷答疑。并且她還發(fā)現(xiàn)，同學們提出的問題大同小異。

基于ChatGPT的自動問答程序，盧祥勻利用其公眾號作為接口，以方便學生隨時隨地獲得答疑，“如果學生有一些比較簡單的關于Python或?qū)I(yè)課程的問題，或需要ChatGPT幫忙檢查代碼，這個程序都能完成”。

工作之余，除了在課堂上運用計算機知識幫助學生，盧祥勻還樂于在平時開發(fā)一些小程序幫助遇到困難的同事。

在不斷探索的過程中，學習超市尤其重視教育技術的個性化打造，密切聯(lián)通各個學院。目前部門已積累上百個形態(tài)各異的插件，以滿足不同學院學科、不同教育行政場景的獨特需求。

站在AI的肩膀上做更偉大的事

西浦年度教育轉(zhuǎn)型大會轉(zhuǎn)眼步入第三個年頭，今年大會的主題特別聚焦在“AI如何賦能教育創(chuàng)新”。

西浦執(zhí)行校長席酉民教授認為，AI時代的到來，使得教育偏離傳統(tǒng)意義上的知識傳授，而是更多思考如何實現(xiàn)人機交互。在此過程中，教育的目的、方式和形態(tài)面臨全方位的重塑。

AI技術勢必會引起對于工具理性與價值理性的反思，其中最典型的一個問題就是：答案到底是AI做出的，還是人做出的？

對此，席酉民提出，傳統(tǒng)的教育評估方式亟須改變，才能進一步提升AI賦能教育的實效。現(xiàn)實語境下，考評不應該唯結(jié)果論，而是注重在過程中考查學生的人機合作能力。

“西浦有一個最基本的經(jīng)驗就是以未來為導向。”席酉民在多個場合提及，“沒有一個人手中有水晶球去清楚地預見未來，但你的學習、體驗、知識積累、心智提升以及智慧洞見能夠讓你大體判斷未來的世界。”

不少人提出憂慮：AI很可能會在各領域替代人類。但席酉民始終相信，未來的競爭并非人類與AI之間的競爭，而是各種“人+AI”之間的相互競爭，“你不是被AI打敗了，而是被那些會使用AI的人所打敗”。

“我們要學會站在AI的肩膀上做更偉大的事。”席酉民說。

陸地 中青報·中青網(wǎng)記者 李超 中國青年報