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金融大模型作為生成式AI在金融領域的垂直應用，依托數據、算法和算力，展現高度技術優越性與行業契合性。 盡管面臨算力瓶頸、法律治理起步、市場競爭激烈等挑戰，其市場規模仍快速增長，預計未來幾年將大幅擴張。 技術協同發展、大小模型協同進化、AI Agent應用及多模態模型潛力將進一步推動金融大模型發展，重塑金融業 信息基礎設施與展業模式，提升市場規模與服務質量。

行業定義[1] 基于資金密集型、數據密集型的特征，得益于數據流通規模大、數字化基礎好的優勢，金融行業成為大模型 應用落地的高潛場景。金融大模型（此前國外流行稱其為“Fin GPT”）通常被定義為生成式大模型在金融領域 的垂直化研發與應用，即金融行業自主研發與應用的、具有金融特性的生成式大模型

主要以數據、算法和算力 （被稱為人工智能的“三駕馬車”、“穩定三要素”）為技術支撐，歸屬于行業垂直大模型范疇，既是近兩年人 工智能細分領域下極其熱門的行業，也是人工智能技術創新的前沿地帶，其應用具有高度的技術優越性、行業契 合性與實踐可行性。區別于傳統的判別式AI，基于生成式AI（GenAI）的金融大模型能夠進一步拓展金融業的生 長半徑和下勘深度。

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