AI技術對各行各業的“入侵”早已不是什么新鮮事了。

從繪圖到文字聊天再到今年AI視頻的爆發，AI高強度的學習迭代能力，讓一個又一個領域的從業者本能地感到威脅。

之前我們和游戲圈內不少朋友也聊過類似話題，但通常只停留在AI如何為研發管線的某一項業務降本增效等層面。

而從最近的消息看，AI似乎將要直接顛覆整個游戲行業的研發構架——要往直接產出游戲成品的方向卷了？

比如消失了一陣子的米哈游聯合創始人、前董事長蔡浩宇，最近在領英上突然發了一個帖子，隨即引發了大量相關討論。

蔡浩宇認為，AIGC已經徹底變革了游戲行業，而這種現象在行業內完全展開也只是時間問題。

他表示未來游戲行業只會有兩種開發者：前0.0001%的天才帶領精英團隊創造出前所未有的東西，以及99%的業余愛好者開發滿足自己想法的游戲。

至于從普通到專業級的游戲開發者，他建議不妨考慮轉行。這番掏心窩子的話說出來，多少讓人有些不好接受。

要知道這可是蔡浩宇自2016年知乎以后，時隔8年再度以個人賬號的形式在社交媒體上發言。而且去年8月份便有消息稱，蔡浩宇正調動北美更多資源去親自研究AI。這波直球“爆典”，多少讓人有些細思恐極——他到底提前看到了什么東西，才能如此肯定地給出這樣的建議。

從他的字里行間不難看出，在AIGC的加持下，游戲研發似乎即將變成人人可參與的創作載體。如果不考慮某些高規格的創作需求而只是為了娛樂，那99%的業余愛好者都能享受研發的樂趣。

需要各部門人才精密協調才能有所斬獲的游戲研發，真能變得如此便利無門檻？但如果AI未能達成這般境界，又何談沒有普通研發者的晉級通道呢？

難道AI真會自己做游戲了？你別說，最近還真有個例子。

近期，谷歌研究人員創建了一個神經網絡，能在不使用傳統游戲引擎的情況下為經典射擊游戲《DOOM》（毀滅戰士）生成實時游戲畫面。

據悉GameNGen是世界上首個完全由神經模型驅動的游戲引擎，能在長軌跡上與復雜環境進行高質量的實時交互。GameNGen可以在單個TPU（谷歌定制的人工智能加速器芯片）上，讓AI以每秒20幀的速度，生成實時可玩的游戲。

在模擬《毀滅戰士》時，GameNGen下一幀預測的峰值信噪比（PSNR）達到了29.4，已經可以和有損JPEG壓縮相媲美。在神經網絡上實時運行時，視覺質量與原版內容差距不大。

你別看這個1993年DOS平臺上的游戲，畫面似乎比較粗糙，但整個AI流程已經得到了驗證。傳統的游戲引擎要依賴精心編碼的軟件，但GameNGen只用AI驅動的生成擴散模型，就能自動模擬整個游戲環境了。

尤其從這幾年AI在各領域實打實的發展來看，應該沒人會再小看AI那瘋狂的學習能力吧。這個月還簡陋搞笑的成品，下個月AI就能給你搞出以假亂真的效果。現在還是個12MB的老游戲，誰知道3A大作會不會很快就被AI攻下？

兩條新聞連起來看，多少能咂摸出些滋味了——持續引領行業變天的AI技術，很可能又要掀翻一大塊天花板了。

當然我相信，無論技術如何迭代，人依舊是最關鍵的因素。但參考蔡浩宇的忠告，當下要務或許是要找準自己的定位：你是百里挑一的天才，你是隨便玩玩的愛好者，還是一個正在不斷攀登的普通從業者呢？

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