8 月 27 日消息，微軟創(chuàng)始人比爾?蓋茨上周宣布，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在對(duì)抗每年導(dǎo)致 60 多萬(wàn)人死亡的瘧疾方面取得了重大進(jìn)展。

蓋茨在一篇博客文章中介紹了 VectorCam，這是一款由約翰霍普金斯大學(xué)蘇米亞?阿查里亞博士及其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序，并得到了蓋茨基金會(huì)和烏干達(dá)瘧疾控制計(jì)劃的支持。該應(yīng)用程序可以快速識(shí)別蚊子種類(lèi)，這是控制瘧疾傳播的關(guān)鍵。

據(jù)了解，VectorCam 利用智能手機(jī)和廉價(jià)鏡頭可以在幾秒鐘內(nèi)識(shí)別蚊子，能夠區(qū)分種類(lèi)、確定性別，甚至評(píng)估雌性蚊子是否最近吸過(guò)血或產(chǎn)過(guò)卵。這項(xiàng)技術(shù)目前正在烏干達(dá)進(jìn)行測(cè)試，并已被證明在調(diào)整殺蟲(chóng)劑策略和提高蚊子監(jiān)測(cè)的速度和準(zhǔn)確性方面非常有用。

VectorCam 解決了烏干達(dá)防病人員面臨的挑戰(zhàn)，這些人員負(fù)責(zé)收集、識(shí)別和報(bào)告蚊子數(shù)據(jù)。VectorCam 通過(guò)允許當(dāng)?shù)匦l(wèi)生工作者進(jìn)行此項(xiàng)工作，簡(jiǎn)化了這一過(guò)程，從而使防病人員能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜V泛的戰(zhàn)略工作。

除了 VectorCam，蓋茨還提到了另一個(gè)新興工具 HumBug，其可以根據(jù)蚊子翅膀拍打的聲音識(shí)別蚊子種類(lèi)。雖然該技術(shù)目前仍處于早期開(kāi)發(fā)階段，但 HumBug 可以進(jìn)一步增強(qiáng)自動(dòng)和連續(xù)的蚊子監(jiān)測(cè)。

蓋茨表示，雖然識(shí)別蚊子種類(lèi)至關(guān)重要，但還需要新的更好的工具來(lái)消滅瘧疾。他樂(lè)觀地認(rèn)為，這些創(chuàng)新可以使世界更接近實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。