IT之家 12 月 25 日消息，阿里通義 Qwen 團隊于 12 月 23 日上線推出 Qwen-Image-Edit-2511 全新圖像編輯模型，在 Qwen-Image-Edit-2509 基礎上，減輕圖像漂移、提升人物一致性、集成 LoRA 能力、增強工業設計生成能力，以及強化幾何推理能力。

該模型作為通義家族在視覺生成領域的最新嘗試，專門針對“圖像編輯”場景進行了優化。不同于傳統的文生圖模型（Text-to-Image），該模型主要解決的是“在保持原圖主體結構不變的前提下，對特定區域進行精準修改”這一行業難題，為開發者和設計師提供了更高效的 AI 輔助工具。

Qwen-Image-Edit-2511 的最大亮點在于其強大的指令遵循能力（Instruction Following）。用戶無需掌握復雜的 Photoshop 圖層技術，也不必手動繪制選區，只需輸入類似“將畫面中的貓換成狗”或“移除背景中的路人”等自然語言指令，模型即可自動理解意圖并執行操作。

該模型通過深度融合視覺編碼器與語言模型，能夠精確識別圖像中的語義對象，確保在修改目標物體的同時，最大限度地保留原圖的光影、紋理及背景一致性。

Qwen-Image-Edit-2511 進一步改善人物一致性，保留主體的身份特征和視覺風格的情況下，能夠基于輸入的人像進行富有想象力的編輯。IT之家附上相關圖片如下：

新模型進一步增強了多人合影場景中的一致性表現 —— 能夠將兩張獨立的人物圖像高保真地融合為一張協調的群像照片：

Qwen-Image-Edit-2511 將部分精選的熱門 LoRA 直接集成到基礎模型中，無需額外微調即可啟用其效果。例如，光照增強 LoRA 下，用戶可開箱即用地實現逼真的光照控制：

Qwen-Image-Edit-2511 引入了更強的幾何推理能力，例如，可直接為設計或標注目的生成輔助構造線：