象先志
最近港交所也過于熱鬧。
港交所12月21日披露,MiniMax(上海稀宇極智科技有限公司)通過港交所聆訊,擬在港股主板上市。
成立僅4年的MiniMax港股上市, AI獨角獸MiniMax以中國成長最快、估值最高AI科技公司的姿態,正面叫板智譜等行業勁旅。
01
MiniMax敢于與智譜同臺競技,其核心源于技術筑壁壘、資本強背書、行業高認可這些支撐,每一項都精準命中AI行業競爭的核心要害。
技術硬實力是其最核心的王牌。
作為國內唯一在文本、視頻、音頻、音樂四大模態均躋身國際第一梯隊的公司,MiniMax的技術優勢兼具廣度與深度:語音模型Speech-02、視頻生成模型Hailuo-01/02、音樂模型Music-01/02站穩頂尖陣營,核心產品海螺AI憑視覺生成能力躋身全球榜單,2025年前9個月創收1.22億元;文本模型MiniMax M2開源后沖進全球前五,編程場景全球token用量穩居第三。
同時在資本與股東的加持讓其彈藥充足。
IPO前阿里間接持股13.66%為第一大機構股東,高瓴、米哈游、紅杉、騰訊等產業巨頭與頂尖VC紛紛入局,2025年上海國資母基金的加入更添國家隊背書,C輪融資后估值突破40億美元,與智譜并肩第一梯隊。
更重要的是股東資源深度協同:米哈游作為投資方兼核心客戶,以3000億產值的游戲生態為MiniMax提供落地場景;阿里則在流量、企業服務場景上鼎力支持,助力其開放平臺合作方突破10萬家。
行業認可度的高光時刻,莫過于2025年7月黃仁勛訪華期間的獨家密會閆俊杰成為唯一與這位英偉達CEO單獨會面兩小時的中國AI創業公司創始人。
這場選在前門、與雷軍此前合影同款背景的會面,照片流出后迅速刷屏,雖部分鏈接被撤引發猜測,但英偉達看好MiniMax的印象已深入人心(雖有炒作嫌疑)。
商業落地層面,C端情感陪伴產品Talkie(國內版星野)成為現金牛:2025年前9個月創收1.875億美元,占AI原生產品收入近60%,月活超2000萬且海外市場表現強勁,踩中了2024年規模達281.9億美元的全球AI情感陪伴賽道。戰略上,MiniMax避開智譜的通用大模型全面布局,聚焦AI原生產品+垂直場景,深耕多模態融合,成功避開同質化內卷。
02
即便有多重底氣加持,MiniMax的光環下仍藏著難以忽視的隱憂,這些問題不僅成為市場質疑的焦點,也讓其與智譜的競爭充滿變數。
估值泡沫爭議從未停歇。盡管收入增速亮眼2023年2436萬元、2024年2.14億元(同比漲782.2%)、2025年前9月3.76億元(同比漲174%),但低基數是核心前提。2.14億元的年營收對應超40億美元估值,估值營收比超50倍,遠高于行業20-30倍的普遍水平。機構直言,高增速是低基數帶來的錯覺,當前估值已透支未來3-5年增長預期,一旦增速放緩,泡沫破裂風險顯著。
盈利難題持續凸顯。AI大模型研發本就是燒錢大戰,MiniMax 2025年前9月經調整凈虧損13億元,虧損率高達-348.6%,累計凈虧損超30億元。
盡管累計研發投入35億元,但與OpenAI數百億美元的投入相比不足1%,即便對標智譜,也在自研架構、算力優化上的積累更深厚。
市場擔憂,智譜等對手持續加碼研發,將快速抹平MiniMax的技術優勢,而其長期燒錢卻看不到盈虧平衡節點,若資本寒冬加劇,后續融資將難以為繼。
客戶與產品依賴癥風險集中。
一方面,來自米哈游的收入占比長期居高不下,雙方深度綁定游戲場景與核心技術授權,若米哈游業務遇冷或自研AI減少依賴,MiniMax將面臨核心客戶流失風險;
另一方面,收入嚴重依賴Talkie,海外市場受監管政策影響大,國內版月活僅200多萬,一旦海外業務受挫,整體營收將直接承壓。相較于智譜布局企業服務、自動駕駛等多元高價值場景,MiniMax的單一化路徑抗風險能力薄弱。
技術壁壘的脆弱性也備受質疑。有行業分析師指出,MiniMax的技術優勢多集中在應用層,底層大模型算力依賴第三方服務器,而智譜在自研架構與算力優化上積累更深。
當前多模態技術迭代迅猛,智譜等對手加速追趕,其暫時的領先可能轉瞬即逝。就連黃仁勛密會也被業內潑冷水:會面不代表特殊資源傾斜,若不能補上底層短板,優勢終將被超越。
除了自身隱憂,MiniMax還面臨著行業競爭與外部環境的雙重壓力,這些外部挑戰進一步壓縮了其與智譜競爭的勝算空間。
行業競爭呈現雙向擠壓態勢。
百度文心一言、阿里通義千問等巨頭系大模型,憑借算力、流量、渠道的絕對優勢,持續搶占B端市場;
智譜在通用大模型領域積累更深,已切入企業服務、自動駕駛等高價值場景,同時在多模態領域加快追趕節奏。
MiniMax既要應對巨頭的降維打擊,又要與智譜貼身肉搏,市場份額擴張難度極大。
監管趨嚴帶來合規風險。AI行業監管框架不斷完善,AI生成內容的合規性、數據安全、算法透明等要求持續收緊。
對MiniMax而言,海外市場的Talkie涉及情感陪伴,易觸碰灰色內容邊界;國內的海螺AI、星野等產品,也面臨AI生成內容審核壓力。
市場擔心,若監管加強內容溯源或算法備案,將拖慢產品迭代速度,甚至可能導致產品下架,尤其Talkie若在海外遭遇合規問題,將直接影響核心收入來源。
人才流失風險不容忽視。MiniMax核心研發人員平均年齡不足30歲,雖充滿創新活力,但也成為巨頭挖角的重點目標。
頭部科技公司為AI核心人才開出2-3倍于行業平均的薪資及股權激勵,若MiniMax上市后未能建立完善的激勵機制,核心團隊成員可能被阿里、騰訊、字節等大廠對手挖走,屆時技術研發進度將受嚴重影響,現有優勢難以維持。
結尾
MiniMax硬剛智譜的背后,是技術、資本、行業認可與商業落地的底氣支撐,但也有估值、盈利、依賴癥與外部競爭的憂患。
MiniMax需要在技術投入與盈利節奏間找到支點,避免持續燒錢消耗資本信任;在單一產品與多元場景間拓寬路徑,降低對Talkie與米哈游的依賴,提升抗風險能力;在行業競爭與合規發展間把握尺度,在監管框架內實現產品迭代。
同時要盡快補上底層技術短板,將暫時的應用層優勢轉化為長期技術壁壘;借助上市契機充實資金儲備,在研發投入上縮小與頭部玩家的差距;進一步深化多模態融合的差異化優勢,在垂直場景打造不可替代的核心價值。
若能闖過這些關卡,MiniMax的底氣將真正轉化為長期競爭力,有望在與智譜的競爭中實現領跑;若未能破解隱憂,其當前的高光時刻會不會只是曇花一現。
AI賽道的競爭本就是一場持久戰,MiniMax能否從獨角獸成長為真正的行業領航者,仍需時間給出答案。





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