在巨額投入與高調擴張的表象之下，OpenAI正悄然實現商業化效率的驚人躍升。據多位知情人士透露，截至 2025 年 10 月，OpenAI內部關鍵指標——“計算利潤率”（Compute Profit Margin）已攀升至70%，較 2024 年底的52%大幅提升，更是 2024 年 1 月水平的兩倍。這一數據雖未獲官方正式確認（OpenAI發言人回應稱“不披露該指標”），卻釋放出強烈信號：這家曾以“燒錢”著稱的AI巨頭，正加速從技術先鋒向高效率盈利引擎轉型。

什么是“計算利潤率”？

該指標指AI服務收入扣除模型運行成本（包括GPU算力、電力、運維等）后的利潤占比。例如，若用戶支付 100 美元使用GPT-5，其中 30 美元用于支付推理與訓練算力開銷，則計算利潤率為70%。這一指標直接反映大模型業務的單位經濟模型健康度，是衡量AI公司能否可持續運營的核心標尺。

效率躍升背后的三大驅動力

1. 模型推理優化：GPT-5. 1 及Sora等新模型采用稀疏激活、動態批處理與量化壓縮技術，單位Token推理成本顯著下降；

2. 自研算力布局見效：Stargate超算中心與定制AI芯片逐步投入使用，減少對昂貴商業云服務的依賴；

3. 高價值用戶占比提升：企業API客戶與GPT Enterprise訂閱用戶快速增長，ARPU（每用戶平均收入）持續走高。

70%意味著什么？

橫向對比，傳統云計算業務利潤率通常在30%-50%之間。OpenAI計算利潤率突破70%，表明其大模型服務已具備媲美甚至超越成熟SaaS產品的盈利能力。盡管公司整體仍因Sora推廣、全球數據中心建設等戰略投入而處于凈虧損狀態（ 2025 年預計負現金流超 90 億美元），但核心AI服務的現金流引擎已強勁啟動。

行業啟示：AI競賽進入“效率為王”新階段

OpenAI的效率躍升，或將倒逼整個行業從“唯規模論”轉向“單位經濟優化”：

- Anthropic、Google DeepMind等對手正加速模型蒸餾與邊緣部署；

- 開源模型廠商如Mistral、DeepSeek通過MoE架構壓低推理成本；

- 云廠商紛紛推出“AI專用實例”，爭奪高利潤AI工作負載。

AIbase認為，計算利潤率的飆升，是OpenAI從“實驗室創新”邁向“商業閉環”的關鍵里程碑。當AI不僅改變世界，還能高效賺錢，真正的產業智能化浪潮，才具備持續前行的燃料。而這場由效率驅動的下一程，才剛剛開始。