隨著大語言模型的進化，關于“人工智能是否產生意識”的討論已從科幻電影走進了科學實驗室。然而，劍橋大學研究意識的哲學家湯姆·麥克萊蘭德（Tom McClelland）近日發(fā)表的一項研究卻給這股熱潮澆了一盆冷水。他指出，由于人類對意識本質的理解尚存巨大鴻溝，我們或許永遠無法得知機器是否真的“亮起了意識之燈”。

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麥克萊蘭德在《Mind & Language》期刊上分析稱，目前關于人工意識的討論存在嚴重的定義混淆。他認為，我們必須區(qū)分“基礎意識”（如感知世界）與“感受能力”(即經歷痛苦或愉悅的能力)。目前，科技行業(yè)正經歷一場“信仰式的飛躍”:有人相信只要模擬了大腦的信息處理結構，AI 就有意識;而有人則堅稱意識必須扎根于生物有機體。麥克萊蘭德認為，在這兩種立場找到確鑿證據之前，最理性的態(tài)度應當是“不可知論”。

AIbase 注意到，該報道還揭示了一個被忽視的倫理矛盾。目前，許多科技公司利用“AI 具有類人意識”的話術作為營銷賣點，誘導用戶建立深層情感紐帶。麥克萊蘭德警告稱，如果我們過度關注一個本質上是“高級烤面包機”的程序是否受委屈，反而會讓我們忽視現實中如對蝦等極具感痛能力、卻正遭受大規(guī)模傷害的生物。

麥克萊蘭德最后總結道，在下一次“范式革命”到來前，人類很難設計出真正可靠的機器意識測試。在無法證明的情況下，保持克制與謙遜，既是對科技發(fā)展的理性觀察，也是一種必要的倫理平衡。

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