12月21日，摩爾線程于12月20日在北京首屆MUSA開發者大會（MDC2025）上公布了新一代全功能GPU架構“花港”，并展示了其萬卡規模AI訓練集群及多項技術進展。

此次發布的核心內容涵蓋架構升級、集群能力與推理性能等方面。新架構“花港”支持從FP4到FP64的全精度計算，算力密度提升50%，能效實現10倍提升。基于該架構，公司計劃推出專注于AI訓練與推理的“華山”芯片，以及面向圖形渲染的“廬山”芯片。

在訓練集群方面，摩爾線程推出“夸娥”萬卡智算集群，稱其具備全精度通用計算能力，訓練算力利用率在稠密模型上達到60%，在混合專家模型上達40%，訓練線性擴展效率為95%。在推理側，公司與硅基流動合作，在DeepSeek R1 671B模型上實現單卡Prefill吞吐量超過4000 tokens/s，Decode吞吐量超過1000 tokens/s。

軟件生態方面，MUSA 5.0版本對編程模型、計算庫和編譯器進行了優化，核心計算庫muDNN的GEMM與FlashAttention效率超過98%，通信效率達97%。公司還計劃逐步開源部分核心組件，包括計算加速庫與系統管理框架。

在圖形領域，新架構集成硬件光線追蹤加速引擎，并支持自研的AI生成式渲染技術。摩爾線程還展示了在具身智能、AI for Science等前沿領域的布局，推出仿真訓練平臺MTLambda以及基于“長江”SoC的AI算力本MTT AIBOOK。

此外，公司公布了面向下一代超大規模智算中心的MTTC256超節點架構設計，著眼于高密度硬件與能效優化。

此次大會，摩爾線程系統展示了從芯片架構、集群基礎設施到端側設備的全棧技術布局，目標是為國內AI計算生態的發展提供硬件與軟件支持。 因此行業人士普遍認為，摩爾線程正全面對標英偉達，提前發布架構，以便提升軟件生態信心。