OpenAI首席執行官Sam Altman強調只要算力還短缺，OpenAI就必須繼續燒錢。

12月19日，OpenAI首席執行官Sam Altman在Big Technology Podcast播客訪談中，闡釋了公司當前的虧損源于激進擴張模型訓練規模，隨著收入增長，以及推理在算力集群中所占比例越來越大，最終它會覆蓋掉訓練成本。

面對1.4萬億美元支出承諾與200億美元收入之間的巨大落差，Altman承認公司目前訓練成本增速仍超過收入增長。但他強調，OpenAI始終處于"算力赤字"狀態，這恰恰證明需求強勁。

Altman表示，只有當公司出現大量無法盈利變現的閑置算力時，外界的擔憂才合理。目前算力短缺嚴重限制了公司的收入增長潛力，這是繼續大規模投資的核心理由。

Altman實現盈利的途徑取決于一個簡單的賭注：OpenAI 能夠以與開發速度一樣快的速度找到買家。最終，這個賭注要么持續獲勝，要么耗盡所有資源。

訓練成本拖累當期利潤

在采訪中，當被問及何時能實現盈虧平衡時，Altman并未回避當前仍在擴大的支出。

Altman解釋稱，隨著收入增長，推理業務在整個機隊（fleet）中的占比將越來越大，最終將吞噬掉訓練費用。這就是OpenAI的計劃：花費巨資進行訓練，但通過推理賺取更多回報。

Altman直言：

如果我們不繼續大幅增加訓練成本，我們早就盈利了。但我們現在所做的，就是大力投資訓練這些大模型。

目前的財務狀況是基于一個明確的賭注，即必須繼續在模型訓練上投入巨資以保持技術優勢和市場擴張。

數據顯示，OpenAI據報道在2028或2029年實現盈利之前，可能會面臨約1200億美元的虧損。對此，Altman確認了公司的策略重心：利用收入增長來支持算力擴張，而非因短期虧損而收縮。

算力即生命線

面對1.4萬億美元支出與200億美元收入的巨大差距質疑，Altman起初的回應顯得有些混亂。

Altman談到人類難以直觀理解指數級增長，稱"進化讓我們擅長很多心算，但對指數增長建立快速心理模型似乎不在其中"。

Altman將算力描述為促成一切的“生命線”。他表示公司相信能夠維持陡峭的收入增長曲線，而目前所有跡象表明，沒有足夠算力就無法實現這一目標。

他強調，OpenAI"極度受限于算力"，這直接影響收入表現。

Altman承認"我們一直處于算力赤字狀態，它始終限制我們能做的事"，并預計這種狀況會持續存在，盡管他希望隨時間推移能有所緩解。

Altman透露，公司已經從多個角度對此進行了規劃，并預計隨著技術進步，每美元的算力效率將會提高。