一場關乎美國科技未來的戰略布局剛剛落定。

12 月 18 日，美國能源部（DOE，Department of Energy）宣布與 24 家科技企業和機構簽署合作備忘錄，正式啟動“創世紀計劃”（Genesis Mission）的公私合作階段。這份名單涵蓋了當今全球 AI 與算力領域幾乎所有重量級玩家：Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft、NVIDIA、AMD、Intel、IBM、Amazon Web Services、Oracle、xAI……看上去，這是一場美國科技界的集體動員令，而站在舞臺中央卻不是傳統意義上的科技主管部門，而是能源部。

說“創世紀計劃”是能源部近年來最大的科研戰略舉措，并不夸張。這項計劃源于美國總統特朗普 11 月 24 日簽署的行政令，其野心直白地寫在文件里：利用人工智能的力量，在十年內將美國科研的生產力和影響力翻一番。行政令將這項使命的緊迫性和雄心與“曼哈頓計劃”相提并論。白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 在當天的聲明中表示，這 24 家機構的加入只是開始，聯邦政府將繼續把企業、高校、非營利組織和聯邦機構納入這一國家任務之中。

圖丨 Genesis Mission（Department of Energy）

為什么是能源部來牽頭 AI 科學計劃？這個問題的答案在于美國聯邦科研體系的獨特結構。能源部下轄 17 個國家實驗室，包括洛斯阿拉莫斯、橡樹嶺、勞倫斯利弗莫爾等響當當的名字，這些機構擁有全美乃至全球最頂尖的超級計算機、海量的科學數據集，以及大約四萬名科學家和工程師。

能源部科學辦公室（Office of Science）本身就是美國聯邦政府在物理科學領域最大的基礎研究資助機構，其觸角延伸至核物理、高能物理、聚變能源、生物與環境研究等諸多前沿領域。簡言之，能源部手握算力、數據和人才這三張王牌，而這恰恰是訓練和部署大規模 AI 系統的核心要素。

執掌這一計劃的是新任能源部科學副部長 Darío Gil，一位在 AI 和量子計算領域浸淫二十余年的老將。Gil 在今年 9 月獲得參議院確認上任，此前他是 IBM 研究院的高級副總裁，主導了 IBM 在量子計算領域的諸多突破，被美國國家工程院增選為院士時的評語是“對人工智能和量子計算的貢獻”。他還曾擔任國家科學委員會（NSB，National Science Board）主席，是三十年來首位以企業高管身份出任這一職位的人。

圖丨 Darío Gil（Departmet of Energy）

Gil 本人是西班牙裔移民，高中時作為交換生來到美國，后在麻省理工學院取得博士學位，職業生涯始終在產業界與學術界的交匯處游走。他在給能源部社區的公開信中寫道，創世紀計劃將把國家實驗室、產業界和學術界動員起來，構建一個“集成科學與安全平臺”，把世界上最好的超級計算機、AI 系統和量子計算機與最精密的科學儀器連接在一起。“一旦建成，這將是有史以來人類建造的最復雜、最強大的科學儀器。”

根據行政令的時間表，能源部需要在 60 天內確定至少 20 個具有高 AI 突破潛力的國家科技挑戰課題，涵蓋核裂變與聚變能源、生物技術、先進制造、關鍵材料、半導體、量子信息科學等領域；90 天內盤點所有可用于該計劃的聯邦與合作伙伴的計算、存儲和網絡資源；120 天內確定初始數據集和模型資產；240 天內評估國家實驗室的機器人實驗室和自主實驗能力；270 天內至少針對一個已確定的科技挑戰展示平臺的初始運行能力。這種以天為單位的 deadline，在聯邦科研項目中確實并不多見。

12 月 10 日，能源部宣布了超過 3.2 億美元的首批投資，用于推進創世紀計劃的 AI 能力建設。這筆資金將支持 37 個“基礎 AI 獎項”項目，涵蓋數據整理、模型開發、機器人與自動化實驗室，以及兩個核心基礎設施：美國科學云（AmSC，American Science Cloud）和轉型 AI 模型聯盟（ModCon，Transformational AI Models Consortium）。

前者是平臺的基石，負責托管和分發 AI 模型與科學數據；后者則聚焦于構建能夠自我改進的 AI 模型，以推動科學、工程和能源任務。這套架構的基本邏輯就在于用聯邦資金搭建 AI 驅動的科學發現基礎設施，再向國家實驗室、產業界和學術界開放使用。

此次簽署備忘錄的 24 家機構來源多元，既有芯片巨頭 AMD、Intel、NVIDIA，也有云計算與 AI 平臺服務商如 AWS、Microsoft、Google、Oracle、CoreWeave；既有專注大模型開發的 OpenAI、Anthropic、xAI，也有聚焦特定 AI 硬件的 Cerebras、Groq；還有 Accenture 這樣的咨詢公司、Dell 和 HPE 這樣的硬件廠商，以及 DrivenData、Periodic Labs、Radical AI 等相對小眾但在特定垂直領域有建樹的機構。

圖丨此次簽署備忘錄的 24 家機構（Gemini 生成）

值得注意的是，名單中還包括 XPRIZE 這個以組織全球技術挑戰賽聞名的非營利組織，以及杰夫貝索斯創辦的新公司“Project Prometheus”，后者的具體背景尚未有太多公開信息披露。能源部在聲明中強調，所有為創世紀計劃生產的產品都將是“架構無關”的，意味著不會被綁定在某一家廠商的技術棧上。這一點對于避免平臺鎖定、保持生態開放性至關重要。

這份名單中的相當一部分公司，平日里是激烈的商業競爭對手。NVIDIA 和 AMD 在 GPU 市場上廝殺多年，OpenAI 、Google、Anthropic 在前沿大模型領域各執牛耳，Google、Microsoft、Amazon 的云業務更是三國演義的經典戲碼。如今它們在同一紙備忘錄上簽字，共同參與一項聯邦主導的科研基礎設施建設，這至少反映了美國科技產業界的一個共識：在國家層面的基礎設施建設上，單打獨斗不如借力聯邦資源。

這種公私合作模式在美國歷史上也有許多先例，從冷戰時期的國防承包商到互聯網時代的半導體聯盟，聯邦政府一直扮演著關鍵節點的角色。只是在 AI 這個領域，美國政府的介入力度和整合野心，似乎比過去更大了。

目前，創世紀計劃仍處于框架搭建階段，諸多關鍵細節尚未明確。行政令本身并未規定明確的預算數字，白宮情況說明書里也沒有給出總投資規模。

《科學美國人》在報道中指出，這項計劃發布的時間點正值聯邦機構的研究資助和撥款遭遇大規模削減之際。3.2 億美元的首批投資雖然不少，但相比于私營部門動輒數百億美元的 AI 資本支出，顯得有些單薄。Gil 在國會聽證會上曾表示，希望在 2030 年前建成一臺“糾錯量子超級計算機”，并將 AI 能力提升到能夠解決此前無法解決的問題的水平，這些目標的實現，都需要持續且充足的財政支持。至于這些備忘錄的具體條款、各方的權利義務、知識產權歸屬、數據共享機制等等，目前都還沒有公開披露。

把視野放寬一些，創世紀計劃的出臺顯然有其更宏大的地緣政治背景。中美 AI 競爭已成為當下科技博弈的核心議題，而中國在硬件受限的條件下，如今卻憑借算法優化、架構創新與開源策略等緊追猛趕，這顯然讓美國決策者們所警惕。

從這個角度看，創世紀計劃的戰略意圖就更加清晰了：通過整合聯邦政府掌控的數據、算力和人才資源，構建一套全國性的 AI 科學基礎設施，既加速本土科研產出，又為產業界提供稀缺的公共品。這實際上與中國的產業政策模式形成了某種鏡像，盡管兩國的路徑選擇截然不同，但都在試圖以國家力量撬動 AI 發展的關鍵杠桿。白宮的 AI 行動計劃（America's AI Action Plan）強調去監管和市場競爭，而中國則推行“AI＋制造”的全面智能化轉型，計劃在 2030 年前將 AI 嵌入 90％ 的關鍵產業部門。兩種模式各有特點，但競爭的激烈程度已經不允許任何一方掉以輕心。

與美國歷史上許多大型科技計劃一樣，“Genesis”的命名也帶著典型的美國式敘事偏好：用一個足夠有象征性的詞，把技術路線、國家意志與時代情緒捆在一起，讓它聽上去不只是預算項目，而是一種“從這里開始”的方向宣示。

但名字能提供動員力，不能自動兌換執行力。曼哈頓計劃之所以成功，是因為它有單一且可驗收的目標、戰時體制下近乎不設上限的資源投入與高度集權的組織效率；而創世紀計劃面對的更像一組并行的科學與工程難題，需要在國家實驗室、企業與高校之間反復協調，又必須穿過和平時期的常規撥款、采購與合規流程。換言之，它可以擁有史詩般的標題，卻仍要用瑣碎而漫長的工程細節來證明自己配得上這個名字。

圖丨曼哈頓計劃（Docs Online）

接下來的幾個季度將是觀察窗口：90 天時間表意味著明年初能源部需要交出資源清點報告；24 家簽約機構中有多少會轉化為實質性項目合同；美國國會是否會在 2026 財年預算中為計劃注入專項資金。創世紀計劃的成敗，最終將取決于這些技術官僚層面的細節執行，而非白宮草坪上的簽約儀式。

參考資料：

1.https://www.energy.gov/articles/energy-department-announces-collaboration-agreements-24-organizations-advance-genesis

排版：劉雅坤