智東西
作者 江宇
編輯 漠影

智東西12月19日報道，由三名00后武漢大學校友創辦的大模型領域科技創企模態躍遷（MercAllure），已完成兩輪累計數千萬元融資，投資方包括深圳高新投、力合科創、楚天鳳鳴天使基金、武漢基金、奇績創壇等機構。

自2023年8月在武漢注冊成立以來，這支年輕的創業團隊聚焦一件事：打造一套“智能體的3D打印機”——躍遷基座。

躍遷基座是一套面向大規模AI應用的綜合技術中臺，整合了多模態模型、智能體框架、RAG框架、合成數據引擎、本地推理加速技術等中間組件。

模態躍遷團隊在此基礎上，構建了水利水文、高校教育、工程咨詢等領域的企業級解決方案。

目前，該公司已經成功服務了多家海內外大型企業與國際知名高?？蒲性核?/p>

模態躍遷早期成員主要來自武漢大學，武漢大學計算機學院的王正教授也出任模態躍遷的首席科學家。

今年4月，模態躍遷CEO邴龍志為創新創業青年企業家代表，在武漢市民營經濟發展大會第一排就座并發言，引起廣泛關注；11月，模態躍遷先后成功入選“光谷AI新勢力八強”榜單。

做Agent Infra的創企并不鮮見，這支從高校孵出的團隊，如何趟出一條讓企業級智能體真正落地的新路來？

近日，模態躍遷CEO邴龍志、COO常元和、CTO丁震宇三位聯合創始人與智東西進行了深入交流。

據透露，模態躍遷團隊規模今年快速壯大，已發展至約40人，其中80%以上為碩博生。該公司文化強調“年輕、開放、扁平”，并把開源社區當作關鍵的招人渠道，來自北京、深圳、成都、西安、杭州等地的越來越多工程師正通過開源社區交流加入模態躍遷。

一、老司機的賽道，新玩家的游戲：三個武大00后要定義下一代企業級AI

模態躍遷的故事，始于三個00后“就想做點不一樣的事情”的初心。武大創業中心的“紅房子”，是他們創業夢想萌芽的地方。

2021年起，邴龍志、常元和、丁震宇三人在本科階段就分別開始了創業嘗試。

其中一條線由邴龍志主導，用深度學習技術做跨境電商平臺服務，平臺在2022年的GMV（商品交易總額）就已經達到了兩千多萬元。

另一條線由常元和、丁震宇主導，做AIGC文生圖平臺。他們聲稱較早推出了“可商業化使用”的AI文生圖產品，在不依賴融資的情況下，半年獲得超過100萬注冊用戶，隨后項目被收購。

這令還是大學生的他們，充分意識到將技術轉化成商業成果的可行性。

在2022年底ChatGPT發布后，三人幾乎沒有猶豫，把它視為一次分布不均、但必須抓住的“窗口期”。

他們判斷：大模型帶來的不是單一產品機會，而是一場貫穿生產力與生產關系的深度變革。它不僅能提升個體與組織的生產效率，更會重構企業的協作模式、業務流程與價值創造方式，這場變革的核心戰場必然落在企業級應用。唯有聚焦企業級場景，將公司本身當作 “圍繞AI重新組織” 的核心產品來打造，才能真正承接住這場變革的紅利，在產業升級中站穩腳跟。

于是在2023年8月，模態躍遷在武漢光谷啟程。“模態”指的是預判AI將會走向多模態，“躍遷”則寄托了從低階到高階突破的創業野心。

“定義下一代企業級 AI，成為大模型時代創業冠軍”，從那時起就是團隊的目標。

對于創業初期的資金難題，他們也沒發愁太久。2023年下半年，奇績創壇創始人兼CEO陸奇博士送來了第一筆關鍵資金，模態躍遷的創業之路隨之正式啟程。

二、瞄準智能體“3D打印機”，做一門可復制的生意

模態躍遷定位為一家專注軟件與算法的企業級智能體落地公司。

這個賽道的難點在于，企業流程千差萬別。如果做得太“貼身”，容易陷入無限定制，如果做得太“標準”，又很難嵌進關鍵環節。

為了解決智能體怎么真正跑進企業流程、還能持續交付的問題，模態躍遷選擇了一條不同于SaaS模式的路線。

先把企業落地中反復出現的共性能力做成一套內部綜合技術平臺——躍遷基座，再由小規模交付團隊把這些能力嵌入客戶的系統與流程中，同時把每次落地里可復用的部分回收進基座，逐步擴充組件庫，讓后續交付越來越像“搭積木”。

幾位創始人用了一種更通俗的說法解釋“躍遷基座”：它就像一臺“智能體的3D打印機”。權限與賬號體系、知識接入與檢索、工具調用與流程編排、評測與灰度、部署與運維，這些容易“卡住”的環節，都被提前做成標準模塊。面對一個新客戶時，團隊不需要從頭造輪子，而是按客戶現有業務系統做適配與組合，用配置和拼裝把系統跑起來。

這套打法也借鑒了美國科技公司Palantir的FDE模式：智能體的通用能力就像一條高速公路，但高速公路不可能直接通到每家每戶，仍需要一段段“村村通”或碎石路，把它接進具體業務。

也正因如此，模態躍遷強調自己內部的人力配置是“反外包”的：多數工程師投在躍遷基座研發，只有少量人力做交付與產品化。交付過程中新增的需求，盡量被抽象成可復用組件，再回收到基座里。

這樣做的核心，是把交付從“純定制”里拉出來。若每個客戶都需要大量專屬開發，就會出現復用率低、交付周期長的問題。同時，人力成本會隨著項目數量線性上升，公司毛利也容易被拖低。相反，把更多工程投入放在基座研發上，把新增需求盡量做成可復用組件，同樣規模的團隊就能支撐更多項目，交付更可復制，毛利結構也更可控。

這套商業化的思路，也為他們吸引來更多融資。投資人首先看重的便是模態躍遷的交付能力，其次是三位創始人長期協作的團隊狀態，以及目前“躍遷基座”的業務打法。

躍遷基座1.0在2024年8月發布，近日已迭代到1.5版本，包含6個核心組件、30多個模塊，覆蓋企業級智能體落地的關鍵環節。其目標是把“基座能力”與垂直場景整合得更緊，讓交付更規?；?。

三、避開熱門賽道，先做標桿，已打造兩款貼近落地的產品

行業選擇上，模態躍遷團隊刻意避開“人人看得見的熱門賽道”。

在他們看來，熱門賽道競爭激烈、行業縱深有限，真正能讓智能體發揮杠桿效應的行業，往往藏在“水下”——市場空間大、業務流程長、提效環節多，但外界關注度沒那么高，缺乏行業知識的團隊也很難下手。

基于這套邏輯，他們優先切入工程咨詢、水利水文、教育，并把拿下第一批客戶的策略定為“先做標桿”。

據其團隊透露，模態躍遷在教育方向已拿下多所頭部高校客戶，在工程咨詢方向已有多省頭部企業乃至上市公司在使用，在水利水文方向則從長江、黃河、珠江等體系相關的頭部客戶切入。

這得益于兩大優勢：一是基于躍遷基座把智能體真正嵌進業務流程，能給出可感知的提效結果。二是相比“從零搭智能體”的團隊，交付成本較低，且落地速度更快。

在產品層面，模態躍遷有兩款更貼近業務一線的落地產品，旨在探索把基座能力做成“可售賣形態”。

第一款是工程咨詢產品“鼎慧通”，切入點是可行性研究報告編制。傳統工作流中，寫一份科研報告，往往需要5-7人團隊工作約一個月，體量從10萬字起步，甚至到40萬字、70萬字。

鼎慧通的目標是把這件事壓縮到“10分鐘級”，并輸出格式規范、引用明確、語言風格專業、且盡量避免事實性錯誤的長文報告，同時通過Copilot式能力輔助后續優化。

該產品10月發布，目前處于內測階段，已有多家頭部客戶把它作為內部降本提效工具。據模態躍遷團隊透露，鼎慧通的長期目標是覆蓋國內約3萬家工程咨詢企業、市占率達到70%。

第二款是教育方向的“墨躍啟智”，同樣基于躍遷基座生成，后續會繼續迭代并與垂直場景結合更緊。

在定價邏輯上，模態躍遷嘗試把傳統軟件常見的“按人天”或“按項目”計費方式，轉為“按效果”計算，以節省的人力成本或提升的效率作為參照。模態躍遷團隊舉例稱，若能在兩年內為企業節省約2000萬元成本，他們會傾向于按節省額的15%-20%收取服務與交付費用（約350萬-400萬元），客戶也更易把賬算清楚。

與此同時，這種定價方式把壓力落在同一個前提上：智能體必須在真實業務里持續跑出可量化的提效結果。這將直接檢驗團隊的落地與交付能力。

結語：智能體熱潮來襲，下一輪比拼在可交付、可復用

企業級智能體興起后，一個趨勢正在變得更為明顯：行業不缺會寫Demo的團隊，真正稀缺的是能把智能體接進業務系統、跑通流程、還能長期維護迭代的交付能力。

這也帶動了交付形態發生變化：一端是標準化SaaS的規?；?，一端是項目制的貼身落地，越來越多團隊會在兩者之間尋找更可復制的路線。

常元和認為，“FDE模式”在北美已經稱之為顯學，但這個趨勢在國內還沒有被看到。他們希望探索出“FDE模式”或者“本體模式”在中國化場景下的最佳實踐。