12月18日，字節跳動旗下云平臺火山引擎發布豆包大模型1.8、音視頻創作模型Seedance 1.5 pro，披露豆包大模型日均tokens調用量已超過50萬億，該數據在今年9月時為30萬億。

豆包AI手機仍是與會者關注的重點。行業將互聯網APP采取的針對性限制舉措解讀為“Agent時代與APP時代之間的沖突”，對此，火山引擎總裁譚待在采訪中回應稱：目前行業發展階段還很早，AI落地仍處于早期階段，所謂“沖突”本質取決于觀察視角。對用戶而言，核心價值不在于滿足需求的載體是Agent、APP、網頁還是電話，而在于更便利、更低成本地達成目標。比如過去因下樓買咖啡麻煩就不買了，而如今有機器人配送讓點餐更便捷，需求升級為一天兩杯，這正是技術的關鍵價值所在。

譚待認為，目前生活中仍有大量未被充分滿足的需求，AI的核心作用應是優化這些需求的解決效率。就像APP并未取代Web一樣，Agent也不會淘汰現有載體，反而會因需求擴容、用戶時長增加，形成Web、APP、Agent共存互補的格局。

除了外部獨立APP的“反制”，整個技術生態的成熟度也未做好迎接Agent全面接入的準備。對此，火山引擎智能算法負責人吳迪對第一財經記者表示，當前行業對AI與Agent的探索仍處于摸索階段。過渡階段里，市場需求已存在，但模型尚不完善，企業實踐也各具特色，這種狀態預計還會持續三年左右。從生態與第三方視角來看，行業“是否準備就緒”的核心在于Agent 工具的完善。吳迪透露，公司內部已投入大量精力，嘗試將存量功能轉化為Agent可識別、可調用的工具。

譚待向記者補充稱，不論是豆包AI助手還是APP等產品，本質都是由眾多復雜Agent構成的集合。哪怕是搜索、垂直領域問答等不同功能，背后都對應不同邏輯的Agent，而如今Agent待突破的兩大核心挑戰包括基礎能力支撐與真實線上落地要求，滿足健全性、運行時穩定性、彈性伸縮、數據安全等高標準。

2025年邁入尾聲，海內外大模型頭部廠商密集發力，包括Seedance 1.5 pro在內的多款多模態大模型更新迭代。對此，譚待分析稱，多模態讓大模型能像人一樣 “看、聽、說、做”，標志著AI應用往更深的場景走了。以前用大模型多為文字聊天，現在要讓它辦實事，不管是開車時的路況識別、產品質檢找瑕疵，還是餐飲服務里的需求響應，都需要有視覺輸入。且模型調用工具后，返回的結果常是圖片、視頻等視覺化內容，需要看得懂，才能繼續處理。

至于多模態仍面臨的數據等問題，譚待認為需要耐心。相關模型較去年已經能夠解決非常多問題了，模型進步并解鎖一個領域的更迭速度非常快。至于競爭問題，他認為廠商之間最重要的是先將市場做大，幫助各行業AI落地更快。

作為云平臺，火山引擎持續強調AI時代云服務的價值。此前，AWS管理層公開表示，旗下生成式AI平臺Bedrock 目標成為“全球最大的推理引擎”，長期潛力可與AWS核心計算服務EC2（亞馬遜彈性計算云）相媲美，后者目前規模約400億美元上下。譚待認可該趨勢，并將MaaS業務的發展趨勢類比芯片業務：兩年前行業GPU出貨量已超過CPU，MaaS也將邁入GPU內訓練轉向推理的過程。

譚待還以2025年初的AI浪潮為例，佐證AI時代云業務的重要性：當時DeepSeek帶火一體機銷售，但最終很多人都“砸”手里了，核心原因是AI與大模型技術持續迭代，甚至三個月更新一代，而Agent、AgentKit、RAG（ 檢索增強生成）等技術產品無法私有化部署，且一體機固定算力也很難支撐豐富的AI應用落地。基于此，譚待判斷，軟件時代的私有化一體機模式，在AI時代將被淘汰。